抖音的五种推荐算法分别是：一、标签算法。二、流量值算法。三、爆款视频和标签系统算法。四、地域加时间算法。五、付费推荐算法。从今天起分三期视频把推荐算法的底层逻辑给大家整明白。
·一、推荐算法的本质。抖音有一点五亿的创作者每天在生产海量内容算法就是为了让每一个用户都能在平台数以万千的视频和直播中看到自己喜欢的内容，从而增强用户体验，提升用户付费和用户舒适度。其核心就是为了占用用户更多时间。简单的理解就是平台通过算法把你生产的内容推荐给喜欢的用户，记住算法的本质是为用户准备的，不是给创作者准备的。
·二、标签种类分别是用户兴趣标签，代表一个用户的兴趣偏好，也叫用户喜好标签。在你的粉丝画像里，用户兴趣标签就是粉丝兴趣标签。账号标签代表一个账号创作领域也叫创作者身份标签。作品内容标签代表一个单一作品所要传达的关键信息，也叫内容标签，直播标签代表一个直播间的直播内容。
·三、标签推荐算法视频的标签。推荐算法由三度标签构成，分别是账号标签、内容标签、用户标签。视频发出系统首先会根据账号标签和用户标签来匹配兴趣用户。为了让视频兴趣用户推送的更精准，系统还会根据采集识别到的单条视频内容标签进一步与用户标签进行匹配，是每一条视频的兴趣用户推送更加精准，兴趣用户推送的越精准，视频播放量越高。
点个关注，明天来听流量池推荐算法。
