机器学习的stacking方法和原始论文来源

之前学习机器学习部分，对stacking和ensembling只是听过一遍，没有实操因此理解不深。这次重新过一遍：

1、http://blog.kaggle.com/2017/06/15/stacking-made-easy-an-introduction-to-stacknet-by-competitions-grandmaster-marios-michailidis-kazanova/  原始blog，解释很清晰

2、https://www.kaggle.com/serigne/stacked-regressions-top-4-on-leaderboard  对原理和使用方法很有借鉴

3、https://github.com/kaz-Anova/StackNet  kazanova的博士论文成果，stacking的起源实现

准备安装好StackNet环境，把examples都运行一遍，彻底搞懂stacking