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Image Pro Plus6进行荧光分析与荧光照片合成学习笔记1、 前言2、荧光分析3. 荧光照片合成

Image Pro Plus6进行荧光分析与荧光照片合成学习笔记

  • 1、 前言
  • 2、荧光分析
  • 3. 荧光照片合成

1、 前言

本文是一个小结,简单的记录了利用Image Pro Plus 6.0进行免疫荧光的分析。主要是对学习视频步骤的简单记录,方便日后翻看,如果不妥处,欢迎交流讨论。视频学习资源 提取码:khmc

2、荧光分析

1). 打开照片,转为灰度照片,–>Edit–>Convert to --> Gray Scale 8bit

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2). Enhance --> Invert Image

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3). 反向相机,复制反向图片

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4). 再次转为灰度照片,–>Edit–>Convert to --> Gray Scale 8bit

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5). 删除中间的两张多余的照片

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6). 校正光密度,Measure–>Calibration --> Intensity–>(这里注意各个参数和视频中保持一致。)

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7). Options–>Incident Level --> Image,点击背景校正–>OK–>OK

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8). 点击图标(图中标注)–>measure -->Select Measurements --> 设置好Area和IOD两个参数。

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9). 点击Options,根据图片和合理设置参数

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10). 设置Select ranges–>close

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11). 点击count计数–>View–> Statistic查看结果

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12). 查看结果

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13). 导出结果–> 打开一个空白excel–>file --> export data

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3. 荧光照片合成

1). 同一视野下打开需要合并的两张照片。

2).分别转为灰度照片

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3). Process --> Color Composite进行照片合成

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4). 分别设置颜色,注意别弄错就行

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5). 分别调整两张灰度图,使照片更加好看–>照片另存为,保存照片即可。

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后记:

我从本硕药学零基础转行计算机,自学路上,走过很多弯路,也庆幸自己喜欢记笔记,把知识点进行总结,帮助自己成功实现转行。

2020下半年进入职场,深感自己的不足,所以2021年给自己定了个计划,每日学一技,日积月累,厚积薄发。

如果你想和我一起交流学习,欢迎大家关注我的微信公众号

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这个公众号主要是分享和记录自己每日的技术学习,不定期整理子类分享,主要涉及 C – > Python – > Java,计算机基础知识,机器学习,职场技能等,简单说就是一句话,成长的见证!

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