hadoop fs –ls /hbase 无内容_Hadoop学习---HDFS的常用shell命令详解

注意:访问hdfs系统的指令

hadoop dfs --- 已过时
hadoop fs -- 使用范围更大
hdfs dfs --范围相对较小

hadoop fs 和 hdfs dfs之间没有太大的区别

1. 在命令行中输入hdfs，回车后，就会提示hdfs后可以使用哪些命令，其中有一个是dfs。
2. 在命令行中输入hdfs dfs，回车后，就会提示dfs后可以添加的一些常用shell命令
           

常用shell命令

注意：分布式文件系统的路径在命令行中 要从/开始写，即绝对路径
​
1. 创建目录

[-mkdir [-p] <path> ...]#在分布式文件系统上创建目录 -p,多层级创建
调用格式:hdfs dfs -mkdir(-p) /目录

2. 上传指令

[-put [-f] [-p] [-l] <localsrc> ... <dst>]   #将本地文件系统的文件上传到分布式文件系统
调用格式:hdfs dfs -put/本地文件 /hadoop

注意:
1)/hadoop是hdfs上面的路径的减缩版,全称是:hdfs://namenode的名字:分布式文件系统的端口号/hadoop           例如:hdfs://master:9000/hadoop  
2)hadoop作为文件,在操作之前是可以不存在的.
​
[-moveFromLocal <localsrc> ... <dst>]#将本地文件系统的文件上传到分布式文件系统
调用格式:同put

注意:这里是将本地文件剪切到分布式文件系统
​
[-copyFromLocal [-f] [-p] [-l] <localsrc> ... <dst>]
调用格式:同put

注意:这里是将本地文件拷贝到分布式文件系统

3. 查看指令

[-ls [-d] [-h] [-R] [<path> ...]]#查看分布式文件系统的目录里内容
调用格式:hdfs dfs -ls/

[-cat [-ignoreCrc] <src> ...]  #查看分布式文件系统的文件内容
调用格式:hdfs dfs -cat/xxx.txt

[-tail [-f] <file>]#查看分布式文件系统的文件内容
调用格式:hdfs dfs -tail/xxx.txt

注意:默认最多查看1000行

4. 下载指令

[-copyToLocal [-p] [-ignoreCrc] [-crc] <src> ... <localdst>]
调用格式:hdfs dfs -copyToLocal/hdfs上的路径   /本地路径   例如:hdfs dfs -copyToLocal/hadoop /root/hadooptest

注意:
1)本地路径的文件夹可以不存在
2)这里是将hadoop整体拷贝到线下路径中
​
[-moveToLocal <src> <localdst>]

注意:从hdfs的某个路径将数据剪切到本地,已经被遗弃了.不能使用.
​
[-get [-p] [-ignoreCrc] [-crc] <src> ... <localdst>]
调用格式:同copyToLocal
​
5. 删除指令

[-rm [-f] [-r|-R] [-skipTrash] <src> ...]
调用格式:hdfs dfs -rm-r/hadoop

注意:如果删除文件夹需要加-r

[-rmdir [--ignore-fail-on-non-empty] <dir> ...]
调用格式:hdfs dfs -rmdir/hadoop
注意:hadoop必须是空文件夹,如果非空必须使用rm删除

6. 查看磁盘利用率和文件大小

[-df [-h] [<path> ...]] 查看分布式系统的磁盘使用情况
调用格式:hdfs dfs -df/

[-du [-s] [-h] <path> ...]#查看分布式系统上当前路径下文件的情况-h：human 以人类可读的方式显示
调用格式:hdfs dfs -du/hadoop
​
7. 向分布式文件系统中的文件里追加内容

[-appendToFile <localsrc> ... <dst>]
调用格式:hdfs dfs -appendToFile本地文件     hdfs上的文件

注意:不支持在中间随意增删改操作

8. 修改权限的,跟本地的操作一致,-R是让子目录或文件也进行相应的修改

[-chgrp [-R] GROUP PATH...]

[-chmod [-R] <MODE[,MODE]... | OCTALMODE> PATH...]

