娱乐头条_search_solrCLoud
solr的集群
- 什么是solrCLoud: 什么时候需要使用solrCloud
- solrCloud的结构 :
- solrCloud集群的数据的读取和分裂的流程
- solrCloud的部署 : 能够参考文档搭建成功
- zookeeper集群
- solrCLoud的集群
- solrCloud的管理命令 : 将其记录好, 用的时候打开复制
- 使用solrj完成对solrCloud的操作 : 会操作
- dubbox:
- 为什么要使用dubbox, 基本概念 : 理解
- dubbox基本使用 : dubbox的功能的体验
1. solrCloud基本概念
1.1 什么是solrCloud
SolrCloud(solr 云)是Solr提供的分布式搜索方案,当你需要大规模,容错,分布式索引和检索能力时使用 SolrCloud。当一个系统的索引数据量少的时候是不需要使用SolrCloud,当索引量很大,搜索请求并发很高,这时需要使用SolrCloud来满足这些需求。
1.2 solrCloud的结构
SolrCloud为了降低单机的处理压力,需要由多台服务器共同来完成索引和搜索任务。实现的思路是将索引数据进行Shard(分片)拆分,每个分片由多台的服务器共同完成,当一个索引或搜索请求过来时会分别从不同的Shard的服务器中操作索引。
SolrCloud需要Solr基于Zookeeper部署,Zookeeper是一个集群管理软件,由于SolrCloud需要由多台服务器组成,由zookeeper来进行协调管理。
下图是一个SolrCloud应用的例子:
[外链图片转存失败(img-458NjGTK-1563685245938)(assets/1533630926299.png)]
- 物理结构:
- 指定就是三台solr服务器(直白一点就是三个部署了solr的tomcat)
- 每个tomcat中都有两个core(索引库)
- 指定就是三台solr服务器(直白一点就是三个部署了solr的tomcat)
- 逻辑结构
- 我们把整个集群看做了一个整体(一个大的索引库), 在这个索引库下有两个分片(也就是把索引库分成两部分), 每一个分片都有三个节点(对应就是物理结果中各个tomcat的索引库),其中一个为主节点,两个备份节点
整体部署的结构图:
[外链图片转存失败(img-DVZrA4pX-1563685245939)(assets/1533649208319.png)]
1.3 solr集群中数据的读取及分裂流程(了解)
- 写数据的流程
[外链图片转存失败(img-4DLGk2b8-1563685245939)(assets/1533632765477.png)]
[外链图片转存失败(img-42Zaed51-1563685245939)(assets/1558141754746.png)]
写入的流程中: 写入索引的节点是每个分片的主节点
请问: 如果能够让分片中数据保存均衡呢?
1) 你一下我一下
2) hash取模计算法 : 先对数据进行hash取值, 得到一个int类型的hash值, 除于当前分片的数量, 对其取余: 0~分片的数量-1 , 得到那个结果, 将其保存在对应编号的分片中即可
随着数量量越大, 均匀分配越好
- 读数据
[外链图片转存失败(img-Gfm2lUSl-1563685245939)(assets/1533632801565.png)]
[外链图片转存失败(img-kVx4S9o8-1563685245940)(assets/1558142487391.png)]
读数据过程, 不需要master程序参与的, 由slave节点完成读的操作
在solrCloud中, 读写是分离的
- 副本分裂
[外链图片转存失败(img-4oaiNXht-1563685245942)(assets/1533634314219.png)]
[外链图片转存失败(img-TwqlYD0h-1563685245942)(assets/1558144177890.png)]
如果想要删除一个分片, 必须要将这个分片进行分裂, 因为如果不分裂, 那么这个分片中是有整个索引库中一部分的数据的, 不允许删除
2. zookeeper
ZooKeeper是一个分布式的,开放源码(apache)的分布式应用程序协调服务,是Google的Chubby一个开源的实现,是Hadoop和Hbase、dubbox、kafka的重要组件。它是一个为分布式应用提供一致性服务的软件,提供的功能包括:配置维护、域名服务、分布式同步、组服务等。zookeeper管理工具,管理集群和分布式项目
- zookeeper在solrCloud中的作用
- 主要用来管理solr集群中的相关配置信息和集群的运行状态, 协助solr进行主节点的选举
准备工作
三台虚拟机: 安装好 jdk1.8 64位即可
vi /etc/hosts
添加如下内容:
192.168.72.141 node01
192.168.72.142 node02
192.168.72.143 node03
注意: 添加时, 前面ip地址一定是自己的三台linux的ip地址 切记不要搞错了
3. zookeeper集群搭建
3.1 上传zookeeper的压缩包(上传其中一台141即可)
cd /export/software/
rz //此时选择zookeeper的压缩包进行上传
3.2 解压zookeeper到指定的目录
tar -zxf zookeeper-3.4.9.tar.gz -C /export/servers/
cd /export/servers/
3.3 修改zookeeper的配置文件
cd /export/servers/zookeeper-3.4.9/conf
mv zoo_sample.cfg zoo.cfg
vi zoo.cfg
[外链图片转存失败(img-fccpa6Zs-1563685245943)(assets/1533615525110.png)]
修改后, 在配置文件的底部, 添加如下内容
server.1=node01:2887:3887
server.2=node02:2887:3887
server.3=node03:2887:3887
更改后配置文件整体内容如下:(如果担心修改错误, 可以直接将zoo.cfg中的内容全部删除, 复制以下内容即可)
