该篇文章内容：
1.实现标题中提到的接口限流
2.使用压测工具jmeter给大家展现验证效果
第一部分，代码的实现
首先是导入依赖包：
<dependency>
<groupId>cn.yueshutong</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-current-limiting</artifactId>
<version>0.0.1.RELEASE</version>
</dependency> 然后是application.yml ：
current:
limiting:
#开启全局限流
enabled: false
#开启注解限流,可使注解失效
part-enabled: true
#每秒并发量 这里的qps是全局限流开启的时候的值,如果使用注解在注解里设置QPS值
qps: 100
#开启快速失败,可切换为阻塞
fail-fast: true
#系统启动保护时间为0
initial-delay: 0 然后是写测试接口，使用限流注解标记接口的并发量 QPS ：
@RequestMapping("/testLimit")
@CurrentLimiter(QPS = 5)
public String testLimit1() throws InterruptedException {
//业务处理......
return "success";
} @CurrentLimiter(QPS = 5) 这个注解里的QPS =5 就是当前接口的每秒的并发量 。
最后再针对限流的访问做一个返回处理，新建MyCurrentLimitHandler.class ：
import cn.yueshutong.springbootstartercurrentlimiting.annotation.CurrentLimiter;
import cn.yueshutong.springbootstartercurrentlimiting.handler.CurrentAspectHandler;
import com.alibaba.fastjson.JSONObject;
import org.aspectj.lang.ProceedingJoinPoint;
import org.springframework.stereotype.Component;
/**
* @Author : JCccc
* @CreateTime : 2020/4/20
* @Description :
**/
@Component
public class MyCurrentLimitHandler implements CurrentAspectHandler {
@Override
public Object around(ProceedingJoinPoint pjp, CurrentLimiter rateLimiter) {
//限流的返回数据可以自己根据需求场景设计
JSONObject jsonObject=new JSONObject();
jsonObject.put("resultCode",10011);
jsonObject.put("msg","接口访问繁忙,休息一下");
return jsonObject.toString();
}
} ps: 有兴趣的可以点进源码里面看，其实是我们非常熟悉的注解方式使用AOP的环绕。
第二部分，接口限流测试
我这边使用的是 Apache JMeter 压测工具给大家做个测试（大家不想额外用这种测试工具的话，设置并发QPS=1，然后手速快一点，再配合在接口里面sleep一下，也是能测试的，不过作为东道主，我就用这些专业点的给你们展示），
设置每秒10个并发
调用看下结果：
接口调用成功的返回是 success：
因为限流返回的失败处理是：
整体的结果是：
ps：提前跟小杠们说的 不是代码里设置的每秒5个并发么，为什么成功的才4个？
这个问题不做回应。
好了，这次springboot整合Current-Limiting 实现接口限流 就到此吧，其实看到yml的配置项，是可以设置系统级别的限流，但是该篇不做介绍，这些可以自己调试下就好，都是开箱即用。
ps：
这个限流jar不同版本差异还是存在的，如果是简单的单机使用，就用0.0.1版本即可：
0.0.1.RELEASE：单点限流，注解+全局配置。
0.0.2.RELEASE：结合Redis实现集群限流，使用选举算法选出Master节点。
0.0.3.RELEASE：可自定义规则限流、增加令牌桶算法与漏桶算法的切换，纳秒级并发控制。
0.0.4.RELEASE：解决大规模限流器注册而长时间不使用导致的内存泄漏问题，定时删除过期的限流器对象，秒级。统一线程池管理，并可定义核心线程数。
0.0.5.RELEASE：去掉集群限流器的锁操作，改进令牌桶算法，实现真正的无锁限流。使用享元模式减少大量对象的创建。
0.0.6.RELEASE：使用Lua脚本减少Redis网络请求次数。
0.0.7.RELEASE：从SpringBoot2切换到SpringBoot1.5开发。