2023年最火的华语歌手是谁？不是周杰伦，也不是孙燕姿，而是“AI孙燕姿”。
近期，在各大视频平台上，冷门歌手孙燕姿靠着各种“AI分身”翻唱不同曲风歌曲，营业时长感人，作品也出圈火爆。从流行歌曲到摇滚，再到“魔性”，好像就没有她驾驭不了的。
不少网友调侃：冷门歌手孙燕姿在养老，但AI孙燕姿却悄悄成了流量密码。
之前都说AI最不会替代的是艺术行业，结果AI紧接着就往艺术上发展了。那么当AI技术盯上歌手，会产生怎样的化学反应呢？AI技术狂飙突进的背后，又会导致哪些问题浮出水面？
新晋顶流AI孙燕姿在线营业
“这歌太上头了，我能循环听一个晚上。”“这不是原唱？”“开口跪”......这几天，B站的“姿迷”们纷纷发出这样的感慨，有人搜罗了“孙燕姿”翻唱的各种经典曲目。其中周杰伦的《发如雪》播放量高达106万，《半岛铁盒》《爱在西元前》等播放量也超过了60万......
本人未曾开口，就轻而易举地占据华语乐坛半壁江山。
而孙燕姿悄无声息“攻占”华语歌坛的背后，竟然还是靠人工智能。
“UP主”子鱼，至今只做了4个“AI孙燕姿”的音频，但在B站总播放数已超过150万次。其中《下雨天》单曲播放数超过100万次，收藏人数近2万人。
不少网友震惊，AI技术已经发展到如此地步了吗？
除了“AI孙燕姿”、还有“AI周杰伦”、“AI王心凌”......这些翻唱歌曲，是由多位UP主通过开源项目自制后并上传。
那么多歌手，为何就孙燕姿更加出圈呢？网友其实也不是就逮着孙燕姿一个劲的薅。
AI孙燕姿的创作者之一Rcell表示，他和他的团队做了上百组实验，采集了孙燕姿的四张专辑《孙燕姿 同名专辑》《克卜勒》《逆光》《是时候》，共计约100首歌曲作为训练数据。他们还尝试了其他歌手的音色转换，比如周杰伦、林俊杰、王菲等，但效果都不如孙燕姿的好。他们认为，孙燕姿的音色和咬字非常适合做AI训练，因为她的声音颗粒感清晰，音色百搭有特点，并且她的曲风多样、难度高、情感丰富。
当下的AI歌手尽管只是高度“模仿”了歌手的音色及演唱风格，但这对于期待歌手营业的粉丝们来说已经相当兴奋。这不禁让人想起前段时间，孙燕姿在海潮宇宙音乐节演出结束后被粉丝追问何时开演唱会的那句打趣——“再不开演唱会就要被AI取代了！”
国外早有先例
这种利用他人音色赚取流量从而获得利益的行为，在国外已有先例。上月底，一网友Ghostwriter977以国际巨星Drake和The Weeknd的声音为训练模型，翻唱了一首名为《Heart on My Sleeve》的歌曲，一时间席卷全网，不到一周，在TikTok上的播放量就已经超过了1500万次。
音乐圈的科技与狠活
“他们”翻唱的歌曲，是由创作者通过开源项目“so-vits-svc”自制后并上传。so-vits-svc是一款基于VITS的声音转换模型，通过输入的指定人声到人工智能引擎中进行训练，进而掌握这个人的音色和发音特点，最后合成目标音色的歌曲。
根据Github上的介绍，目前这个项目已经迭代到了4.0版本。相较于以往VITS、soft-vc、VISinger2等项目，Sovits的使用大大简化，仅凭数段音频就可训练出用户想要的声学模型。
制作一首AI歌手演唱的歌曲需要3个步骤：下载一键启动包、输入合适的干声、训练声学模型、进入音频编辑软件进行合同和后期。目前，网上已经随处可见教学视频，博主仅仅需3分钟就可教学AI音频制作的全流程。
当然，这个音频有一些特殊的要求。
比如，它得是“干声”。在一首歌中，它就是去掉乐器、伴奏、混响、和声后剩下的“原始声音”。再比如，它得训练材料得足够多。“在4.0版本里，想完成一首惟妙惟肖的作品，最起码要有2小时的‘干声’材料打底。”子鱼说。
在歌曲上，为了让AI的唱腔更加游刃有余，训练者还必须收集歌手在各个音调中的“干声”表现。“所以一般而言，音域广的歌手，ta的AI作品会更像一些。”
这些特殊的要求，如果单靠创作者自己找，实际上也很难完成。但因为有很多网友分享了自己整合的歌手“干声”材料，上传到网上让感兴趣的网友们自行下载，这大大降低了Sovits的使用门槛。
子鱼最初使用的就是这些整合包，让他很快训练出了“AI孙燕姿”的声音模型。后面只要用这个模型去替换掉原本歌曲的干声即可，熟手的话，整个过程不超过2小时。
绕不开的版权问题
长期来看，AI技术与音乐的加深绑定，几乎是一种势不可挡的趋势。
以大模型为桥梁，非编程人员便可打造专属AI工具，无疑是向通用人工智能迈进的重要一步，但当AI在音乐、绘画等领域的应用门槛逐步放低，相应的版权问题势必纷至沓来。
