Python 项目自动生成 requirements.txt 文件

　　Python项目中通常都会包含一个requirements.txt文件，一般存放在工程根目录下。该文件记录了项目中使用的第三方依赖包及其版本号信息，主要用于新环境中的项目部署。它通常长这样：

# requirements.txt
cx-Oracle == 7.0.0
paramiko == 2.4.2
Pypubsub == 4.0.0
requests == 2.18.4
SQLAlchemy == 1.2.12
wxPython == 4.0.3
           

　　把项目部署到新环境后，在文件目录下执行命令

pip install -r requirements.txt

，pip就会自动下载、安装文件中所有的依赖包了，使用起来十分方便。那么，我们自己的python项目该如何生成requirements.txt文件呢？

1. 小型项目建议手动生成

　　一般的小项目可能只会用到5、6个第三方的依赖包，完全可以自己手动填写，费不了多少事情。

2. 利用virtualenv与pip freeze命令自动生成

　　使用virtualenv在独立环境下开发的python项目，可以通过执行如下命令自动生成requirements.txt文件：

pip freeze > requirements.txt
           

　　

pip freeze

命令会列出当前环境中安装的所有第三方依赖包及其版本号信息，所以仅当项目在独立的虚拟环境中时该方法才比较实用。非虚拟环境会列出本地安装的所有依赖包。另外第三方包所依赖的包也会被列出。

3. 利用第三方包pipreqs或者pigar自动生成

　　pipreqs与pigar均可直接通过

pip install

命令直接安装使用。

• pipreqs，能够自动分析项目中引用的包，并生成requirements.txt文件。实际使用时发现存在偏差，还需要人工检查修改。。。

  使用方法：在项目根目录下执行命令：

pipreqs ./
pipreqs ./ --encoding=utf-8  # windows环境下需要指定编码，不然会报编码错误
           

• pigar，功能同pipreqs，但更强一些，生成的requirements.txt文件中会显示包在项目中被引用的位置。使用时依然会存在些许偏差，但比pipreqs好用不少，推荐使用。

  使用方法：在项目根目录下执行命令：

pigar -p requirements.txt -P ./   # -p 指定requirements.txt文件保存路径，-P 指定查找的工程路径
           

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