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贪心算法-翻硬币

问题描述

小明正在玩一个“翻硬币”的游戏。

桌上放着排成一排的若干硬币。我们用 * 表示正面,用 o 表示反面(是小写字母,不是零)。

比如,可能情形是:**oo***oooo

如果同时翻转左边的两个硬币,则变为:oooo***oooo

现在小明的问题是:如果已知了初始状态和要达到的目标状态,每次只能同时翻转相邻的两个硬币,那么对特定的局面,最少要翻动多少次呢?

我们约定:把翻动相邻的两个硬币叫做一步操作,那么要求:

输入格式

两行等长的字符串,分别表示初始状态和要达到的目标状态。每行的长度<1000

输出格式

一个整数,表示最小操作步数。

样例输入1

o****o****

样例输出1

5

样例输入2

o**o***o**

o***o**o**

样例输出2

1

思路

贪心题。   我的思路是先对两个字符串进行比较,用数组记录下比较的结果,0表示字符相同,1表示字符不同。   用题目给的例子示范:

  比较结果为:

  1000010000

  翻动次数就是两个1之间的下标之差。   当然也有些复杂的情况,若比较结果为:

  101101100101

  你是直接翻动中间的两个“11”处的硬币再解决其它硬币呢(因为翻动相邻的两个硬币只算一次操作),还是按上面的规则依次计算呢?

  这道题“贪心”之处就在这里,事实上从左到右依次按上面蓝字的规则累加计数,就可求得最优结果。

代码:

import java.util.Scanner;

public class FlipCoin {
    public static void main(String[] args) {
        Scanner input = new Scanner(System.in);
        String str1 = input.next();
        String str2 = input.next();
        char[] arr1 = str1.toCharArray();
        char[] arr2 = str2.toCharArray();
        int count = ;

        for (int i = ; i < arr2.length -; i++) {
            if (arr1[i] != arr2[i]) {
                arr1[i] = arr2[i];
                if (arr1[i+] =='*') {
                    arr1[i+] ='o';
                }else {
                    arr1[i+] ='*';
                }
                count++;
            }
        }
        System.out.println(count);
    }
}
           

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