有没有小伙伴跟我一样在自学SQL，自学数据分析 一起学
我自学SQL在：http://xuesql.cn
6个易错难点(节约大家的时间写在最前面)
- 关于
year % 2 = 0
-
left join
right join
-
group by
sum
-
a = (select x form table)
- 求每一组的第一名，难倒了有吗？
- 我把
like
=
开始
我用到自学SQL这个网站，我会把这几个问题分别解析一下，截图用到（http://xuesql.cn）
自学SQL
接下来
关于 year % 2 = 0
先看一个简单的语句, select * from movies where
year = 1998
注意我划线的地方，
year=1998
表示用等号来判断，再看上图的结果，只筛选出1998这一条数据对吧。
现在，改成 ，select * from movies where
year % 2 = 0
一样要注意我划线的地方，观察数据，可以发现year都是偶数吧。
year % 2 = 0
不是year = 0，而是 year 除以2的余数为0 （也就是偶数）
和left join
左右连接的区别right join
很多人会问左连接，右连接到底有啥区别，傻傻搞不清，对吧。
很大一个原因，因为实际数据字段很多，你被搞晕了而已。
我们从最简单的两个表开始，就很好懂
表a和表b，一定记住他们的数据
image.png
问：
a join b on a.ID = b.ID
结果是什么?
先不说左右，就说join。（不理解连接无法理解左右）
结果是这样
一定要注意标红的1，3两个数据对吧，join是啥意思？a和b都有ID请留下，所有字段合到一起。（那么2，4，5，7哪去了？）
join的意思就是只要你中有我，我中有你的1，3；还不懂，看看下面
红色的是不是你中有我，我中有你。（ID的交集）
所以
join
，
left join
，
right join
，第一步是ID的选取啊，不了解这个怎么可能了解接下来的。
彻底明白了
join
, 我们再说说
left join
a lelt join b
注意，这里的left啥意思？以left为主，谁在left呢，a在left。
那以left为主又是啥意思？
还记得a里面的ID 2和4吗？
直接看结果，以left为主，就是left表的都留下（留下了2，4）
a lelt join b
a在left，就留下a的所有ID
所以！left join 是解决ID2，4无法在b中找到的问题（想想会不会有这样的情况）
a right join b
什么意思？以right为主，谁在right，b在right
所以留下哪些ID？（1，3，5，7）
如何真的理解了，则可以回答下面的问题：
a left join b
和
b right join a
一样不一样？
如果a，b都只有ID 1，3，请问
a left join b
和
a right join b
一样不一样？
为什么要加group by
sum
看一下例子数据
SELECT * FROM movies group by
Director
;
想想看，按Director分组之后，有几条数据？
一下是不是想不出来？可以拆解为2步：
第一步：把所有在一组的圈出来
第一步
没毛病吧，咱们手工也得这么做啊。
第二步：每一组只能留下1条
问题来了，超过1条的
Brad
和
John
留下哪条呢？
下面是结果：SELECT * FROM movies group by
Director
;
第二步
仔细对比第一，第二步哦，发现留下是最后1条。
现在理解
Group By
的过程了吗？不理解这个过程怎么可能理解
sum
呢
加上count试下
select *,
count(*)
from movies group by Director;
问：第一步变吗？
第一步
第二步，count(*)怎么作用？
第二步
看到count
2
和
5
了吗，我已经红线标出了。
count什么意思？把组内的（注意看第一步）数一数，有几个就输出几。
不难理解吧（只是计数）
再加个sum
select ,count(),
sum(Length_minutes)
from movies group by Director;
第一步会变吗？不会吧
第二步，
sum(Length_minutes)
什么意思？肯定是组内的计算对吧
算什么？算 Length_minutes的和（组内每一个加起来就是sum)
第二步
手工算一算，对吗？
a = (select x form table)
怎么select里还套一个select，一下搞晕了对吧。
比如：找电影
产量最多
的导演，最后一部电影信息
晕不晕？
直接人工找出
产量最多
的导演名字不就行了吗？
第一个
这个不晕了吧。那为什么还要嵌套？
第二个
第二个和第一个结果是不是一样，
(select 'John Lasseter')
结果不就是 John Lasseter
所以，select的结果可以出现在另一个select的条件里（子查询）
这个不难理解，
(select 'John Lasseter')
实在太简单了！
现在看第三个:
第三个
一定要注意我画红线的地方，第二和第三的结果一摸一样对吗？只是语句长短不一样嘛。
现在可以看懂了吗？
问题是：为什么要写这么复杂？
如果表里新加了数据，
产量最多
的导演不是
John Lasseter
了? 你要重新数？
还是用这条复杂一点的SQL？（子查询只是为了解决动态数据问题）
求每一组的第一名
Group By
对吧，问题是怎么留下第一名呢？
还记得之前说的
Group By
默认留下谁吗？（最后一条）
所以：怎么把第一名放到最后一条？
先排序，保证第一名在最后，然后再分组。
我把换成like
为什么不行=
有人说：select * from movies where title
like 'Car %'
有数据。
怎么换成，select * from movies where title
= 'Car %'
就没数据了？
问：假设有一个title内容是 “Car %”，注意哦，它内容里就有%，请问
= 'Car %'
可以吗？用
like 'Car %'
呢？
为什么这个又可以了呢？
= 'Car %'
表示完全相同，因为内容里有 %，肯定相同啊
like 'Car %'
表示Car后面跟任何东西都可以 %当然可以啊
但是，如果Car 后面不是% 而是其他 xxx，like 和 = 效果还一样吗？
最后：
end：以上SQL可以在 http://xuesql.cn 执行看效果