文章目录

元组、列表、字典、集合
- 1 列表
- - 1.1 列表的创建
  - 1.2 列表的处理
  - - - 1.2.1 列表分割
      - 1.2.2 提取元素
      - 1.2.3 修改元素
  - 1.3 列表的概念延伸
  - 1.4 相关的列表处理函数
  - 1.5 使用del删除指定位置的元素
  - 1.6 使用join()将列表转换为字符串
  - 1.7 使用in判断值是否存在于列表
  - 1.8 使用=赋值，使用copy()复制
- 2 元组
- - 2.1 元组和列表各组特点
  - 2.2 元组的创建
- 3 字典
- - 3.1 字典的创建
  - - 3.1.1 使用{}创建字典
    - 3.1.2 使用dict()转换为字典
  - 3.2 字典的处理
  - - 3.2.1 使用方括号[]添加或者修改元素
    - 3.2.2 一些常用的字典处理函数
    - 3.2.3 特别的处理方法
- 4 集合
- - 4.1 集合的创建
  - - 4.1.1 使用set()函数创建集合
    - 4.1.2 使用set()将其他类型转换为集合
  - 4.2 集合的处理
  - - 4.2.1 使用in判断测试值是否存在
    - 4.2.2 集合相关处理函数
总结

元组、列表、字典、集合

元组和列表是Python语言中非常重要的一部分内容，它们是Python中除了字符串以外的另两种序列结构，几乎在任何地方都少不了它们的使用。而字典是非常具有Python语言特色的一种类型，它与列表类似，但是其中元素的顺序变的无关紧要。

1 列表

1.1 列表的创建

列表可以由[]或者list()创建，它可以由零个或者多个元素组成，元素之间用逗号隔开，整个列表要被方括号所包裹：

#创建空列表
>>>	empty_list	=	[]	#	Method one
>>>	empty_list	=	list()	#	Method two
	#创建非空列表
>>>	friends	=	['You','They','Me']

同时，除了我们自己创建列表之外，我们还可以用list()将其它形式的数据类型转换成列表类型：

#	将字符串转换成列表：
>>>	list('goldsunC')
['g', 'o', 'l', 'd', 's', 'u', 'n', 'C']
	#	将元组转换成列表：
>>>	tuple	=	('You','They','Me')
>>>	list(tuple)
['You','They','Me']

1.2 列表的处理

1.2.1 列表分割

在Python学习笔记(二)中我写了关于字符串的一些相关处理，其中有一个split()函数可以将字符串进行切割，相似的，这个函数也可以对列表进行切割：

>>>	Mybirthday	=	'11/03/2000'
>>>	Mybirthday.split('/')
['11','03'.'2000']	
#Tip:一定要注意空格也是字符

1.2.2 提取元素

和字符串类似的，通过偏移位从列表中提取对应位置的元素：

>>> Myname	=	['Chang','kang','ning']
>>>	Myname[0]
'Chang'
>>>	Myname[1]
'kang'
>>>	Myname[-1]
'ning'
>>>	Myname[-2]
'kang'

引用的偏移位对于待访问列表必须有效——该位置的元素在访问前已经正确赋值，当指定的偏移位小于起始位置或者大于末尾位置时，会产生异常。

同时，也可以指定范围并使用切片提取元素：

>>> Myname	=	['Chang','kang','ning']
>>>	Myname[0:2]
['Chang','kang']
#	其提取方式与字符串相比是类似的，详细可参考上一章字符串的处理。

1.2.3 修改元素

我们不但可以通过偏移位访问某元素，还可以通过赋值对它进行修改：

>>>	emotion	=['I','hate','you']
>>> emotion[1]='love'	#同样，偏移位的引用也必须时合法的
>>>	emotion
['I','love','you']

