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Java并发编程一ThreadLocal初使用

推荐:​​Java并发编程汇总​​

Java并发编程一ThreadLocal初使用

任务

为了方便使用以及展现​

​ThreadLocal​

​​的优点,这里首先给出一个任务,然后不断地去加大任务难度,再根据具体任务去迭代代码,到最后引出​

​ThreadLocal​

​;我们假设每个线程的任务很简单,就是打印日期(线程给出秒数即可)。

现在我们只有​

​2​

​个打印日期的任务。

代码一

package threadlocal;

import java.text.SimpleDateFormat;
import java.util.Date;

/**
 * 描述:2个线程打印日期
 */
public class ThreadLocalNormalUsage00 {

    public static void main(String[] args) {
        new Thread(new Runnable() {
            @Override
            public void run() {
                String date = new ThreadLocalNormalUsage00().date(10);
                System.out.println(date);
            }
        }).start();
        new Thread(new Runnable() {
            @Override
            public void run() {
                String date = new ThreadLocalNormalUsage00().date(104707);
                System.out.println(date);
            }
        }).start();
    }

    public String date(int seconds) {
        //参数的单位是毫秒,从1970.1.1 00:00:00 GMT计时
        Date date = new Date(1000 * seconds);
        SimpleDateFormat dateFormat = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss");
        return dateFormat.format(date);
    }
}      

输出:

1970-01-02 13:05:07
1970-01-01 08:00:10      

这种情况显然是线程安全的(栈封闭)。

现在我们要加大任务难度了,我们有​

​10​

​个打印日期的任务。

代码二

package threadlocal;

import java.text.SimpleDateFormat;
import java.util.Date;

/**
 * 描述:10个线程打印日期
 */
public class ThreadLocalNormalUsage01 {

    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
        for (int i = 0; i < 10; i++) {
            int finalI = i;
            new Thread(new Runnable() {
                @Override
                public void run() {
                    String date = new ThreadLocalNormalUsage01().date(finalI);
                    System.out.println(date);
                }
            }).start();
            Thread.sleep(100);
        }

    }

    public String date(int seconds) {
        //参数的单位是毫秒,从1970.1.1 00:00:00 GMT计时
        Date date = new Date(1000 * seconds);
        SimpleDateFormat dateFormat = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss");
        return dateFormat.format(date);
    }
}      

输出:

1970-01-01 08:00:00
1970-01-01 08:00:01
1970-01-01 08:00:02
1970-01-01 08:00:03
1970-01-01 08:00:04
1970-01-01 08:00:05
1970-01-01 08:00:06
1970-01-01 08:00:07
1970-01-01 08:00:08
1970-01-01 08:00:09      

这种情况也是线程安全的。

现在我们的任务又要加大难度了,我们有​

​1000​

​个打印日期的任务,并且使用线程池。

代码三

package threadlocal;

import java.text.SimpleDateFormat;
import java.util.Date;
import java.util.concurrent.Executor;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;

/**
 * 描述:1000个打印日期的任务,用线程池来执行
 */
public class ThreadLocalNormalUsage02 {

    public static ExecutorService threadPool = Executors.newFixedThreadPool(10);

    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
        for (int i = 0; i < 1000; i++) {
            int finalI = i;
            threadPool.submit(new Runnable() {
                @Override
                public void run() {
                    String date = new ThreadLocalNormalUsage02().date(finalI);
                    System.out.println(date);
                }
            });
        }
        threadPool.shutdown();
    }

    public String date(int seconds) {
        //参数的单位是毫秒,从1970.1.1 00:00:00 GMT计时
        Date date = new Date(1000 * seconds);
        SimpleDateFormat dateFormat = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss");
        return dateFormat.format(date);
    }
}      

输出:

1970-01-01 08:16:36
1970-01-01 08:16:37
1970-01-01 08:16:38
1970-01-01 08:16:39
1970-01-01 08:15:33
1970-01-01 08:16:19
1970-01-01 08:16:21
1970-01-01 08:16:18
1970-01-01 08:16:06
1970-01-01 08:15:59
1970-01-01 08:15:57
1970-01-01 08:15:56
1970-01-01 08:15:53      

这里只是一部分输出,因为肯定会输出一千行日期,多线程下线程的执行顺序是不确定的,所以上面输出的顺序也是不确定的,但是这些输出都是不一样的,因为这种情况是线程安全的。

有没有发现一个问题,线程每次调用​

​date()​

​​都会重新创建一个​

​SimpleDateFormat​

​​实例,资源重用率太低了,每调用​

​date()​

​​一次就创建​

​SimpleDateFormat​

​​实例一次,在调用​

​date()​

​​的需求很大时,这样频繁的创建、使用、再被​

​GC​

​回收,对系统、性能等都是不友好的,这里是可以优化的。

SimpleDateFormat dateFormat = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss");      

