基于C#的多目标进化算法平台MOEAPlat实现

多目标进化算法系列

1. 多目标进化算法(MOEA)概述
2. 多目标优化-测试问题及其Pareto前沿
3. 多目标进化算法详述-MOEA/D与NSGA2优劣比较
4. 多目标进化算法-约束问题的处理方法
5. 基于C#的多目标进化算法平台MOEAPlat实现
6. MOEAD中聚合函数等高线分析
7. MOEAD中一种使解更均匀分布的聚合函数介绍

MOEAPlat简介

github地址：https://github.com/qshzhang/MOEAs

基于C#实现，展示的结果包括近似Pareto前沿，具体的Pareto前沿数据，IGD值的变化曲线等，当然这些都是高度可定制化的。

目前只提供了基于遗传算法的多目标进化算法，交叉方式已提供SBX和DE两种，变异方式为多项式突变。同时，该平台已实现MOEA/D，NSGA2，NSGA3，MOEA/DD，BiGE，IBEA，MOEA/D-M2M，MOEA/D-NBI，MOEA/D-TPN，NSGA-MPBI，RVEA，SPEA2，SPEA/R，TDEA，VaEA等算法。

对于多目标优化问题，已实现无约束的多目标优化问题，包括ZDT系列，DTLZ系列，WFG系列，MOP系列，UF系列，以及复杂前沿的多目标优化问题，如F1-F6等问题，而对于约束问题，实现了CTP1，OSY，SRN，TNK等，放在Constrained MOP目录下。

愿景

希望能共同维护，将已实现算法或自己的算法实现提交到该项目，同时，对于该平台不合理的设计以及代码也可以修改，特别是对于三维多目标优化问题，其前沿数据还不能可视化显示。

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