使用此种方式无法修改列表内字符串中的指定字符，因为字符串本身是不可变的。而列表是可变的，因此你可以修改列表中的元素个数，以及元素的值。

1.3 列表的概念延伸

列表可以包含各种类型的元素，也包括其它的列表，同时也可以对一个有内层列表，并可以在列表内有对象时可以无限层引用，如下例：

#创建列表
>>>	Myname	=	['Chang','kang','ning']
>>>	emotion	=	['I','love','you']
>>>	friends	=	['You','They','Me']
>>>	whole	=	[Myname,emotion,friends,'friendship']
>>>	whole
[['Chang', 'kang', 'ning'], ['I', 'love', 'you'], ['You', 'They', 'Me'], 'friendship']
>>>	whole[0]
['chang','kang','ning']	#这说明第一个元素还是一个列表，其实它就是Myname
>>>	whole[0][0]
'Chang'
>>>	whole[1][1]
'love'
>>>	whole[1][1][1]
'o'
#这说明第一个[]指向whole的外层列表，而第二个[]指向whole的二层列表，第三个[]指向字符串。

1.4 相关的列表处理函数

函数名称	作用
append(element)	将element添加至列表尾部(其可以是任何元素)
extend(list) or +=	将list合并至原列表(注意与append区分)
insert(offset,element)	在offset处插入element(偏移位可以溢出)
remove(element)	删除原列表中的所有element
pop(offset)(none==-1)	获取并删除offset处的元素
index(element)	查询element在列表中的偏移位
count(element)	记录element在列表中出现的总次数
sort()	对列表进行排序同时改变原列表内容(数字升序或者字母升序),降序则在()中写入reverse=Ture
sorted()	返回排好序的列表副本，原列表内容不变
len(list)	获取list的长度

上边是我整理的一些对列表进行处理的函数，其实还有几个常用函数，因为其引用方式和上边那些稍有不同，因为我单独拿出并举例。

1.5 使用del删除指定位置的元素

#创建列表
>>>	friends	=['You','They','Me']
>>>	del	friends[1]
>>>	friends
['You','Me']

当列表中的一个元素被删除后，位于它后面的元素会自动往前移动填补空出的位置，且列表长度减1。

1.6 使用join()将列表转换为字符串

#创建一个列表
>>>	emotion	=['I','love','you']
>>>	result	=' '.join(emotion)
>>>	result
'I love you'

1.7 使用in判断值是否存在于列表

#创建一个列表
>>>	emotion	=['I','love','you']
>>>	'love'	in	emotion
True
>>>	'hate'	in	emotion
False
	#一个列表中可能存在多个相同的值，但只要至少出现一次，in就会返回	True

1.8 使用=赋值，使用copy()复制

在这里我觉得有必要解释一下，在Python语言中，所有数据都是以对象的形式存在的，Python中的变量仅仅是一个名字，赋值操作并不会实际复制值，它只是为数据对象取了一个名字而已，名字是对对象的引用而不是对象本身。
下面举个例子更好理解：

>>>	a	=[1,2,3,4,5]
>>>	b	=a
>>>	b
[1,2,3,4,5]
>>>	b[0]=0
>>>	b
[0,2,3,4,5]
>>>	a
[0,2,3,4,5]

如上例所示，a对b的赋值仅仅是值从新在a所指对象的身上贴上了b的标签，赋值后a和b实际指向的是一个对象，因此无论是通过a还是通过b来修改其所指对象的内容，其结果都会作用于双方。

如果想将一个列表的值复制到另一个新的列表中，可以采用以下三种方法：

列表copy()函数
list()转换函数
列表分片[:]

>>>	a	=[1,2,3,4,5]
>>>	b	=a.copy()
>>>	c	=list(a)
>>>	d	=a[:]
>>>	a,b,c,d
([1,2,3,4,5],[1,2,3,4,5],[1,2,3,4,5],[1,2,3,4,5],[1,2,3,4,5])

