anaconda3安装_为Anaconda3安装tf、keras和pytorch

安装tensorflow

1、打开

anaconda

安装时自带的

Anaconda prompt

2、打开后,输入清华镜像的

tensorflow

的下载地址(如果你已经在墙外翱翔了,可以省略这一步):

html conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --set show_channel_urls yes

3、接着我们开始创建一个

python3.6

的环境,因为如果你安装的是最新的

anaconda

,它默认环境为

py3.7

,并且在不久之前,

tensorflow

已经开始支持

py3.6

,所以我们创建一个

py3.6

环境:

html conda create -n tensorflow python=3.6

4、启动

anaconda

中的

py3.6

环境:

html activate tensorflow

如果不能进入,则重新执行第3步骤

5、进入

py3.6

的环境中后,我们就可以进行安装了(此处我们安装的是

CPU版本

的

tensorflow

):

html pip install --upgrade --ignore-installed tensorflow

6、当我们不使用

tensorflow

时,我们就可以使用:

html deactivate

退出该环境

7、开始测试一下是否安装成功:

重新打开

Anaconda Prompt

—>

activate tensorflow

—>

python

来启动

tensorflow

，并进入

python

环境

```python

TensorFlow使用图(Graph)来表示计算任务；并使用会话(Session)来执行图，通过Session.close()来关闭会话（这是一种显式关闭会话的方式）。会话方式有显式和隐式会话之分。

import tensorflow as tf hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!') #初始化一个TensorFlow的常量 sess = tf.Session() #启动一个会话 print(sess.run(hello))

```

如果可以准确的输出结果,那么恭喜你,安装tensorflow成功!

安装Keras

我们继续在刚才

tensorflow

的虚拟

python

环境中安装

Keras

：

pip install keras
           

查看是否成功：

import keras
           

如果输出无异常，那么就是安装成功！

安装pytorch

首先，打开

PyTorch

官网安装页面（需自备梯子）：https://pytorch.org/get-started/locally/

• PyTorch Build

  就是选择下载稳定版（

  Stable

  ）还是预览版（

  Preview

  ），这里一般选择稳定版（

  Stable

  ）

• YourOS

  不多说，选择自己对应的操作系统类型

• Package

  ：下载方式，教程提供的是

  Conda

  方式，这里我们使用

  Pip

  方式

• Language

  ：即选择你的

  python

  版本（

  Anaconda

  下载后自带

  python

  ，可以在

  cmd

  输入

  python --version

  查看自己的

  python

  版本）

• CUDA

  ：如果要下载

  gpu

  版本，那么就选择你对应的

  cuda

  的版本（不知道自己

  cuda

  版本的请戳：https://www.jianshu.com/p/d3b9419a0f89）；如果下载

  cpu

  版本，那么选择 None

• Run this Command

  ：当你选择好版本后，会自动再次生成下载安装

  PyTorch

  的命令

然后复制页面中

Run this Command

后的代码,粘贴在你的命令行,等待安装完成就可以了~

查看是否成功：

import torch
           

如果输出无异常，那么就是安装成功！