迭代一

这里创建了一个静态的​

​SimpleDateFormat​

​实例,方便多个线程执行任务时使用(大家想想看,会有什么问题?)。

package threadlocal;

import java.text.SimpleDateFormat;
import java.util.Date;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;

/**
 * 描述:1000个打印日期的任务,用线程池来执行
 */
public class ThreadLocalNormalUsage03 {

    public static ExecutorService threadPool = Executors.newFixedThreadPool(10);
    static SimpleDateFormat dateFormat = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss");

    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
        for (int i = 0; i < 1000; i++) {
            int finalI = i;
            threadPool.submit(new Runnable() {
                @Override
                public void run() {
                    String date = new ThreadLocalNormalUsage03().date(finalI);
                    System.out.println(date);
                }
            });
        }
        threadPool.shutdown();
    }

    public String date(int seconds) {
        //参数的单位是毫秒,从1970.1.1 00:00:00 GMT计时
        Date date = new Date(1000 * seconds);
        return dateFormat.format(date);
    }
}      

输出:

1970-01-01 08:16:36
1970-01-01 08:16:36
1970-01-01 08:16:33
1970-01-01 08:16:30
1970-01-01 08:16:26
1970-01-01 08:16:26      

输出也只截取了一部分,很明显这里的输出有相同的,因为我们创建静态的​

​SimpleDateFormat​

​​实例,方便多个线程执行任务时使用,导致了线程安全问题,因为之前的​

​SimpleDateFormat​

​实例是栈封闭的(定义在方法里面),是每个线程独享的,没有多个线程去操作它。

迭代二

为了解决这种线程安全问题,我们对可能造成线程安全问题的地方加锁,这里就用​

​synchronized​

​​代码块的形式,当然也可以用​

​Lock​

​相关的方法去实现。

package threadlocal;

import java.text.SimpleDateFormat;
import java.util.Date;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;

/**
 * 描述:加锁来解决线程安全问题
 */
public class ThreadLocalNormalUsage04 {

    public static ExecutorService threadPool = Executors.newFixedThreadPool(10);
    static SimpleDateFormat dateFormat = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss");

    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
        for (int i = 0; i < 1000; i++) {
            int finalI = i;
            threadPool.submit(new Runnable() {
                @Override
                public void run() {
                    String date = new ThreadLocalNormalUsage04().date(finalI);
                    System.out.println(date);
                }
            });
        }
        threadPool.shutdown();
    }

    public String date(int seconds) {
        //参数的单位是毫秒,从1970.1.1 00:00:00 GMT计时
        Date date = new Date(1000 * seconds);
        String s = null;
        synchronized (ThreadLocalNormalUsage04.class) {
            s = dateFormat.format(date);
        }
        return s;
    }
}      

输出:

1970-01-01 08:16:25
1970-01-01 08:15:28
1970-01-01 08:16:39
1970-01-01 08:15:54
1970-01-01 08:15:59
1970-01-01 08:16:38
1970-01-01 08:16:03
1970-01-01 08:16:37
1970-01-01 08:16:36
1970-01-01 08:16:31      

显然这种情况是线程安全的,但使用了​

​synchronized​

​代码块,性能肯定会受到影响。

迭代三

最后我们使用​

​ThreadLocal​

​​来进行优化,大家先不用去关心​

​ThreadLocal​

​的最佳实践问题(用什么修饰符去修饰变量更好等问题)。

package threadlocal;

import java.text.SimpleDateFormat;
import java.util.Date;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;

/**
 * 描述:利用ThreadLocal,给每个线程分配自己的dateFormat对象,保证了线程安全,高效利用内存
 */
public class ThreadLocalNormalUsage05 {

    public static ExecutorService threadPool = Executors.newFixedThreadPool(10);

    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
        for (int i = 0; i < 1000; i++) {
            int finalI = i;
            threadPool.submit(new Runnable() {
                @Override
                public void run() {
                    String date = new ThreadLocalNormalUsage05().date(finalI);
                    System.out.println(date);
                }
            });
        }
        threadPool.shutdown();
    }

    public String date(int seconds) {
        //参数的单位是毫秒,从1970.1.1 00:00:00 GMT计时
        Date date = new Date(1000 * seconds);
        SimpleDateFormat dateFormat = ThreadSafeFormatter.dateFormatThreadLocal2.get();
        return dateFormat.format(date);
    }
}

class ThreadSafeFormatter {

    public static ThreadLocal<SimpleDateFormat> dateFormatThreadLocal = new ThreadLocal<SimpleDateFormat>() {
        @Override
        protected SimpleDateFormat initialValue() {
            return new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss");
        }
    };

    public static ThreadLocal<SimpleDateFormat> dateFormatThreadLocal2 = ThreadLocal
            .withInitial(() -> new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss"));
}      