使用这三种方法产生的b、c、d都是a的复制，它们是自身带有值得新对象，与原始的a所指向的对象没有任何关联，此时改变任何一个对象的值都不影响其它对象。

2 元组

其实元组和列表是非常相像的一种数据类型，其最大的不同便是：元组是不可变的。这意味着元组一旦被定义，将无法再进行增加、删除或者修改元素等操作。相对来说，元组就像一个常量列表。因为元组与列表非常相似，接下来只介绍一下元组的创建以及和列表对比的一些特点。

2.1 元组和列表各组特点

在许多地方都可以用元组代替列表，但元组的方法函数比列表要少很多：比如没有append()、insert()等函数，因为创建了元组之后便无法修改了，因此没有这些函数。那既然列表更加灵活，为什么不在所有地方都应用列表呢？有以下几点原因：

1.元组占用的空间较小

2.你不会意外修改元组的值以便防止程序发生雪崩式的漏洞

3.可以将元组作为字典的键

4.命名元组可以作为对象的替代

5.函数的参数是以元组的形式传递的

2.2 元组的创建

创建一个空元组用():

>>>	empty_tuple	=()
>>>	empty_tuple
()

创建一个或者多个元素的元组时，每一个元素后面都要跟着一个逗号，即使只包含一个元素也不能省略,当创建的元组包含的元素大于1时，最后一个元素后面的逗号可以省略：

>>>	Myname	='ChangKangning',
>>>	Myname
('ChangKangning',)
>>>	Myname	='Chang','kang','ning'
>>>	Myname
('Chang','kang','ning')

在Python的解释器中输出元组时总会自动添加一对圆括号，而我们并不需要这样做-因为定义元组真正靠的是每个元素的后缀-“逗号”，不过你愿意加一对圆括号也可以，这样也会使得程序更加的清晰。

可以一口气将元组赋值给多个变量：

>>>	Myname	='Chang','kang','ning'
>>>	a,b,c	=Myname
>>>	a
'Chang'
>>>	b
'kang'
>>>	c
'ning'
	#这个过程也被称作“元组解包”

同时，利用tuple()函数也可以将其他类型的数据转换成元组：

>>>	Myname	=['Chang','kang','ning']
>>>	tuple(Myname)
('Chang','kang','ning')

3 字典

字典与列表类似，但是其中的元素顺序变的无关紧要，因为字典并不是靠偏移位来访问的，每个元素不必被编相应的顺序序号。取而代之，每个元素拥有与之对应的互不相同的 键(key) ，需要通过键来访问元素，键通常是字符串，但它还可以是Python中其他任意的 不可变 类型：布尔型、浮点型、元组、字符串，以及其他一些相关类型。而字典本身是可变的，因此你可以增加、删除或修改其中的 键值对 。

3.1 字典的创建

3.1.1 使用{}创建字典

使用大括号{}将一系列以逗号隔开的 键值对(key:value) 包裹起来即可进行字典的创建：

>>>	empty_dict	={}
>>>	empty_dict
{}
>>>	a_dict	={'Myname':'ChangKangning',
			  'Yourname':'XXX'}
>>>	a_dict
{'Myname': 'ChangKangning', 'Yourname': 'XXX'}

Python允许在列表、元组、或者字典的最后一个元素后面添加逗号，这不会产生任何问题。此外，在括号之间输入键值对来创建字典时并不强制要求缩进。

3.1.2 使用dict()转换为字典

可以对任何包含双值子序列的序列使用dict()将其转化为字典：

#包含双值元组的列表
>>>	example	=[('C','Chang'),('K','Kang'),('N','Ning')]
>>>	dict(example)
{'C': 'Chang', 'K': 'Kang', 'N': 'Ning'}
	#另外其它包含双值列表的元组、双字符的字符串、双字符串组成的元组等都可以
#	转化为字典，在此不一一举例。

3.2 字典的处理

3.2.1 使用方括号[]添加或者修改元素

我们已经知道字典是由一对对的 键值对 组成，而向字典中添加元素非常简单，只需要指定该元素的键并赋予相应的值即可。如果该键已经有值，其将被新值取代，如果没有此键，此 键值对 将被加入字典。