[-chown [-R] [OWNER][:[GROUP]] PATH...]
​
9. 修改文件的副本数

[-setrep [-R] [-w] <rep> <path> ...]
调用格式:hadoop fs -setrep 3/   将hdfs根目录及子目录下的内容设置成3个副本

注意:当设置的副本数量与初始化时默认的副本数量不一致时,集群会作出反应,比原来多了会自动进行复制.

10. 查看文件的状态

hdfs dfs [generic options] -stat[format] <path> ...
命令的作用:当向hdfs上写文件时，可以通过dfs.blocksize配置项来设置文件的block的大小。这就导致了hdfs上的不同的文件block的大小是不相同的。有时候想知道hdfs上某个文件的block大小，可以预先估算一下计算的task的个数。stat的意义：可以查看文件的一些属性。
调用格式:hdfs dfs -stat[format] 文件路径
format的形式：
%b：打印文件的大小（目录大小为0）
%n：打印文件名
%o：打印block的size
%r：打印副本数
%y：utc时间 yyyy-MM-dd HH:mm:ss
%Y：打印自1970年1月1日以来的utc的微秒数
%F：目录打印directory，文件打印regular file
​
注意:
1)当使用-stat命令但不指定format时，只打印创建时间，相当于%y
2)-stat 后面只跟目录,%r,%o等打印的都是0,只有文件才有副本和大小

11. 测试  

hdfs dfs [generic options] -test-[defsz] <path>    
参数说明: -e:文件是否存在 存在返回0    -z:文件是否为空 为空返回0   -d:是否是路径(目录) ,是返回0
调用格式:hdfs dfs -test-d文件 

实例:hdfs dfs -test-d/shelldata/111.txt && echo"OK"|| echo"no"
解释:测试当前的内容是否是文件夹 ,如果是返回ok,如果不是返回no

12. 创建空文件

hdfs dfs [generic options] -touchz<path> ...   
调用格式:hdfs dfs touchz /hadooptest.txt

13. 显示当前文件夹及子文件夹的数量   子文件的数量以及 总大小

hdfs dfs [generic options] -count[-q] [-h] <path> ...   
调用格式:hdfs dfs  -count  /hadoop

14. 合并下载

hdfs dfs [generic options] -getmerge[-nl] <src> <localdst>
调用格式:hdfs dfs -getmergehdfs上面的路径   本地的路径    

实例:hdfs dfs -getmergo/hadoopdata/*.xml /root/test.test

15. 移动hdfs中的文件（更名）

hdfs dfds [generic options] -mv<src> ... <dst>   
调用格式:hdfs dfs -mv/hdfs的路径1 /hdfs的另一个路径2    

实例:hfds dfs -mv/aaa   /bbb 这里是将aaa整体移动到bbb中

16. 复制hdfs中的文件到hdfs的另一个目录

hdfs dfs [generic options] -cp[-f] [-p | -p[topax]] <src> ... <dst>
调用格式:hdfs dfs -cp/hdfs路径_1 /hdfs路径_2

17.设置Hadoop回收站trash： 当我们不小心删掉文件时,还有后悔药吃.
17.1 修改conf/core-site.xml文件

注意:我们需要在namenode和datanode同时设置垃圾回收,如果namenode可以使用,
datanode 的无效,如果namenode的失效了,会自动调用datanode的设置
​
<property>
  <name>fs.trash.interval</name>
<!-- 1440分钟后检查点会被清除,如果为0,垃圾回收站不会启用. -->
  <value>1440</value>
  </property>
<property>  
   <name>fs.trash.checkpoint.interval</name>  
   <value>0</value> 
</property>
​
解释:

一:检查点:

执行下面的语句后出现的.Trash/190907043825就是检查点
[[email protected] sbin]# hadoop fs -ls /user/root/.Trash/
19/09/07 05:15:42 WARN util.NativeCodeLoader: Unable to load native-hadoop library foryour platform... using builtin-java classes where applicable
Found 2items
drwx------   -root supergroup          02019-09-0704:36 /user/root/.Trash/190907043825
drwx------   -root supergroup          02019-09-0705:15 /user/root/.Trash/Current

