题目
爱丽丝和鲍勃一起玩游戏,他们轮流行动。爱丽丝先手开局。
最初,黑板上有一个数字 N 。在每个玩家的回合,玩家需要执行以下操作:
- 选出任一 x,满足 0 < x < N 且 N % x == 0 。
-
用 N - x 替换黑板上的数字 N 。
如果玩家无法执行这些操作,就会输掉游戏。
只有在爱丽丝在游戏中取得胜利时才返回 True,否则返回 false。假设两个玩家都以最佳状态参与游戏。
示例 1:
输入:2
输出:true
解释:爱丽丝选择 1,鲍勃无法进行操作。
示例 2:
输入:3
输出:false
解释:爱丽丝选择 1,鲍勃也选择 1,然后爱丽丝无法进行操作。
来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/divisor-game
思路
这个题可以用归纳法和动态规划法来接。先看下动态规划法。
动态规划
将所有的小于等于 N (包含N)的解都找出来,可以基于前面的解来推后面的。
当
dp[i]==False
,说明爱丽丝会输,反之说明会赢。要想爱丽丝赢,就要找到一个约数,使得爱丽丝取时为
True
,并且刷新后的数为
False
。
class Solution(object):
def divisorGame(self, N):
"""
:type N: int
:rtype: bool
"""
dp = {} #True代表爱丽丝赢,False代表爱丽丝输
dp[2] = True
dp[1] = False
import math
for i in range(3,N+1):#需要包含N的情况
dp[i] = False
for j in range(1,int(math.sqrt(i))): #限定j的取值范围
if i % j == 0 and dp[i - j] == False: # 如果 选出任一j,满足 i % j == 0,且下一个数字为False
dp[i] = True #找得到这么一个j,说明i是可以获胜的
break
return dp[N]
归纳法
- 假设
,爱丽丝无解(选出的值N = 1
必须x
),直接失败;0 < x < N
- 假设
,爱丽丝可以选择N = 2
,鲍勃x = 1
,无解,爱丽丝获胜;N = 2 - 1 = 1
- 假设
,爱丽丝只可以选择N = 3
,鲍勃x=1
,参考上面N = 3 - 1 = 2
,此时鲍勃获胜N=2
- 假设
,爱丽丝可以选择N = 4
使得鲍勃遇到x = 1
的情况,参考上面,则爱丽丝获胜;N = 3
class Solution(object):
def divisorGame(self,int N):
return N % 2 == 0