# The number of milliseconds of each tick
tickTime=2000
# The number of ticks that the initial
# synchronization phase can take
initLimit=10
# The number of ticks that can pass between
# sending a request and getting an acknowledgement
syncLimit=5
# the directory where the snapshot is stored.
# do not use /tmp for storage, /tmp here is just
# example sakes.
dataDir=/export/data/zk
# the port at which the clients will connect
clientPort=2181
# the maximum number of client connections.
# increase this if you need to handle more clients
#maxClientCnxns=60
#
# Be sure to read the maintenance section of the
# administrator guide before turning on autopurge.
#
# http://zookeeper.apache.org/doc/current/zookeeperAdmin.html#sc_maintenance
#
# The number of snapshots to retain in dataDir
#autopurge.snapRetainCount=3
# Purge task interval in hours
# Set to "0" to disable auto purge feature
#autopurge.purgeInterval=1
#zookeeper集群配置
server.1=node01:2887:3887
server.2=node02:2887:3887
server.3=node03:2887:3887
**** 处理完成后保存退出即可
3.4 将配置好的zookeeper发送到其他两台主机上
cd /export/servers/
scp -r zookeeper-3.4.9/ [email protected]:$PWD //将zookeeper复制到node02的同级目录下
scp -r zookeeper-3.4.9/ [email protected]:$PWD //将zookeeper复制到node03的同级目录下
[外链图片转存失败(img-WHgYnVfp-1563685245944)(assets/1533616702239.png)]
发送完成后,在其他两台主机查看, 是否已经成功接收到
cd /export/servers
ll
[外链图片转存失败(img-BeYGGeRp-1563685245944)(assets/1533616837430.png)]
3.5 分别在三台主机输入如下命令
注意: 在执行下列的命令的时候, 一定要看准了, 那一台是server.1,就在那一台写1
node01:执行的命令
mkdir -p /export/data/zk
echo "1" > /export/data/zk/myid
cat /export/data/zk/myid //此命令用于查看此文件有没有正确写入 1
node02:执行的命令
mkdir -p /export/data/zk
echo "2" > /export/data/zk/myid
cat /export/data/zk/myid //此命令用于查看此文件有没有正确写入 2
node03:执行的命令
mkdir -p /export/data/zk
echo "3" > /export/data/zk/myid
cat /export/data/zk/myid //此命令用于查看此文件有没有正确写入 3
3.6 分别启动三台zookeeper(建议启动顺序 node1>>node2>>node3 依次启动)
# 每一台都得进行启动: 一下每一台执行的命令
cd /export/servers/zookeeper-3.4.9/bin/
./zkServer.sh start
- node01: follower
[外链图片转存失败(img-bHNShocl-1563685245944)(assets/1533634913807.png)]
- node02: 为leader
[外链图片转存失败(img-nGRkSCQb-1563685245944)(assets/1533634953701.png)]
- node03: follower
[外链图片转存失败(img-yVoQBxWD-1563685245946)(assets/1533635021308.png)]
3.7 zookeeper的选举机制(了解)
- 初始化集群: 采取投票机制, 选举过半即为leader
1. 当第一台(id=1),启动后, 由于目前自有自己,故会把票投给自己
2. 当第二台(id=2),启动后, 由于目前已经又二台启动, 这时候会将票投给id最大的机器, 此时三台中已经有二台启动, 数量过半, 第二台理所应当的成为了leader
3. 当第三台(id=3),启动后, 虽然id=3为最大, 但是由于leader已经产生, 故只能担任follower
- 当下一次在重新启动时, 又会恢复选举,此时谁的数据多, 谁为leader, 如果数据都一样, 那么看id谁最大,同时一般选举过半,就会产生leader
4. solrCloud搭建
准备工作: 需要将原有在Windows中的solr的服务器移植到linux中运行, 在移植之前, 需要将本地的solr服务器中schema文件替换成资料中提供的schema文件
务必要进行替换, 否则后续内容将无法进行…
在替换的时候, 只需要将collection1中的schema进行替换即可
4.1 将在window中部署的单机版solr上传到node01中
cd /export/software/
rz //选择资料中的solr.zip进行上传(此zip就是solr当天部署后的内容,包含solr-home和tomcat)
4.2 将zip进行解压到指定目录中
yum -y install unzip
cd /export/software/
unzip solr.zip
mv solr /export/servers/
4.3 修改tomcat的Catalina.sh的配置文件
cd /export/servers/solr/apache-tomcat-8.5.31/bin
