Question 1：什么是NMDS分析？
非度量多维标度（Non-metric Multidimensional Scaling，NMDS）是一种将多维空间的研究对象（样本或变量）简化到低维空间进行定位、分析和归类，同时又保留对象间原始关系的数据分析方法。
Question 2：NMDS与其他降维方式有什么区别？
PCA基于线性模型，仅适用于物种少，环境因素、物种丰度波动变化小的情况。PCoA与NMDS用于反映样本距离矩阵关系，不同点在于NMDS更侧重反映距离矩阵中数值的排序关系，弱化数值的绝对差异程度。在多样本、物种数量多的情况下（可进行排序的数量更大）。NMDS都使用样本相似性距离矩阵进行降维排序分析，但NMDS侧重反映距离矩阵中数值的排序关系，当样本或者物种数量过多的时候使用NMDS会更加准确。NMDS图形常用作微生物群落研究的β分析。
Question 3：如何不使用R语言绘制NMDS分析图？
小编和他的小伙伴们开发了一个在线的作图小网站——云图图（https://www.cloudtutu.com/#/index，免费的哦~），操作步骤如下：
①登录网址：https://www.cloudtutu.com/#/index（推荐使用360或者谷歌浏览器）
②输入用户名和密码（小编已经为大家填好了，如果不显示可添加文末二维码添加小编获取），输入验证码后即可登录，无需注册，直接使用，不必担心隐私泄露，是不是诚意满满~
③登录后在工具一栏（全部分析）里找到NMDS分析，点击进入；
④请按照界面右侧的说明书或者下文进行操作，即可在2分钟内获得一张精美的NMDS分析图喽~
话不多说，我们开始行动吧~
Step 1：上传数据
※目前平台仅支持.txt(制表符分隔)文本文件或者.csv文件的文件上传。
平台可对不规范的数据格式进行部分处理，但还是请您尽量按照示例数据的格式调整数据，以便机器可以识别。
a)准备一个数据矩阵（形式参照示例数据，如微生物OTU表、物种丰度表、基因表达量矩阵、代谢物含量表，也可以是测量数据，例如身高、体重、表型等）；
b)表格需要带表头和列名，第一行为样本名，第一列为各种指标名（如代谢物名称、OTUID、genus等）。
c)请提交txt(制表符分隔)文本文件或者.csv文件。操作方法为：全选excel中的所有内容（ctrl+A），复制到记事本中，将记事本文件另存后上传该文件。
※传完文件后一定要填写说明书下方的分组信息！否则无法绘图。
Step 2：调整参数
2.1方法选择：本平台提供了4种加权方法：bray、jaccard、gower、altgower。
2.2 横/纵坐标字体大小：根据需求酌情选择。
2.3 元素大小：图中代表样品的图表的大小。
2.4 是否添加椭圆：
椭圆一：按照正常计算方式得到分组椭圆（有些结果可能无法添加分组椭圆）
椭圆二：对无法正常添加分组椭圆的数据强行添加分组椭圆。
否：不添加分组椭圆
2.5 椭圆的粗细：调节椭圆边界线条的宽度
2.6 是否显示标签：是否在元素旁边显示样品名称。
2.7 分组信息：整个页面的右下角（图片的下方）
需要对所有样品进行分组，本网站支持在线修改分组名称和样品名称的功能。
Step 3：下载文件
根据个人需求进行参数调整后点击运行后等待5-10秒即可下载结果，平台提供PDF格式的矢量图下载。
Step 4：作图后处理
TUTU云平台提供的是PDF格式的矢量图，可通过矢量图处理软件（Inkscape或AI）进行编辑和调整（如：文字字体，文字大小，图片分辨率等）。图形处理软件和使用方法可扫描文后的二维码添加小编微信获取。
写作建议
NMDS analysis was performed on Tutools platform (http://www.cloudtutu.com), a free online data analysis website.
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