【Scrapy学习心得】添加IP代理

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添加

ip

代理即添加

proxy

属性的值

这里我用到的免费

ip

代理需要先在66免费代理网上取到

ip

，这个网站真得很好用，只需要请求一下便可以得到想要数量的

ip

。附上链接点击跳转

只需修改

scrapy

项目下的

middlewares.py

中间件，废话不多说，直接上代码：

from scrapy import signals
import requests
import parsel  #用来解析网页的库，类似于BeautifulSoup，不过比它要强得多

class ipdailiDownloaderMiddleware(object):
    def __init__(self):
        self.proxy=self.get_ip  #保存ip
        self.flag=True  #判断是否要重新获取ip
        self.w=0   #标记proxy的下标
        
    #装饰器的用处是将下面这个函数变为一个变量
    @property
    def get_ip(self):
        #url里面的getum参数为要获取的ip数量
        url = 'http://www.66ip.cn/nmtq.php?getnum=200&isp=0&anonymoustype=3&area=0&proxytype=1&api=66ip'
        headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/75.0.3770.142 Safari/537.36'}
        r = requests.get(url, headers=headers)
        response = parsel.Selector(r.text)
        ips = []
        hehe = response.xpath('.//script/../text()').getall()
        for ip in hehe:
            temp = ip.strip()
            if temp != '':
                tem='https://'+temp
                ips.append(tem)
        return ips

    #每次请求前都会调用的函数
    def process_request(self,request,spider):
        if (self.flag) and (self.w < len(self.proxy)):
            proxy=self.proxy[self.w]
            print('this ip is :',proxy)
            request.meta['proxy']=proxy
            self.w += 1
        else:
        	if self.w == 0:
        		proxy = self.proxy[self.w]
        	else:
            	proxy = self.proxy[self.w - 1]
            print('this ip is :', proxy)
            request.meta['proxy'] = proxy

    #每次请求成功返回网页源代码之前都会调用的函数
    def process_response(self,request,response,spider):
        if response.status == 200:
            self.flag=False
            return response  #若成功返回数据则直接return它
        else:
            self.flag=True
            self.proxy=self.get_ip
            self.w=0
            return request  #状态码不为200，则需要return它，并修改flag为True，重新去获取ip
           

下面定义一个爬虫文件

ip.py

来验证能否使用免费的代理

ip

来访问，这个就不用多解释了吧。代码如下：

import scrapy

class IpSpider(scrapy.Spider):
    name = 'ip'
    allowed_domains = ['baidu.com']
    start_urls = ['https://www.baidu.com']

    def parse(self, response):
        print(response.status)
        yield scrapy.Request(
            self.start_urls[0],
            dont_filter=True
        )
           

最后别忘了在

setting.py

文件中添加以下代码，将上面定义的

ip

代理中间件给打开：

DOWNLOADER_MIDDLEWARES = {
'hehe.middlewares.ipdailiDownloaderMiddleware': 543,
}
           

最后在

cmd

中先进入到这个项目的根目录下，即有

scrapy.cfg

文件的目录下，然后输入并运行

scrapy crawl ip

。

可以看到输出如下：

this ip is : https://182.35.87.118:9999
this ip is : https://120.25.252.232:8118
this ip is : https://117.95.162.79:9999
this ip is : https://175.42.123.108:9999
this ip is : https://113.120.38.141:9999
this ip is : https://120.25.252.18:8118
this ip is : https://49.51.193.134:1080
200
this ip is : https://49.51.193.134:1080
200
this ip is : https://49.51.193.134:1080
200
this ip is : https://49.51.193.134:1080
200
this ip is : https://49.51.193.134:1080
200
this ip is : https://49.51.193.134:1080
200
this ip is : https://49.51.193.134:1080
200
this ip is : https://49.51.193.134:1080
200
this ip is : https://49.51.193.134:1080
200
this ip is : https://49.51.193.134:1080
200
this ip is : https://49.51.193.134:1080
200
this ip is : https://49.51.193.134:1080
200
this ip is : https://49.51.193.134:1080
200
this ip is : https://49.51.193.134:1080
200
this ip is : https://49.51.193.134:1080
200
this ip is : https://49.51.193.134:1080
200
this ip is : https://49.51.193.134:1080
200
this ip is : https://49.51.193.134:1080
200
this ip is : https://49.51.193.134:1080

Process finished with exit code -1
           

可以看到当运行到了

ip

为

https://49.51.193.134:1080

时，返回状态码200，说明已经完成了添加

ip

代理来访问百度首页了，并且每次访问都是用这一个

ip

写在最后

好了，写完这次，不知道下次是什么时候了，不过，我依然会继续学习，可能不在继续学

Scrapy

了，因为学得也差不多了我觉得，我认为其实就剩下

Scrapy-redis

没有学了，也不是没有学吧，有看过网上的教程视频，大概也知道怎么使用，只是没有实战罢了，也因为现在根本用不上这个模块，我知道怎么用，有这个东西就行了，如果真的要用到，就到时候再学就好了哈哈，其实还有很多网站的爬虫也都爬过，例子也很多，代码也还在，只是不想再重新去分析网页了，因为之前还没有学到

Scrapy

，用得都是

requests

和

selenium

。以后有机会在写吧。