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R语言可视化(十二)所有图层共享数据源和美学映射参数

ggplot2折线图

> library(ggplot2)
> 
> N<-20 df1 <- data.frame(x=sort(rnorm(N)),y=sort(rnorm(N))) df2 <-
> data.frame(x=df1$x+0.1*rnorm(N),y=df1$y+0.1*rnorm(N))
           

所有图层共享数据源和美学映射参数

> ggplot(df1,aes(x,y,colour=x+y))+   geom_line(size=1)+  
> geom_point(shape=16,size=5)+  
> guides(color=guide_colorbar(title="Point\nLine"))
           
R语言可视化(十二)所有图层共享数据源和美学映射参数

#所有图层仅共享数据源

ggplot(df1,aes(x,y))+
  geom_line(aes(colour=x+y),size=1)+    
  geom_point(aes(fill=x+y),color="black",shape=21,
             size=5)+
  scale_fill_distiller(name="Point",palette="YlOrRd")+
  scale_color_distiller(name="Line",palette="Blues")
           
R语言可视化(十二)所有图层共享数据源和美学映射参数

#各图层对象均使用独立的数据源与美学映射参数

ggplot()+
  geom_line(aes(x,y,colour=x+y),df1,size=1)+    
  geom_point(aes(x,y,fill=x+y),df2,color="black",
             shape=21, size=5)+
  scale_fill_distiller(name="Point",palette="YlOrRd")+
  scale_color_distiller(name="Line",palette="Blues")
           
R语言可视化(十二)所有图层共享数据源和美学映射参数

参考资料1:https://github.com/EasyChart/Beautiful-Visualization-with-R/

参考资料2:https://blog.csdn.net/tandelin/article/details/87719623

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