AI翻唱是否侵犯了歌手的声音版权以及其他歌手的音乐版权？AI翻唱的歌曲是否享有自己的版权？这都是需要引起重视的问题。
在国外，AI“入侵”音乐界就早有案例。如一名TikTok用户利用AI蕾哈娜翻唱碧昂斯热门单曲《Cuff It》的案例，引起了该曲版权方环球音乐的注意，并引发了侵权诉讼；美国摇滚乐队Nirvana起诉歌曲《Drowned in the Sun》的制作团队，称该团队利用AI技术模仿了他们的风格；美国说唱歌手Jay-Z起诉网站Vocal Synthesis，称该网站用他的声音朗读《哈姆雷特》、《海明威小说》等文学作品，侵犯了他的声音版权和肖像权。
有律师认为，如果以盈利为目的，AI翻唱行为侵犯了歌手的《著作权》或表演权。根据大陆上个月出台的《生成式人工智能管理服务办法》意见稿，规定生成式人工智能产品提供者应对训练数据来源的合法性负责。也就是说，一旦产生纠纷，平台持有人和使用人都有责任。
但现实中真的这么简单吗？有位经纪人无奈的表示，现在的AI翻唱就像当初的模仿秀，虽然造成了侵权但实际没有人会去告，自从当年汪峰禁止旭日阳刚唱《春天里》，遭到网友的一片嘘声后，就再也没有歌手对模仿秀提出质疑了。
前有AI绘画、现有AI翻唱，AI技术的爆发，为我们打开了新世界的大门，但这促使我们不得不思考一个问题，尽管生成式人工智能能在分秒间创作出大量不亚于于原创的作品，可这是基于网络中海量的数据基础之上，如果原始创作者的产权利益得不到保证，长此以往势必会打消人们创作的热情，那时候，层出不穷的翻版作品是否还有价值？
目前，so-vits-svc模型的开发者已经从源代码托管服务平台Github上删库，并停止维护和更新，且发布了免责声明：请自行解决数据集的授权问题，因使用未经授权的数据集进行训练而产生的任何问题和后果，请您自行承担。存储库及其维护者、svc开发团队，与生成结果无关！
有人不满也有人持开放态度，美国歌手黎安·莱姆斯对待这个问题就很乐观，曾公开表示，“很乐意大家使用她的声音”，不过要分她50%的版税。
有业内人士表示，AI应用现在是热点，但是面对侵权问题是一个巨大又繁琐的工程，各家目前都没有一个通用的做法。
抖音打响AIGC内容监管第一枪。5月9日，抖音发布一则关于人工智能生成内容的行业倡议。除了要求创作者、主播、用户、商家、广告主等平台生态参与者，在抖音应用生成式人工智能技术时，应对人工智能生成内容进行显著标识，加上统一的官方“水印”之外，还强化了对虚拟人的约束，要求虚拟人需在平台进行注册，使用者需实名认证。
作为已经颇具规模的行业，抖音对虚拟人等监管不可谓不及时。从技术变革下的热度乍起到众人猎奇式尝鲜，再到最终落地成为良性发展的内容新形态，AIGC势必要历经发展的阵痛期，以监管的力量进行约束，才能最终走向正规化发展道路。
AI音乐入侵，传统音乐圈面临挑战？
随着AI在音乐领域能“发挥”的作用越来越多，音乐界面临前所未有的挑战。虽然总有人认为，AI的声音没有感情，无法代替人的艺术性创作。但不可否认，AI的能力早已慢慢“渗透”进音乐产业的诸多方面。比如音乐播放器里的“猜你喜欢”，就是AI技术运用的一个表现。它实现了对用户喜好的精准猜测，让播放器随机出的歌曲符合听众胃口。它也让更多才华横溢的小众音乐人得以露头，省去了新人们进行自我营销带来的高昂成本。
在ChatGPT爆火后，越来越多的生成式AI工具被快速推出。AI技术也帮助许多不具备音频调整技能的音乐人们解决了很多难题。虽然AI翻唱的技术越来越先进，但个人娱乐场景并不是免责的万能钥匙。
低门槛、简单方便的AI工具可能会降低不法分子犯罪的门槛，导致新的问题出现，例如流媒体流量变现的结算和可能的版税欺诈。因此，行业需要对数字音乐版权进行规范化管理，但同时也需要重新思考AI的应用和规范化管理。
对真正的艺术家和创作者来说，生成式AI或者说大模型，是灵感源泉，是帮助创作更上一层楼的“尖端武器”，而对于那些可被批量复制的作品，AI是性价比极低的取代者。
这或许意味着，艺术创作也将在AI的高速发展中出现K型分化，至于你在K的哪一边，未来的一个在法律上的标准可能是——你究竟是“侵权者”还是“被侵权者”。
对我们来说，AI技术生产的声音，可能会让我们感到新奇，但也可能会感到迷惑。
在听到这样的歌曲时，也请不要忘记了真正的歌手，真正的歌曲，真正的音乐。如今的AI孙燕姿，大家或许只是一时的新奇，实则并不会喜欢一个没有感情的AI机器吧，说到底，不过是在怀念2003年的孙燕姿和那个夏天的周杰伦。