大数据、云计算和物联网的关系

一、概念

1.大数据

1. 定义

   大数据，或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。

2. 单位

   1T（太）->1P（拍）->1E ->1Z（泽）->1Y（尧）->1B（布）->1N（诺）->1D（刀）

   1P = 1024T（以此类推）

3. 特点（5V）
   • 数据量大（Volume）
   • 数据种类繁多（Varity）
   • 处理速度快（Velocity）
   • 价值密度低（Value）：数据量大，相对有用的信息的比例就小
   • 真实性（Veracity）

2.云计算

1. 定义

   云计算实现了通过网络提供可伸缩的、廉价的 分布式计算，用户只需要在具备网络接入条件的地方，就可以随时随地获得所需的各种IT资源。

• 可伸缩：存储空间的大小容易改变，因为数据不是存放在本地计算机，而是存储在云端服务器上（即我们可以较容易地扩大和缩小存储空间）。
• 廉价：当我们需要的存储空间不足时，我们不需要购买硬件设备，而是通过网络租一个即可。
• 分布式计算：我们的数据存储在不同的机器上，我们可以对不同电脑上的数据分别进行计算（一般采用代码向数据移动，因为数据太大，移动计算代码比移动程序成本高）。

1. 关键技术

   （1）虚拟化：将一台计算机虚拟为多台逻辑计算机，在一台计算机上同时运行多台逻辑计算机

   （2）分布式存储

   （3）分布式计算

   （4）多租户：多个用户能共享同一堆栈的软硬件资源

3、物联网

1. 定义

   物联网是物物相连的互联网，是互联网的延伸，它利用局部网络或互联网等通信技术把传感器、控制器、计算机、人员和物等通过新的方式连在一起，形成人与物、物与物相连，实现信息化和原创管理控制。

2. 关键技术.
   • 识别和感知技术
   • 网络和通信技术
   • 数据挖掘与同合技术

三者的关系