vi catalina.sh //注意此时修改的.sh的文件 并非.bat
添加如下内容:(此处后期还会进行修改, 目前只是为了测试单机版本能否在linux中运行)
export "JAVA_OPTS=-Dsolr.solr.home=/export/servers/solr/solr-home"
***** 添加后保存退出即可
4.4 启动tomcat测试单机版本能否在linux中运行
注意: 由于是解压的是zip文件, tomcat中的.sh文件都没有任何的执行缺陷, 需要进行赋权限:
chmod 755 /export/servers/solr/apache-tomcat-8.5.31/bin/*.sh
启动tomcat:
cd /export/servers/solr/apache-tomcat-8.5.31/bin/
./startup.sh
[外链图片转存失败(img-7fODUWFW-1563685245946)(assets/1533622017690.png)]
**** 看到此页面,说明单机版本配置成功
成功后:将tomcat务必关机操作
./shutdown.sh
**** 务必执行以上命令, 关闭tomcat (出现了403这个错误, 那么说明, 当时tomcat忘记关闭了)
4.5 将solr-home中的data目录全部清空, 并且只保留一个索引库即可
cd /export/servers/solr/solr-home/
rm -rf collection2/ //删除多余的索引库, 只保留一个collection1即可
rm -rf collection1/data/
[外链图片转存失败(img-Db0gqHbQ-1563685245947)(assets/1533622385753.png)]
4.6 将solr的配置文件交给zookeeper进行管理
solr已经提供了将配置文件提交给zookeeper的命令了, 这个上传配置文件的命令就在solr的安装包中
1. 需要先上传solr的安装包
cd /export/software/
rz
2. 解压solr的安装包
unzip solr-4.10.2.zip
3. 将solr安装包复制到/export/servers下
mv solr-4.10.2 /export/servers/
4. 开始执行上传
cd /export/servers/solr-4.10.2/example/scripts/cloud-scripts/
//注意: 以下命令是一行
./zkcli.sh -zkhost node01:2181,node02:2181,node03:2181 -cmd upconfig -confdir /export/servers/solr/solr-home/collection1/conf/ -confname solrconf
[外链图片转存失败(img-KAhLenGv-1563685245947)(assets/1533623258127.png)]
以下命令主要用于查看zookeeper中是否存在solr的配置文件: 可以不执行跳过
cd /export/servers/zookeeper-3.4.9/bin
./zkCli.sh
ls /configs/solrconf
[外链图片转存失败(img-KQBKPyDp-1563685245947)(assets/1533623647891.png)]
4.7 修改solr.xml配置文件
solr.xml是solr集群管理文件
cd /export/servers/solr/solr-home/
vi solr.xml
[外链图片转存失败(img-pXBTpicC-1563685245948)(assets/1533629738781.png)]
4.8 修改tomcat的Catalina.sh配置文件
cd /export/servers/solr/apache-tomcat-7.0.77/bin/
vi catalina.sh
*** 修改如下内容
export "JAVA_OPTS=-Dsolr.solr.home=/export/servers/solr/solr-home //原来的内容
//以下为替换后的内容 注意: 这是一行内容, 复制时一起复制即可
export "JAVA_OPTS=-Dsolr.solr.home=/export/servers/solr/solr-home -DzkHost=node01:2181,node02:2181,node03:2181"
4.9 将solr目录发送到其他两台linux上(node02,node03)
cd /export/servers/
scp -r solr [email protected]:$PWD
scp -r solr [email protected]:$PWD
在其他两台主机上查看, 是否接收成功:
[外链图片转存失败(img-pY82WnG0-1563685245948)(assets/1533624320892.png)]
4.10 依次启动三台solr即可
cd /export/servers/solr/apache-tomcat-7.0.77/bin/
./startup.sh
[外链图片转存失败(img-miVh4kwf-1563685245949)(assets/1533636231218.png)]
4.11 自动化脚本编写与启动
一共需要四个shell脚本:
1) 启动 和 关闭 zookeeper集群的脚本 (2个)
2) 启动 和 关闭 solrCloud集群的脚本 (2个)
-
- zookeeper集群的启动和关闭脚本
- 脚本的放置位置: /export/servers/zookeeper-3.4.9/bin
zookeeper的关闭脚本 : shutdownZKCloud.sh
脚本内容如下:
#!/bin/sh
echo "关闭zookeeper中...."
for host in node01 node02 node03
do
ssh -q $host "source /etc/profile; /export/servers/zookeeper-3.4.9/bin/zkServer.sh stop"
done
echo "关闭zookeeper完成..."
zookeeper的启动脚本 : startZKCloud.sh
脚本内容如下:
#!/bin/sh
echo "启动zookeeper中...."
for host in node01 node02 node03
do
ssh -q $host "source /etc/profile; /export/servers/zookeeper-3.4.9/bin/zkServer.sh start"
done
echo "启动zookeeper完成..."
