c#和java部署pytorch同事识别两个图片_身份证OCR识别移动端&服务器

摘要：由Web Service和其相关网站接收客户端上传的需要识别的图片。当Web Service接收到图片后将其转发给调度服务器，由任务调度程序再把识别请求分发给空闲的识别服务器，终由Web Service将结果返回给客户端。

身份证OCR识别开发包是基于移动端的身份证OCR识别应用程序，支持Android、iOS两种主流移动操作系统。该产品采用手机、平板电脑等带有摄像头的设备拍摄身份证原件，通过OCR识别模块对身份证信息进行提取。

当然不仅仅只有移动端的身份证识别，也有服务器端的身份证OCR识别服务程序。企业可将该识别服务部署在自有服务器上(云服务器或本地服务器)，部署完成后，APP端、PC客户端、web端、微信小程序、微信公众号、跨平台H5端等均可发送识别请求，通过Web Service接口调用该识别服务，上传身份证图像在服务器端完成识别后，返回标准XML识别结果，整个识别过程均在企业内网完成,保证数据的安全性，是多数企业的不错选择。

身份证OCR识别系统已成各大市场的刚需。过去手工输入身份证信息的时候，你应该还不明白OCR的概念，今天你打开某个APP，首次输入身份证的时候，有个扫描识别的页面，你可能会开始思考，这是怎么实现的，你慢慢调查资料，你就慢慢认识了OCR，接触到越来越多事物之后你便发现OCR与很多软件都是密切联系。

不可避免的是，如果能将人工繁琐的输入，转化成扫描识别解析成文本在做各种调用，那么将会大大提升便绑卡、绑证的速度，提升便捷度。正因为身份证ocr识别这块市场需求量巨大，北京文通委以重任，开发了这一套身份证ocr识别技术，突然发现OCR识别技术在日常生活中扮演着越来越重要的角色。

身份证OCR识别技术的介入，毫无疑问使功能锦上添花，真正意义上实现了人工智能化。潜移默化地，该项识别技术的诞生，进一步优化自身产品功能，给用户创造更高的体验价值。

身份证OCR识别系统功能参数：

身份证OCR识别支持180度、90度自动旋转功能；

身份证OCR识别支持复杂背景(如手持身份证)自动裁剪边缘；

身份证OCR识别支持自动倾斜校正功能，识别率大大提高；

身份证OCR识别综合识别率99.8%以上；

身份证OCR识别系统功能介绍：

通过拍照界面，指导用户拍出合格身份证图像。

身份证OCR识别采用文字识别(OCR)技术，自动提取身份证信息(如姓名、证件号码、地址等)以及头像信息。

身份证OCR识别支持Linux、Windows两大主流业务系统。

身份证OCR识别支持多语言集成开发的要求，支持开发的语言包括但不限于：C、C++、C#、JAVA