5356. 矩阵中的幸运数
给你一个 m * n 的矩阵，矩阵中的数字 各不相同 。请你按 任意 顺序返回矩阵中的所有幸运数。
幸运数是指矩阵中满足同时下列两个条件的元素：
在同一行的所有元素中最小
在同一列的所有元素中最大
示例 1：
输入：matrix = [[3,7,8],[9,11,13],[15,16,17]]
输出：[15]
解释：15 是唯一的幸运数，因为它是其所在行中的最小值，也是所在列中的最大值。
示例 2：
输入：matrix = [[1,10,4,2],[9,3,8,7],[15,16,17,12]]
输出：[12]
解释：12 是唯一的幸运数，因为它是其所在行中的最小值，也是所在列中的最大值。
示例 3：
输入：matrix = [[7,8],[1,2]]
输出：[7]
提示：
m == mat.length
n == mat[i].length
1 <= n, m <= 50
1 <= matrix[i][j] <= 10^5
矩阵中的所有元素都是不同的
代码
class Solution {
public List<Integer> luckyNumbers (int[][] matrix) {
int m = matrix.length, n = matrix[0].length, i = 0, j = 0, minIdx = -1, minVal = Integer.MAX_VALUE;
boolean flag = false;
ArrayList<Integer> ans = new ArrayList<>();
for (i=0; i<m; ++i) {
minIdx = -1;
minVal = Integer.MAX_VALUE;
flag = false;
for (j=0; j<n; ++j) {
if (matrix[i][j] < minVal) {
minVal = matrix[i][j];
minIdx = j;
}
}
for (j=0; j<m; ++j) {
if (matrix[j][minIdx] > minVal) {
flag = true;
break;
}
}
if (!flag) {
ans.add(minVal);
}
}
return ans;
}
}
5357. 设计一个支持增量操作的栈
请你设计一个支持下述操作的栈。
实现自定义栈类 CustomStack ：
CustomStack(int maxSize)：用 maxSize 初始化对象，maxSize 是栈中最多能容纳的元素数量，栈在增长到 maxSize 之后则不支持 push 操作。
void push(int x)：如果栈还未增长到 maxSize ，就将 x 添加到栈顶。
int pop()：返回栈顶的值，或栈为空时返回 -1 。
void inc(int k, int val)：栈底的 k 个元素的值都增加 val 。如果栈中元素总数小于 k ，则栈中的所有元素都增加 val 。
示例：
输入：
[“CustomStack”,“push”,“push”,“pop”,“push”,“push”,“push”,“increment”,“increment”,“pop”,“pop”,“pop”,“pop”]
[[3],[1],[2],[],[2],[3],[4],[5,100],[2,100],[],[],[],[]]
输出：
[null,null,null,2,null,null,null,null,null,103,202,201,-1]
解释：
CustomStack customStack = new CustomStack(3); // 栈是空的 []
customStack.push(1); // 栈变为 [1]
customStack.push(2); // 栈变为 [1, 2]
customStack.pop(); // 返回 2 --> 返回栈顶值 2，栈变为 [1]
customStack.push(2); // 栈变为 [1, 2]
customStack.push(3); // 栈变为 [1, 2, 3]
customStack.push(4); // 栈仍然是 [1, 2, 3]，不能添加其他元素使栈大小变为 4
customStack.increment(5, 100); // 栈变为 [101, 102, 103]
customStack.increment(2, 100); // 栈变为 [201, 202, 103]
customStack.pop(); // 返回 103 --> 返回栈顶值 103，栈变为 [201, 202]
customStack.pop(); // 返回 202 --> 返回栈顶值 202，栈变为 [201]
customStack.pop(); // 返回 201 --> 返回栈顶值 201，栈变为 []
customStack.pop(); // 返回 -1 --> 栈为空，返回 -1
提示：
1 <= maxSize <= 1000
1 <= x <= 1000
1 <= k <= 1000
0 <= val <= 100
每种方法 increment，push 以及 pop 分别最多调用 1000 次
代码
class CustomStack {
private int maxSize;
private ArrayList<Integer> stack;
public CustomStack(int maxSize) {
this.maxSize = maxSize;
stack = new ArrayList<>();
}
public void push(int x) {
if (stack.size() < maxSize) {
stack.add(x);
}
}
public int pop() {
if (stack.isEmpty()) {
return -1;
} else {
return stack.remove(stack.size() - 1);
}
}
public void increment(int k, int val) {
for (int i = 0, s = stack.size(); i < k; ++i) {
if (i >= s) {
break;
}
stack.set(i, stack.get(i) + val);
}
}
}
/**
* Your CustomStack object will be instantiated and called as such:
* CustomStack obj = new CustomStack(maxSize);
* obj.push(x);
* int param_2 = obj.pop();
* obj.increment(k,val);
*/
5179. 将二叉搜索树变平衡
给你一棵二叉搜索树，请你返回一棵 平衡后 的二叉搜索树，新生成的树应该与原来的树有着相同的节点值。
如果一棵二叉搜索树中，每个节点的两棵子树高度差不超过 1 ，我们就称这棵二叉搜索树是 平衡的 。
如果有多种构造方法，请你返回任意一种。
示例：
输入：root = [1,null,2,null,3,null,4,null,null]
输出：[2,1,3,null,null,null,4]
解释：这不是唯一的正确答案，[3,1,4,null,2,null,null] 也是一个可行的构造方案。
提示：
树节点的数目在 1 到 10^4 之间。
树节点的值互不相同，且在 1 到 10^5 之间。
思路
- 将二叉搜索树变成数组
- 将数组变成平衡二叉搜索树
代码
/**
* Definition for a binary tree node.