输出:

1970-01-01 08:16:32
1970-01-01 08:16:33
1970-01-01 08:16:24
1970-01-01 08:16:34
1970-01-01 08:16:23
1970-01-01 08:16:20
1970-01-01 08:16:38
1970-01-01 08:16:19
1970-01-01 08:16:21
1970-01-01 08:16:17
1970-01-01 08:16:39
1970-01-01 08:16:37
1970-01-01 08:16:36
1970-01-01 08:16:35
1970-01-01 08:16:31
1970-01-01 08:16:30      

这种情况当然也是线程安全的,因为每个线程都会使用自己的​

​SimpleDateFormat​

​​实例,又因为线程池中的每一个线程都可能会执行多个任务,所以一个​

​SimpleDateFormat​

​​实例就可以用于多个任务的执行,而不会造成线程安全问题,并且不需要使用​

​synchronized​

​​代码块,性能会有很大的提升,​

​ThreadLocal​

​是一种以空间换时间的思想,但结合线程池这种复用技术,这种空间也可以得到很大程度的复用。

下面我们来解释一下上面的代码。

SimpleDateFormat dateFormat = ThreadSafeFormatter.dateFormatThreadLocal2.get();      

进入​

​get()​

​。

/**
     * Returns the value in the current thread's copy of this
     * thread-local variable.  If the variable has no value for the
     * current thread, it is first initialized to the value returned
     * by an invocation of the {@link #initialValue} method.
     *
     * @return the current thread's value of this thread-local
     */
    public T get() {
        Thread t = Thread.currentThread();
        ThreadLocalMap map = getMap(t);
        if (map != null) {
            ThreadLocalMap.Entry e = map.getEntry(this);
            if (e != null) {
                @SuppressWarnings("unchecked")
                T result = (T)e.value;
                return result;
            }
        }
        return setInitialValue();
    }      

从下面这行代码可以知道,​

​get()​

​​是对当前运行这个​

​get()​

​方法的线程来操作的,而跟其他的线程无关,这也是避免线程安全问题的关键所在。

Thread t = Thread.currentThread();      

有些细节大家先不用去关心,等看完这篇博客,再去看下面这篇博客可能就会理解了,不过还是建议大家去看看源码。

​​ThreadLocal-面试必问深度解析​​

很显然当前线程的​

​ThreadLocalMap​

​​是​

​null​

​​,因为之前并没有放任何数据,所以会调用​

​setInitialValue()​

​。

/**
     * Variant of set() to establish initialValue. Used instead
     * of set() in case user has overridden the set() method.
     *
     * @return the initial value
     */
    private T setInitialValue() {
        T value = initialValue();
        Thread t = Thread.currentThread();
        ThreadLocalMap map = getMap(t);
        if (map != null)
            map.set(this, value);
        else
            createMap(t, value);
        return value;
    }      

很明显这里调用了我们重写的​

​initialValue()​

​​,我们重写的​

​initialValue()​

​​便会返回一个​

​SimpleDateFormat​

​​实例,之后会将这个​

​SimpleDateFormat​

​​实例放入当前线程的​

​ThreadLocalMap​

​中。

public static ThreadLocal<SimpleDateFormat> dateFormatThreadLocal2 = ThreadLocal
            .withInitial(() -> new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss"));      
/**
     * Creates a thread local variable. The initial value of the variable is
     * determined by invoking the {@code get} method on the {@code Supplier}.
     *
     * @param <S> the type of the thread local's value
     * @param supplier the supplier to be used to determine the initial value
     * @return a new thread local variable
     * @throws NullPointerException if the specified supplier is null
     * @since 1.8
     */
    public static <S> ThreadLocal<S> withInitial(Supplier<? extends S> supplier) {
        return new SuppliedThreadLocal<>(supplier);
    }      
/**
     * An extension of ThreadLocal that obtains its initial value from
     * the specified {@code Supplier}.
     */
    static final class SuppliedThreadLocal<T> extends ThreadLocal<T> {

        private final Supplier<? extends T> supplier;

        SuppliedThreadLocal(Supplier<? extends T> supplier) {
            this.supplier = Objects.requireNonNull(supplier);
        }

        @Override
        protected T initialValue() {
            return supplier.get();
        }
    }