【面试高频题】难度 2/5，经典区间 DP 模板题（详解如何思考区间 DP 问题）

题目描述

这是 LeetCode 上的 ​​516. 最长回文子序列​​ ，难度为 中等。

Tag : 「动态规划」、「区间 DP」

给你一个字符串 ​

​s​

​ ，找出其中最长的回文子序列，并返回该序列的长度。

子序列定义为：不改变剩余字符顺序的情况下，删除某些字符或者不删除任何字符形成的一个序列。

示例 1：

输入：s = "bbbab"

输出：4

解释：一个可能的最长回文子序列为 "bbbb" 。      

示例 2：

输入：s = "cbbd"

输出：2

解释：一个可能的最长回文子序列为 "bb" 。      

提示：

• ​

  ​s​

  ​ 仅由小写英文字母组成

动态规划

这是一道经典的区间 DP 题。

之所以可以使用区间 DP 进行求解，是因为在给定一个回文串的基础上，如果在回文串的边缘分别添加两个新的字符，可以通过判断两字符是否相等来得知新串是否回文。

也就是说，使用小区间的回文状态可以推导出大区间的回文状态值。

从图论意义出发就是，任何一个长度为 的回文串，必然由「长度为 」或「长度为 」的回文串转移而来。

两个具有公共回文部分的回文串之间存在拓扑序（存在由「长度较小」回文串指向「长度较大」回文串的有向边）。

通常区间 DP 问题都是，常见的基本流程为：

1. 从小到大枚举区间大小
2. 枚举区间左端点 ，同时根据区间大小 和左端点计算出区间右端点
3. 通过状态转移方程求

因此，我们 定义 为考虑区间

不失一般性的考虑

由于我们的状态定义 没有限制 回文串中必须要选 或者 。

我们对边界字符 和 分情况讨论，最终的 应该在如下几种方案中取

• 形成的回文串一定不包含 和 ，即完全不考虑 和 ：

• 形成的回文串可能包含 ，但一定不包含 ：

• 形成的回文串可能包含 ，但一定不包含 ：

• 形成的回文串可能包含 ，也可能包含 ，根据 和

需要说明的是，上述几种情况可以确保我们做到「不漏」，但不能确保「不重」，对于求最值问题，我们只需要确保「不漏」即可，某些状态重复参与比较，不会影响结果的正确性。

一些细节：我们需要特判掉长度为 和 的两种基本情况。当长度为 时，必然回文，当长度为

class Solution {
    public int longestPalindromeSubseq(String s) {
        int n = s.length();
        char[] cs = s.toCharArray();
        int[][] f = new int[n][n];
        for (int len = 1; len <= n; len++) {
            for (int l = 0; l + len - 1 < n; l++) {
                int r = l + len - 1;
                if (len == 1) {
                    f[l][r] = 1;
                } else if (len == 2) {
                    f[l][r] = cs[l] == cs[r] ? 2 : 1;
                } else {
                    f[l][r] = Math.max(f[l + 1][r], f[l][r - 1]);
                    f[l][r] = Math.max(f[l][r], f[l + 1][r - 1] + (cs[l] == cs[r] ? 2 : 0));
                }
            }
        }
        return f[0][n - 1];
    }
}      

• 时间复杂度：
• 空间复杂度：

最后