* public class TreeNode {
* int val;
* TreeNode left;
* TreeNode right;
* TreeNode(int x) { val = x; }
* }
*/
class Solution {
private void treeToArray(TreeNode root, ArrayList<Integer> arr) {
if (root == null) {
return;
}
treeToArray(root.left, arr);
arr.add(root.val);
treeToArray(root.right, arr);
}
private TreeNode arrayToBST(ArrayList<Integer> arr, int left, int right) {
if (right - left <= 0) {
return null;
}
int mid = (left + right) / 2;
TreeNode root = new TreeNode(arr.get(mid));
root.left = arrayToBST(arr, left, mid);
root.right = arrayToBST(arr, mid+1, right);
return root;
}
public TreeNode balanceBST(TreeNode root) {
ArrayList<Integer> sorted = new ArrayList<>();
treeToArray(root, sorted);
return arrayToBST(sorted, 0, sorted.size());
}
}
5359. 最大的团队表现值
公司有编号为 1 到 n 的 n 个工程师，给你两个数组 speed 和 efficiency ，其中 speed[i] 和 efficiency[i] 分别代表第 i 位工程师的速度和效率。请你返回由最多 k 个工程师组成的 最大团队表现值 ，由于答案可能很大，请你返回结果对 10^9 + 7 取余后的结果。
团队表现值 的定义为：一个团队中「所有工程师速度的和」乘以他们「效率值中的最小值」。
示例 1：
输入：n = 6, speed = [2,10,3,1,5,8], efficiency = [5,4,3,9,7,2], k = 2
输出：60
解释：
我们选择工程师 2（speed=10 且 efficiency=4）和工程师 5（speed=5 且 efficiency=7）。他们的团队表现值为 performance = (10 + 5) * min(4, 7) = 60 。
示例 2：
输入：n = 6, speed = [2,10,3,1,5,8], efficiency = [5,4,3,9,7,2], k = 3
输出：68
解释：
此示例与第一个示例相同，除了 k = 3 。我们可以选择工程师 1 ，工程师 2 和工程师 5 得到最大的团队表现值。表现值为 performance = (2 + 10 + 5) * min(5, 4, 7) = 68 。
示例 3：
输入：n = 6, speed = [2,10,3,1,5,8], efficiency = [5,4,3,9,7,2], k = 4
输出：72
提示：
1 <= n <= 10^5
speed.length == n
efficiency.length == n
1 <= speed[i] <= 10^5
1 <= efficiency[i] <= 10^8
1 <= k <= n
思路
贪心。首先将工程师数组按（效率，速度）双键降序排序。维护一个大小为k的小顶堆，遍历排序过后的数组，更新小顶堆为当前数组中最大的k个工程师的speed（如果遍历过的数组长度不足k，则为所有遍历过的speed），小顶堆中的元素之和与最新放入小顶堆的工程师的efficiency相乘更新当前的最大值。
代码
class Solution {
private static final long mod = 1000000007;
private class Engineer implements Comparable<Engineer> {
public int s, e;
public Engineer(int s, int e) {
this.s = s;
this.e = e;
}
@Override
public int compareTo(Engineer other) {
if (this.e == other.e) {
return other.s - this.s;
}
return other.e - this.e;
}
}
public int maxPerformance(int n, int[] speed, int[] efficiency, int k) {
int i = 0, j = 0;
long ans = 0;
Engineer[] engs = new Engineer[n];
for (i=0; i<n; ++i) {
engs[i] = new Engineer(speed[i], efficiency[i]);
}
Arrays.sort(engs);
PriorityQueue<Integer> pq = new PriorityQueue<>();
long sum = 0;
int size = 0;
for (Engineer eng: engs) {
if (size < k) {
pq.add(eng.s);
sum += (long) eng.s;
++size;
ans = Math.max(ans, sum * ((long) eng.e));
} else {
if (pq.peek() < eng.s) {
sum -= (long) pq.poll();
pq.add(eng.s);
sum += (long) eng.s;
ans = Math.max(ans, sum * ((long) eng.e));
}
}
}
return (int)(ans % mod);
}
}