python 绘图

（1）散点图：

x x轴
y y轴
s   圆点面积
c   颜色
marker  圆点形状
alpha   圆点透明度                #其他图也类似这种配置      

N=50
x=np.random.randn(N)
y=np.random.randn(N)
plt.scatter(x,y,s=50,c='r',marker='o',alpha=0.5)
plt.show()
           

 （2）折线图

x=np.linspace(-100,800,100) 
y=x**3+x**3+x**2+7*x
plt.plot(x,y)
plt.show()
           

(3)  柱状图

N=5
y=[20,10,30,25,15]
y1=np.random.randint(10,50,5)
x=np.random.randint(10,1000,N)
index=np.arange(N)
plt.bar(left=index,height=y,color='red',width=0.3)
plt.bar(left=index+0.3,height=y1,color='black',width=0.3)
plt.show()
           

orientation设置横向条形图

N=5
y=[20,10,30,25,15]
y1=np.random.randint(10,50,5)
x=np.random.randint(10,1000,N)
index=np.arange(N)
# plt.bar(left=index,height=y,color='red',width=0.3)
# plt.bar(left=index+0.3,height=y1,color='black',width=0.3)
#plt.barh() 加了h就是横向的条形图，不用设置orientation
plt.bar(left=0,bottom=index,width=y,color='red',height=0.5,orientation='horizontal')
plt.show()
           

（4）直方图

m1=100
sigma=20
x=m1+sigma*np.random.randn(2000)
plt.hist(x,bins=50,color="green",normed=True)
plt.show(
           

(5) 饼状图

#设置x,y轴比例为1：1，从而达到一个正的圆      

#labels标签参数,x是对应的数据列表,autopct显示每一个区域占的比例,explode突出显示某一块,shadow阴影      

labes=['A','B','C','D']
fracs=[15,30,45,10]
explode=[0,0.1,0.05,0]
#设置x,y轴比例为1：1，从而达到一个正的圆
plt.axes(aspect=1)
#labels标签参数,x是对应的数据列表,autopct显示每一个区域占的比例,explode突出显示某一块,shadow阴影
plt.pie(x=fracs,labels=labes,autopct="%.0f%%",explode=explode,shadow=True)
plt.show()
           

（6）箱状图

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
data=np.random.normal(loc=0,scale=1,size=1000)
#sym 点的形状，whis虚线的长度
plt.boxplot(data,sym="o",whis=1.5)
plt.show()