二:fs.trash.interval

分钟数，当超过这个分钟数后检查点会被删除。如果为零，回收站功能将被禁用。默认是0.单位分钟。这里我设置的是1天（60*24） 
删除数据rm后，会将数据move到当前文件夹下的.Trash/current目录

三:fs.trash.checkpoint.interval

检查点创建的时间间隔(单位为分钟)。其值应该小于或等于fs.trash.interval。如果为零，则将该值设置为fs.trash.interval的值。

四:删除过程分析

这里的Deletion interval表示检查点删除时间间隔(单位为分钟)
这里的Emptier interval表示在运行线程来管理检查点之前，NameNode需要等待多长时间(以分钟为单位)，即检查点创建时间间隔.NameNode删除超过fs.trash.interval的检查点，并为/user/${username}/.Trash/Current创建一个新的检查点。该频率由fs.trash.checkpoint.interval的值确定，且不得大于Deletion interval。这确保了在emptier窗口内回收站中有一个或多个检查点。

[[email protected] sbin]# hadoop fs -rm -r /hadoop4.txt
19/09/07 05:15:24 INFO fs.TrashPolicyDefault: Namenode trash configuration: Deletion interval =1440minutes, Emptier interval =0minutes.
Moved: 'hdfs://master:9000/hadoop4.txt'to trash at: hdfs://master:9000/user/root/.Trash/Current
​
例如:
fs.trash.interval =120(deletion interval =2hours)
fs.trash.checkpoint.interval =60(emptier interval =1hour)
​
说明:
这导致NameNode为Current目录下的垃圾文件每小时创建一个新的检查点，并删除已经存在超过2个小时的检查点。
​
在回收站生命周期结束后，NameNode从HDFS命名空间中删除该文件。删除文件会导致与文件关联的块被释放。请注意，用户删除文件的时间与HDFS中相应增加可用空间的时间之间可能存在明显的时间延迟，即用户删除文件，HDFS可用空间不会立马增加，中间有一定的延迟。
​
五:expunge 清空回收站

要想使用这个命令,首先得有回收站,即fs.trash.interval的值不能为0
当我们执行expunge命令时,其实是会立刻创建一个新的检查点,并将/.Trash/Current中的内容立刻放入这个检查点.
实例: [[email protected] sbin]# hadoop fs -expunge 
19/09/07 05:15:58 INFO fs.TrashPolicyDefault: Namenode trash configuration: Deletion interval =1440minutes, Emptier interval =0minutes.
19/09/07 05:15:58 INFO fs.TrashPolicyDefault: Created trash checkpoint: /user/root/.Trash/190907051558
​
六:如果想绕过垃圾回收站并立即从文件系统中删除文件。可以执行 hadoop fs  -rm-skipTrash

[[email protected] sbin]# hadoop fs -rm -skipTrash /hadoop111.txt
19/09/07 05:50:13 WARN util.NativeCodeLoader: Unable to load native-hadoop library foryour platform... using builtin-java classes where applicable
Deleted /hadoop111.txt
​
​
17.2.测试 

1）新建目录input

[[email protected]:/data/soft]# hadoop fs -mkdir /input
​
2）上传文件

[[email protected]:/data/soft]# hadoop fs -copyFromLocal /data/soft/file0* /input
​
3）删除目录input

[[email protected] data]# hadoop fs -rmr /input 
Moved to trash: hdfs://master:9000/user/root/input
​
4）参看当前目录

[[email protected] data]# hadoop fs -ls 
Found 2items 
drwxr-xr-x -root supergroup 02011-02-1222:17 /user/root/.Trash
发现input删除，多了一个目录.Trash
​
5）恢复刚刚删除的目录

[[email protected] data]# hadoop fs -mv /user/root/.Trash/Current/user/root/input /user/root/input
​
6）检查恢复的数据

[[email protected] data]# hadoop fs -ls input 
Found 2items 
-rw-r--r--3root supergroup 222011-02-1217:40 /user/root/input/file01 
-rw-r--r--3root supergroup 282011-02-1217:40 /user/root/input/file02

7）删除.Trash目录（清理垃圾）

[[email protected] data]# hadoop fs -rmr .Trash 
Deleted hdfs://master:9000/user/root/.Trash