-
- solrCloud的启动和关闭脚本
- 脚本的放置位置: /export/servers/solr/bin
solrCloud的关闭脚本: shutdownSolrCloud.sh
脚本内容如下:
#!/bin/sh
echo "关闭solrCloud中..."
for host in node01 node02 node03
do
ssh -q $host "source /etc/profile; /export/servers/solr/apache-tomcat-8.5.31/bin/shutdown.sh"
done
echo "关闭solrCloud完成..."
solrCloud的启动的脚本 : startSolrCloud.sh
脚本内容如下:
#!/bin/sh
echo "启动solrCloud中..."
for host in node01 node02 node03
do
ssh -q $host "source /etc/profile; /export/servers/solr/apache-tomcat-8.5.31/bin/startup.sh"
done
echo "solrCloud启动完成....."
-
- 为四个脚本赋权限
chmod 755 /export/servers/zookeeper-3.4.9/bin/shutdownZKCloud.sh
chmod 755 /export/servers/zookeeper-3.4.9/bin/startZKCloud.sh
chmod 755 /export/servers/solr/bin/shutdownSolrCloud.sh
chmod 755 /export/servers/solr/bin/startSolrCloud.sh
-
- 启动各个脚本即可
- 在启动的时候需要先启动zookeeper集群, 后启动solr集群,
- 在关闭的时候需要先关闭solr集群后关闭zookeeper集群
5. solrCloud相关的管理命令
5.1 创建新集群(创建一个索引库)
http://192.168.72.141:8080/solr/admin/collections?action=CREATE&name=collection2&numShards=2&replicationFactor=3&maxShardsPerNode=8&property.schema=schema.xml&property.config=solrconfig.xml
接口参数说明:
action: 表示执行的操作 CREATE 创建
name: 新集群的名称
numShards: 分片数
replicationFactor: 每个分片的节点数
maxShardsPerNode: 设置每个分片的最大节点数, 默认为1
property.schema: 指定使用的schema文件 (注意, 此文件必须在zookeeper上存在)
property.config: 指定使用的solrConfig文件 (注意, 此文件必须在zookeeper上存在)
[外链图片转存失败(img-pZdp5rqE-1563685245949)(assets/1533636808020.png)]
5.2 删除core命令
会将真实的索引库的数据删除, 这个命令慎用
http://192.168.72.141:8080/solr/admin/collections?action=DELETE&name=collection1
5.3 查询所有的Core
http://192.168.72.141:8080/solr/admin/collections?action=LIST
5.4 显示core的状态
http://192.168.72.141:8080/solr/admin/collections?action=clusterstatus
5.5 分裂shard(扩展容量)
分裂: 就是将某个分片分成两个分片
注意: 一旦分裂后, 虽然原来的分片还可以提供服务, 但是已经不再保存数据, 会将数据保存到新的分裂后的分片
http://192.168.72.141:8080/solr/admin/collections?action=SPLITSHARD&collection=collection2&shard=shard1
参数说明:
shard: 指定要分裂的分片
5.6 删除某个分片
只是一个逻辑删除, 不会真正的将分片直接删除的,
如果要将分片数据全部删除, 需要手动一个个删除
注意: 删除的分片必须是已经被分裂的, 或者是已经无法提供服务的
http://192.168.72.141:8080/solr/admin/collections?action=DELETESHARD&shard=shard2&collection=collection2
6. 使用solrj连接集群, 完成基本的索引库操作
6.1 导入相关的pom依赖
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.apache.solr</groupId>
<artifactId>solr-solrj</artifactId>
<version>4.10.2</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>commons-logging</groupId>
<artifactId>commons-logging-api</artifactId>
<version>1.1</version>
</dependency>
</dependencies>
6.2 编写代码,完成CURD
- 添加(修改)索引
//1. 添加索引数据 :
@Test
public void indexWriterTest() throws Exception{
//1.创建一个solrj连接solrCloud的服务对象
// 如果想要使用 node01 : 2181 这种方式, 必须保证, node01 是在本地Windows环境下的hosts文件中配置上
// 验证是否配置: 打开cmd 执行: ping node01
String zkHost = "node01:2181,node02:2181,node03:2181";
CloudSolrServer solrServer = new CloudSolrServer(zkHost);
//2. 设置相关的参数: 一个必须, 两个可选
solrServer.setDefaultCollection("collection2"); // 默认连接那个索引库
// zookeeper会帮助我们分配一个(不是很繁忙的节点)solrCloud的节点供我们使用,
solrServer.setZkConnectTimeout(5000); // 从zookeeper中获取连接的超时时间
solrServer.setZkClientTimeout(5000); // 连接zookeeper的超时时间
//3. 从zookeeper中获取连接
solrServer.connect();
//4. 执行添加数据的操作:
SolrInputDocument doc = new SolrInputDocument();
doc.addField("id",1);
doc.addField("title","世界上最傻的焊接工");
doc.addField("content","其实还有比你更傻的, 把自己缝在被罩了");
solrServer.add(doc);
//5. 提交数据
solrServer.commit();
}
- 删除索引
// 删除索引
@Test
public void delIndexTest() throws Exception{
//1. 创建一个solrj连接solrCloud的服务对象
String zkHost = "192.168.72.141:2181,192.168.72.142:2181,192.168.72.143:2181";
CloudSolrServer solrServer = new CloudSolrServer(zkHost);
//1.1 设置相关的参数: 1个必须 两个可选
solrServer.setDefaultCollection("collection2");
solrServer.setZkClientTimeout(5000);
