人工智能是研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为(如学习、推理、思考、规划等)的学科，主要包括计算机实现智能的原理、制造类似于人脑智能的计算机，使计算机能实现更高层次的应用。那该如何实现人工智能呢？
机器学习是实现人工智能的一种方法，也是现阶段最主要的方法。机器学习最基本的做法，是使用算法来解析数据、从中学习，然后对真实世界中的事件做出决策和预测(推荐学习：PHP编程从入门到精通)
PHP虽然不是人工智能语言，但做人工智能理论上没问题，PHP-ML是一个机器学习库，可进行支持向量机，神经网络等操作。
PHP-ML是一个机器学习库，可进行支持向量机，神经网络等操作。虽然Java和Python都已经有自己的机器学习库。
但是相比PHP-ML来说，java和Python的都太复杂，配置起环境来让人爆炸。
如果对于精度和广度不是特别追求的话，PHP-ML不失为一个不错的选择。快速上线，没有机器学习经验，那么复杂的代码和配置反而会拖累我们的项目。
nlp-tools
nlp-tools是一个自然语言处理工具。它是一个用PHP编写的自然语言处理库。它的发展是由文本分类，聚类，标记化，词干化等的需求驱动的。这个项目是一个个人项目。通过图片可以看到，使用这个库非常的简单。
PHP Classifier
贝叶斯分类算法是统计学的一种分类方法。在人工智能的学习中也是非常重要的一种算法。
PHP-FANN
一个PHP版本的神经网络实现。神经网络就是从信息处理角度对人脑神经元网络进行抽象， 建立某种简单模型，按不同的连接方式组成不同的网络。主要目的是尽可能地模拟人的神经思考方式。
ANN(http://ann.thwien.de/index.php?title=Main_Page)
PHP人工神经网络库
Prediction Builder(https://github.com/denissimon/prediction-builder)
一个用PHP写成的机器学习预测库,使用了线性回归算法.
AIML(http://www.alicebot.org/aiml.html)
AIML是用于搭建聊天机器人平台的标记语言,可被PHP调用.