python多线程、多进程、多核

多线程能多核吗？

Cpython的GIL会限制执行的python线程的数量，所有就python代码来说多线程最多只能使用一个核，但是GIL并不会限制C线程的数量，所以python中嵌入C代码或者网络IO(调用内核C代码)是可以实现多核的，所有python可以作为服务器端代码。如果要做密集计算，可以用多进程，或者换Jpython等。

总结

1. 多线程适合密集I/O型任务，可以做到多核
2. 计算密集型任务应该用多进程

多线程

1. python的多线程是不能实现多核的，类似go的协程，只有当线程I/O的时候才让出CPU，或者单个线程计算100次时。所以多线程的CPU最多只能打到100%

   代码实现如下：

def work(num):
    for i in range(num):
        print(i)
import threading
threads = []
for i in range(10):
    threads.append(threading.Thread(target=work, args=(1000*i,)))
for t in threads:
    t.start()
for t in threads:
    t.join()
           

1. 多进程，多进程是一个父进程，多个子进程，进程之间的共享内存需要通过进程间通信来实现，读写都需要

import multiprocessing
def work(num):
    for i in range(num):
        print(i)
processes = []
for i in range(10):
    num = multiprocessing.Value('i', i*1000)
    processes.append(multiprocessing.Process(target=work, args=(num, )))
for p in processes:
    p.start()
for p in processes:
    p.join()    
           

1. 如果多进程要频繁读写共享数据也是很难达到多核的效果，因为要频繁进程通信，读写共享内存