solrServer.setZkConnectTimeout(5000);
//1.2 获取连接
solrServer.connect();
//2. 添加删除的条件
solrServer.deleteById("1");
// solrServer.deleteByQuery("id:1");
//3. 提交执行
solrServer.commit();
}
- 查询索引
// 查询索引
@Test
public void indexSearcherTest() throws Exception{
//1. 创建一个solrj连接solrCloud的服务对象
String zkHost = "node01:2181,node02:2181,node03:2181";
CloudSolrServer solrServer = new CloudSolrServer(zkHost);
//1.1 设置相关的参数: 1个必须 两个可选
solrServer.setDefaultCollection("collection2");
//1.2 获取连接
solrServer.connect();
//2. 封装查询的条件
SolrQuery solrQuery = new SolrQuery("*:*");
//3. 执行查询
QueryResponse response = solrServer.query(solrQuery);
//4. 获取数据
SolrDocumentList documentList = response.getResults();
for (SolrDocument document : documentList) {
String id = (String) document.get("id");
String title = (String) document.get("title");
String content = (String) document.get("content");
System.out.println(id+" "+ title +" "+ content);
}
}
7. 搜索门户与solr服务的架构
[外链图片转存失败(img-fEsMdC4x-1563685245951)(assets/1541863320833.png)]
如何实现系统通信:
1、Web-service:效率不高基于soap协议。项目中不推荐使用。 (http + xml)
2、使用restful形式的服务:http+json。很多项目中应用。如果服务太多,服务之间调用关系混乱,需要治疗服务。
3、使用dubbo。使用rpc协议进行远程调用,直接使用socket通信。传输效率高,并且可以统计出系统之间的调用关系、调用次数。分布式项目中经常采用此种方式
8.dubbox框架
Dubbox 是一个分布式服务框架,其前身是阿里巴巴开源项目Dubbo ,被国内电商及互联网项目中使用,后期阿里巴巴停止了该项目的维护,当当网便在Dubbo基础上进行优化,并继续维护,为了与原有的Dubbo区分,故将其命名为Dubbox。 2016年阿里重新将dubbo进行了维护, 并在2017将dubbo贡献给apache, 目前已经成为apache的顶级的项目
Dubbox 致力于提供高性能和透明化的RPC远程服务调用方案
[外链图片转存失败(img-siIeqSSf-1563685245951)(assets/1541863595545.png)]
节点角色说明:
Provider: 暴露服务的服务提供方。
Consumer: 调用远程服务的服务消费方。
Registry: 服务注册与发现的注册中心。
Monitor: 统计服务的调用次调和调用时间的监控中心。
Container: 服务运行容器。
调用关系说明:
0. 服务容器负责启动,加载,运行服务提供者。
1. 服务提供者在启动时,向注册中心注册自己提供的服务。
2. 服务消费者在启动时,向注册中心订阅自己所需的服务。
3. 注册中心返回服务提供者地址列表给消费者,如果有变更,注册中心将基于长连接推送变更数据给消费者。
4. 服务消费者,从提供者地址列表中,基于软负载均衡算法,选一台提供者进行调用,如果调用失败,再选另一台调用。
5. 服务消费者和提供者,在内存中累计调用次数和调用时间,定时每分钟发送一次统计数据到监控中心。
8.1 dubbox的基本使用
dubbox官方推荐使用zookeeper作为dubbox的注册中心, 负责服务地址的注册与查找,服务提供者和消费者只在启动时与注册中心交互,注册中心不转发请求,压力较小。
需注意, dubbox并没有在maven的中央仓库中存在, 需要手动将Dubbox的jar包安装到我的本地仓库中。
先将dubbo-2.8.4.jar包放到e:\setup, 然后输入命令
1) 查看maven的环境变量是否存在: 打开cmd 执行 mvn -version
2) 执行下列的命令即可
mvn install:install-file -Dfile=e:\setup\dubbo-2.8.4.jar -DgroupId=com.alibaba -DartifactId=dubbo -Dversion=2.8.4 -Dpackaging=jar
[外链图片转存失败(img-92QFOoMo-1563685245952)(assets/1546412674865.png)]
-
- 创建一个父工程: gossip-dubboxDemo-parent
- 在父工程中添加如下依赖
<!-- 集中定义依赖版本号 -->
<properties>
<junit.version>4.12</junit.version>
<spring.version>4.2.4.RELEASE</spring.version>
<servlet-api.version>2.5</servlet-api.version>
<dubbo.version>2.8.4</dubbo.version>
<zookeeper.version>3.4.7</zookeeper.version>
<zkclient.version>0.1</zkclient.version>
<mybatis.version>3.2.8</mybatis.version>
<mybatis.spring.version>1.2.2</mybatis.spring.version>
<mysql.version>5.1.32</mysql.version>
<druid.version>1.0.9</druid.version>
<freemarker.version>2.3.23</freemarker.version>
<solrj.version>4.10.2</solrj.version>
<javassist.version>3.11.0.GA</javassist.version>
</properties>
<dependencyManagement>
<dependencies>
<!-- spring 相关的依赖包 -->
<dependency>
<groupId>org.springframework</groupId>
<artifactId>spring-context</artifactId>
<version>${spring.version}</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework</groupId>
<artifactId>spring-beans</artifactId>
<version>${spring.version}</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework</groupId>
<artifactId>spring-jdbc</artifactId>
<version>${spring.version}</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework</groupId>
<artifactId>spring-aspects</artifactId>
<version>${spring.version}</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework</groupId>
<artifactId>spring-jms</artifactId>
