遮挡物体的图像恢复方法研究与仿真
韩利华
;
程聪
【期刊名称】
《计算机仿真》
【年
(
卷
),
期】
2016(033)011
【摘要】
针对传统的图像恢复方法
,
只能对背景简单且没有遮挡物的目标图像进
行恢复
,
对识别目标背景复杂且存在物体遮挡的图像不能准确进行恢复
,
导致恢复
性能差的问题
.
提出基于阻尼最小二乘法的遮挡物体的图像恢复方法
.
对原始遮挡
物图像存在的大量噪声
,
采用回溯双边滤波法对原始图像进行去噪处理
,
依据阈值
法将预处理后的图像划分成特定数量的具有一定意义的小区域
,
并寻找其中的兴
趣目标区域
,
根据阻尼最小二乘法理论
,
对被遮挡物体的轮廓进行复原
,
实现遮挡
物体的图像恢复
.
仿真结果表明
,
采用改进的算法相比传统的方法
,
均方误差和平
均绝对误差均有所降低
,
峰值信噪比得到提高
,
具有较强的抗噪能力
,
能够满足实
际的应用需求
.
【总页数】
4
页
(345-348)
【关键词】
遮挡物体
;
图像恢复
;
目标识别
;
阻尼最小二乘法
【作者】
韩利华
;
程聪
【作者单位】
河南师范大学新联学院
,
河南郑州
450000;
河南师范大学新联学院
,
河南郑州
450000
【正文语种】
中文
【中图分类】
TP427.21
【相关文献】
1.
基于图像分块算法的遮挡物体识别
[J],
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;
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