Django 数据库访问性能优化

2012-06-27 15:56:11| 分类： 默认分类 | 标签： |字号大中小 订阅

Django的数据库层提供了很多方法来优化数据库访问的性能，这篇文章将集中介绍这方面的内容。

1.使用标准的数据库优化技术

在进行Django数据库访问性能优化之前，首先应该使用标准的数据库技术对其进行优化，比如给字段加索引，通过使用django.db.models.Field.db_index 来给一个Django模型类的字段加索引，设置这个属性字段的Field.db_index=True。

注：django对model中的fk和unique = True的字段将自动创建索引。

2.理解Django中QuerySet的工作机制对数据库访问优化至关重要：

1)QuerySet是懒加载的；

2)QuerySet只有在需要的时候才会被执行；

3)QuerySet执行后，其结果是保存在内存中的。

3.理解Django中QuerySet的缓存机制

QuerySet对调用方法是不执行缓存的。比如下面的两端代码，其中一个会被缓存，另一个不会：

>>> entry = Entry.objects.get(id=1)

>>> entry.blog # Blog对象会被从数据库查询出来

>>> entry.blog # 第二次访问的缓存对象，不会再次执行查询

但是对于调用的查询方法，是不会被缓存的：

>>> entry = Entry.objects.get(id=1)

>>> entry.authors.all() # 第一次会执行查询

>>> entry.authors.all() # 第二次会再执行一次查询

4.使用模板语言中的with标签

在视图模板中，针对QuerySet对象使用with标签

5.使用iterator()方法

对于缓存的QuerySet使用iterator()方法

6.将查询计算操作放在数据库中完成，不要在Python代码中完成。

1)使用filter,exclude完成查询过滤；

2) F()查询表达式;

3) 使用聚合函数来完成数据库聚合操作。

7.使用QuerySet.extra()明确的指出要查询的字段

8.使用原生SQL查询：对于复杂的数据库查询操作，使用原生SQL实现。

9.尽量一次查询出所有需要的信息

10.理解 QuerySet.select_related()方法，并尽量使用它。

11.只查询需要的数据

1）某些情况下，只使用 QuerySet.values()和 values_list()方法，查询出符合条件的结果集而不是完整的对象结果集；

2）某些情况下，只使用 QuerySet.defer() 和 only()过滤数据。

12.如果只是查询集合的数量，使用QuerySet.count()函数，而不是len(QuerySet)

13.如果想知道某个记录是否包含在某个结果集中，使用 QuerySet.exists()函数

14.避免过多的使用count() 和 exists()函数，比如下面的代码:

{% if display_inbox %}

{% with emails=user.emails.all %}

{% if emails %}

<p>You have {{ emails|length }} email(s)</p>

{% for email in emails %}

<p>{{ email.body }}</p>

{% endfor %}

{% else %}

<p>No messages today.</p>

{% endif %}

{% endwith %}

{% endif %}

这样做的好处是：

1) 如果display_inbox=False，则不必做查询；

2) 针对user.emails.all使用with标签，可以让数据被缓存起来使用；

3）{% if emails %} 会导致 QuerySet.__nonzero__()被调用，进而导致user.emails.all() 被调用；

4） {{ emails|length }}会导致 QuerySet.__len__()被调用，这样可以使用缓存的QuerySet；

5) for循环可以通过迭代来使用缓存的结果。

15.对于批量更新和删除操作使用 QuerySet.update() 和 QuerySet.delete()

16.如果需要查询对象的外键，则使用外键字段而不是使用关联的对象的主键，比如：

>>>entry.blog_id #应该使用这种方式

>>>entry.blog.id #不要使用这种方式