<version>${spring.version}</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework</groupId>
<artifactId>spring-context-support</artifactId>
<version>${spring.version}</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework</groupId>
<artifactId>spring-web</artifactId>
<version>${spring.version}</version>
</dependency>
<!-- mybatis 相关的依赖包 -->
<dependency>
<groupId>org.mybatis</groupId>
<artifactId>mybatis</artifactId>
<version>${mybatis.version}</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.mybatis</groupId>
<artifactId>mybatis-spring</artifactId>
<version>${mybatis.spring.version}</version>
</dependency>
<!-- springmvc的相关依赖包 -->
<dependency>
<groupId>org.springframework</groupId>
<artifactId>spring-webmvc</artifactId>
<version>${spring.version}</version>
</dependency>
<!-- 数据库的相关依赖包 -->
<dependency>
<groupId>mysql</groupId>
<artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
<version>${mysql.version}</version>
</dependency>
<!-- 连接池 -->
<dependency>
<groupId>com.alibaba</groupId>
<artifactId>druid</artifactId>
<version>${druid.version}</version>
</dependency>
<!-- 日志相关的依赖包 -->
<dependency>
<groupId>org.slf4j</groupId>
<artifactId>slf4j-log4j12</artifactId>
<version>1.6.4</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>log4j</groupId>
<artifactId>log4j</artifactId>
<version>1.2.17</version>
</dependency>
<!--json相关的依赖-->
<dependency>
<groupId>com.alibaba</groupId>
<artifactId>fastjson</artifactId>
<version>1.2.28</version>
</dependency>
<!--solr相关依赖-->
<dependency>
<groupId>org.apache.solr</groupId>
<artifactId>solr-solrj</artifactId>
<version>${solrj.version}</version>
</dependency>
<!--测试相关-->
<dependency>
<groupId>junit</groupId>
<artifactId>junit</artifactId>
<version>${junit.version}</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework</groupId>
<artifactId>spring-test</artifactId>
<version>${spring.version}</version>
</dependency>
<!--dubbox相关依赖-->
<dependency>
<groupId>com.alibaba</groupId>
<artifactId>dubbo</artifactId>
<version>${dubbo.version}</version>
</dependency>
<!--zookeeper相关依赖-->
<dependency>
<groupId>org.apache.zookeeper</groupId>
<artifactId>zookeeper</artifactId>
<version>${zookeeper.version}</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>com.github.sgroschupf</groupId>
<artifactId>zkclient</artifactId>
<version>${zkclient.version}</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>javassist</groupId>
<artifactId>javassist</artifactId>
<version>${javassist.version}</version>
</dependency>
</dependencies>
</dependencyManagement>
<build>
<plugins>
<plugin>
<groupId>org.apache.maven.plugins</groupId>
<artifactId>maven-compiler-plugin</artifactId>
<version>3.1</version>
<configuration>
<source>1.8</source>
<target>1.8</target>
<encoding>utf-8</encoding>
</configuration>
</plugin>
</plugins>
</build>
-
- 创建服务提供者: dubboxdemo-service (war工程)
- 2.1) 添加如下内容依赖:
<dependencies> <!-- Spring --> <dependency> <groupId>org.springframework</groupId> <artifactId>spring-context</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework</groupId> <artifactId>spring-beans</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework</groupId> <artifactId>spring-webmvc</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework</groupId> <artifactId>spring-jdbc</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework</groupId> <artifactId>spring-aspects</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework</groupId> <artifactId>spring-jms</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework</groupId> <artifactId>spring-context-support</artifactId> </dependency> <!