本文我们将继续分享介绍Spring Boot在整合Mybatis开发企业级应用时其他典型的业务场景，即Mybatis是如何实现多表关联查询时将查询结果集与对象进行映射的，主要的内容包含“一对一的表关联”和“一对多/多对多的表关联”查询。
在上一篇文章中，我们分享介绍了如何基于Spring Boot搭建的标准企业级项目整合第三方的持久层依赖Mybatis，并实现最基本的CRUD功能，此种CRUD估计大伙都明白这是只针对“单一的数据库表”操作的。
而本文我们将趁热打铁，继续分享介绍不一样的内容，即如何基于Mybatis实现“Java对象”与“多表关联查询结果集”的映射。
在开始代码实战之前，我们简单的需要建立两张数据库表，分别是user用户表、comment评论表，其对应的数据库建表语句DDL如下所示：
CREATE TABLE `user` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 DEFAULT NULL COMMENT '名字', `code` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 DEFAULT NULL COMMENT '工号', PRIMARY KEY (`id`)) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='用户信息表';
CREATE TABLE `comment` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `content` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 DEFAULT NULL COMMENT '评论', `user_id` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '评论者id', `article_id` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '文章id', PRIMARY KEY (`id`)) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='评论';
其中，在上一篇文章中建立的数据库表 “article文章”的user_id即来源于user用户表的主键id，而一篇文章会有很多评论，这些评论信息将存储在comment评论表中，从而，我们可以看出，user与article数据表是平级的关系，而article与comment数据库表则属于一对多的关联关系！
废话不多讲，下面就代码实战环节：
1.数据库表为一对一的平级关联关系实战(涉及user、article表)
(1)首先我们需要明确实战的业务场景：“根据文章的主键id或者文章的详情，在文章的详情中除了需要显示文章的具体信息之外，还需要显示作者的相关信息”。
基于这样的业务场景，首先我们需要将Sql写好，如下所示为Mapper.xml对应的代码：
SELECT a.id, a.title, a.user_id, b.name AS userName FROM article AS a LEFT JOIN user AS b ON b.id = a.user_id WHERE a.id = #{id}
在这里，我们采用的是“左关联”的方式，在获取文章详情的同时，获取该文章所属的作者的相关信息！而为了能让“Java对象”接收存储查询出来的属于用户层面的信息，我们需要在Article类中添加用户相关的“字段信息”，如下所示(在这里我们提前将后文即将要介绍的在一对多映射时需要的comments字段建好了！)：
@Datapublic class Article {private Integer id; @NotBlank(message = "文章标题不能为空") private String title; @NotNullprivate Integer userId; //子查询映射 private List comments; //作者名字 private String userName;}
紧接着，当然是Controller的代码啦：
//多表关联-平级 @RequestMapping(value = "info/{id}") public BaseResponse info(@PathVariable Integer id){ BaseResponse response=new BaseResponse(StatusCode.Success); try { response.setData(articleService.info(id)); }catch (Exception e){ response=new BaseResponse(StatusCode.Fail.getCode(),e.getMessage()); } return response; }
而Service的代码逻辑也比较简单，如下所示：
//详情 @Override public Article info(Integer id) throws Exception { return articleMapper.selectById(id); }
Mapper操作接口对应的方法定义如下所示：
Article selectById(@Param("id") Integer id);
最后，当然是将项目运行起来，然后采用浏览器或者postman进行自测访问，废话不多讲，看图：
查看该响应结果中userName字段的值，我们即可大胆的认为我们的写法是没毛病的！当然啦，如果需要显示的用户层面的字段过多，则可以将那些字段信息封装成“实体类”，并在Article类中定义该类的对象实例即可！如果只是几个字段，那就直接定义在Article里面即可！
2.数据库表为一对多/多对多的平级关联关系实战
(1)对于“一对多的数据库表关联实战”，在这里我们采用的是以“一篇文章article，将对应着多条评论记录comment”为案例进行实战。同样的道理，首先我们直接看Mapper.xml中动态Sql的写法：
SELECT a.*, c.name AS userName, b.id AS cId, b.content AS comment, b.user_id AS cUserId FROM article AS a LEFT JOIN `comment` AS b ON b.article_id=a.id LEFT JOIN user AS c ON c.id = a.user_id ORDER BY a.id
在这里，我们采用的仍然是左关联的方式进行表与表之间的关联查询，a.*代表的是文章的详细信息，而b.id，b.content，b.user_id等字段信息代表的是评论表的信息，那最终如何体现出这两个实体对象之间的“一对多关联”关系呢？ 很简单，我们只需要做2个步骤：
A.第一是定义查询的结果集映射，即BaseResultInfoMap，其完整的代码定义如下所示：
其主要是借助mybatis的collection标签属性以及ofType来实现！
B.最后，则是需要在实体类Article中定义一个字段comments，用于接收查询出来的结果集中有一方是“列表”的数据记录，如下所示：
@Datapublic class Article { //其他字段省略 //子查询映射 private List comments;}
至此，我们就写完了相关的代码了，接下来，当然是进入自测环节，不用多讲，直接看图：
至此，基于Spring Boot整合Mybatis实现的关于“多表关联查询”业务场景的实战就已经全部完成了，不知道小伙伴你掌握了没有呢？？？
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