-- dubbo相关 --> <dependency> <groupId>com.alibaba</groupId> <artifactId>dubbo</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.apache.zookeeper</groupId> <artifactId>zookeeper</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>com.github.sgroschupf</groupId> <artifactId>zkclient</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>javassist</groupId> <artifactId>javassist</artifactId> </dependency> </dependencies> <build> <plugins> <plugin> <groupId>org.apache.maven.plugins</groupId> <artifactId>maven-compiler-plugin</artifactId> <version>2.3.2</version> <configuration> <source>1.8</source> <target>1.8</target> </configuration> </plugin> <plugin> <groupId>org.apache.tomcat.maven</groupId> <artifactId>tomcat7-maven-plugin</artifactId> <configuration> <!-- 指定端口 --> <port>8081</port> <!-- 请求路径 --> <path>/</path> </configuration> </plugin> </plugins> </build>
- 2.2) 在工程的webapps下创建WEB-INF文件夹,找到web.xml,添加如下内容
<!-- 加载spring容器 --> <context-param> <param-name>contextConfigLocation</param-name> <param-value>classpath:applicationContext*.xml</param-value> </context-param> <listener> <listener-class>org.springframework.web.context.ContextLoaderListener</listener-class> </listener>
- 2.3) 创建一个业务的接口
- 创建包:cn.itcast.dubboxdemo.service,用于存放业务接口
package cn.itcast.dubboxdemo.service; /** * 业务接口 */ public interface UserService { public String getName(); }
- 2.4) 创建业务实现类
- 创建包cn.itcast.dubboxdemo.service.impl ,用于存放业务实现类。创建业务实现类:
package cn.itcast.dubboxdemo.service.impl; import com.alibaba.dubbo.config.annotation.Service; import cn.itcast.dubbodemo.service.UserService; //注意:Service注解与原来不同,需要引入com.alibaba包下的 @Service public class UserServiceImpl implements UserService { public String getName() { return "itcast"; } }
- 2.5) 编写配置文件
- 在resources下创建applicationContext-service.xml ,内容如下:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:p="http://www.springframework.org/schema/p" xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context" xmlns:dubbo="http://code.alibabatech.com/schema/dubbo" xmlns:mvc="http://www.springframework.org/schema/mvc" xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd http://www.springframework.org/schema/mvc http://www.springframework.org/schema/mvc/spring-mvc.xsd http://code.alibabatech.com/schema/dubbo http://code.alibabatech.com/schema/dubbo/dubbo.xsd http://www.springframework.org/schema/context http://www.springframework.org/schema/context/spring-context.xsd"> <dubbo:application name="dubboxdemo-service"/> <dubbo:registry protocol="zookeeper" address="192.168.72.141:2181,192.168.72.142:2181,192.168.72.143:2181"/> <!--注意:dubbo:annotation用于扫描@Service注解。--> <dubbo:annotation package="cn.itcast.dubboxdemo.service" /> </beans>
- 2.6) 测试运行
tomcat7:run
- 3.服务消费者开发
- 3.1) 创建Maven工程(WAR)dubboxdemo-web ,在pom.xml引入依赖 ,同“dubboxdemo-service”工程。区别就是把tomcat插件的运行端口改为8082 。
- 3.2) 在webapps下WEB-INF 目录,找到web.xml,添加如下内容
<!-- 解决post乱码 --> <filter> <filter-name>CharacterEncodingFilter</filter-name> <filter-class>org.springframework.web.filter.CharacterEncodingFilter</filter-class> <init-param> <param-name>encoding</param-name> <param-value>utf-8</param-value> </init-param> <init-param> <param-name>forceEncoding</param-name> <param-value>true</param-value> </init-param> </filter> <filter-mapping> <filter-name>CharacterEncodingFilter</filter-name> <url-pattern>/*</url-pattern> </filter-mapping> <servlet> <servlet-name>springmvc</servlet-name> <servlet-class>org.springframework.web.servlet.DispatcherServlet</servlet-class> <!-- 指定加载的配置文件 ,通过参数contextConfigLocation加载--> <init-param> <param-name>contextConfigLocation</param-name> <param-value>classpath:applicationContext-web.xml</param-value> </init-param> </servlet> <servlet-mapping> <servlet-name>springmvc</servlet-name> <url-pattern>*.do</url-pattern> </servlet-mapping>
- 3.3) 拷贝业务接口
- 将“dubboxdemo-service”工程的cn.itcast.dubboxdemo.service 包以及下面的接口拷贝至此工程。
- 3.4) 编写Controller : 包名: cn.itcast.dubboxdemo.controller
package cn.itcast.dubboxdemo.controller; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.stereotype.Controller; import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping; import org.springframework.web.bind.annotation.ResponseBody; import cn.itcast.dubbodemo.service.UserService; @Controller @RequestMapping("/user") public class UserController { @Reference private UserService userService; @RequestMapping("/showName") @ResponseBody public String showName(){ return userService.getName(); } }
- 3.5) 编写spring配置文件
- 在src/main/resources下创建applicationContext-web.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:p="http://www.springframework.org/schema/p" xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context" xmlns:dubbo="http://code.alibabatech.com/schema/dubbo" xmlns:mvc="http://www.springframework.org/schema/mvc" xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd http://www.springframework.org/schema/mvc http://www.springframework.org/schema/mvc/spring-mvc.xsd http://code.alibabatech.com/schema/dubbo http://code.alibabatech.com/schema/dubbo/dubbo.xsd http://www.springframework.org/schema/context http://www.springframework.org/schema/context/spring-context.xsd"> <mvc:annotation-driven > <mvc:message-converters register-defaults="false"> <bean class="org.springframework.http.converter.StringHttpMessageConverter"> <constructor-arg value="UTF-8" /> </bean> </mvc:message-converters> </mvc:annotation-driven> <!-- 引用dubbo 服务 --> <dubbo:application name="dubboxdemo-web" /> <dubbo:registry protocol="zookeeper" address="192.168.72.141:2181,192.168.72.142:2181,192.168.72.143:2181"/> <dubbo:annotation package="cn.itcast.dubboxdemo.controller" /> </beans>
- 3.6) 测试运行
tomcat7:run 在浏览器输入http://localhost:8082/user/showName.do,查看浏览器输出结果
[外链图片转存失败(img-XDChi3Vu-1563685245953)(assets/1558167764563.png)]
使用步骤:
- 导包: spring +dubbox+zookeeper
- 添加spring的配置文件:
<dubbo:application name="dubboxdemo-web" />
<dubbo:registry protocol="zookeeper" address="192.168.72.141:2181,192.168.72.142:2181,192.168.72.143:2181"/>
<!--只需要更改扫描包的位置-->
<dubbo:annotation package="cn.itcast.dubboxdemo.controller" />
- 在服务端添加 @service注解, 在web端添加@Reference
总结:
- solrCloud :
-
- 为什么要使用solrCloud: 搜索高并发 , 索引量大
-
- 如果部署solrCloud需要先部署一个zookeeper
- zookeeper: 是一个集群的管理工具, 在solrCloud中主要用来管理配置文件, 集群状态, solrCloud主节点选举
-
- 能够将zookeeper集群 和 solrCloud的集群搭建成功
-
- 使用solrCloud的管理命令创建一个新的索引库(符合结构规定)
-
- 使用solrj完成对solrCloud的操作
-
- dubbox:
-
基本使用
sage-converters>
</mvc:annotation-driven> <dubbo:application name=“dubboxdemo-web” />
<dubbo:registry protocol=“zookeeper” address=“192.168.72.141:2181,192.168.72.142:2181,192.168.72.143:2181”/>
<dubbo:annotation package=“cn.itcast.dubboxdemo.controller” />
* 3.6) 测试运行
tomcat7:run
在浏览器输入http://localhost:8082/user/showName.do,查看浏览器输出结果
-
[外链图片转存中…(img-XDChi3Vu-1563685245953)]
使用步骤:
- 导包: spring +dubbox+zookeeper
- 添加spring的配置文件:
<dubbo:application name="dubboxdemo-web" />
<dubbo:registry protocol="zookeeper" address="192.168.72.141:2181,192.168.72.142:2181,192.168.72.143:2181"/>
<!--只需要更改扫描包的位置-->
<dubbo:annotation package="cn.itcast.dubboxdemo.controller" />
- 在服务端添加 @service注解, 在web端添加@Reference
总结:
- solrCloud :
-
- 为什么要使用solrCloud: 搜索高并发 , 索引量大
-
- 如果部署solrCloud需要先部署一个zookeeper
- zookeeper: 是一个集群的管理工具, 在solrCloud中主要用来管理配置文件, 集群状态, solrCloud主节点选举
-
- 能够将zookeeper集群 和 solrCloud的集群搭建成功
-
- 使用solrCloud的管理命令创建一个新的索引库(符合结构规定)
-
- 使用solrj完成对solrCloud的操作
-
- dubbox:
- 基本使用
- 理解: 为什么要使用dubbox