>>>	name_dict	={'C':'Chang','K':'Kang'}
>>> name_dict
{'C':'Chang','K':'Kang'}
>>>	name_dict['N']='Ning'
>>>	name_dict
{'C': 'Chang', 'K': 'Kang', 'N': 'Ning'}

因为我们引用的是字典中 键值对 的键，因此我们需要知道，每个字典中包含的键必须保证互不相同。

3.2.2 一些常用的字典处理函数

函数名称	作用
update(other_dict)	将other_dict中的键值对复制到原字典
del dict[‘key’]	删除dict中key的元素(类似列表中的del)
clear()	将字典中的所有元素删除
’key‘ in dict	判断key是否在字典中
keys()	获取字典中的所有 `键`
values()	获取字典中的所有 `值`
items()	获取字典中的所有 `键值对`

3.2.3 特别的处理方法

与列表类似，同样的使用方括号[]来获取元素。
在对字典的操作中，只需要指定 字典名字 和 键 即可得到对应的 值 ：

>>>	name_dict	={'C':'Chang','K':'Kang','N':'Ning'}
>>>	name_dict['C']
'Chang'

注意，如果在操作的字典中不包含指定的键，则系统会报错而并不是返回空，而有两种方法可以避免这种情况发生：
1. 用 3.2.2 表中的 in 判断此键是否存在。
1. 使用字典函数get()，你在使用时需要指定字典名、键、以及一个可选值。如果键存在，会返回其对应值。如果不存在，则返回这个可选值。

如下：

>>>	name_dict	={'C':'Chang','K':'Kang'}
>>>	name_dict.get('K','none')
'Kang'
>>>	name_dict.get('N','none')
'none'

与列表一样，对字典内容信息的修改会反映到所有与之相关联的变量名上，若想避免此种情况，则还是需要用copy()函数将字典复制到一个新字典中。

4 集合

对于元组和列表我们知道，元组就像是不会改变的列表，其性质非常相似，而对于字典与集合来讲，**集合就像设其了值，
仅剩下键的字典一样**。集合里边的元素不允许重复，同时也没有顺序。如果你仅仅向知道某一个元素是否存在而不关心其他的东西，使用集合是一个非常好的选择。

4.1 集合的创建

4.1.1 使用set()函数创建集合

我们可以使用set()函数创建一个集合，或者用大括号将一系列以逗号隔开的值包裹起来创建集合。如下所示：

>>>	empty_set	=set()
>>>	empty_set
set()
>>>	a_set	={1,2,3,4,5}
>>>	a_set
{1,2,3,4,5}	#虽然此时返回的值看似有序，但一定注意集合是无序的!!!

注意，空集合的创建并不是之间使用一个大括号就行了，大括号是用来创建字典的，为了避免与空字典的重复，解释器输出的空集合是set()，这样规定没有什么特殊原因，仅仅是因为字典的出现比较早吧。

4.1.2 使用set()将其他类型转换为集合

这里没什么好解释的，直接上例子:

>>>	set('ning')
{'i','n','g'}
	#如上所示，两个n变成了一个
	#将列表转换为集合
>>>	set(['Chang','kang','ning'])
{'ning', 'Chang', 'kang'}
	#将元组转换为集合
>>> set(('Chang','kang','ning'))
{'ning', 'Chang', 'kang'}
	#当字典作为参数传入set()函数时，只有键会被使用：
>>>	set({'C':'Chang','K':'Kang','N':'Ning'})
{'C','K','N'}

4.2 集合的处理

前边已经说过，集合里面的元素是无序的、唯一的，因此我们最常用的功能是判断元素是否存在于目标集合。

4.2.1 使用in判断测试值是否存在

#我们先建立一个字典，字典里边的值为集合
>>>	a_dict	={
				'C':{'C','h','a','n','g'},
				'K':{'K','a','n','g'},
				'N':{'N','i','n','g'}
				}
>>>	for i,j in a_dict.items():
		if 'a' in j:
			print(i)
'C'
'K'

4.2.2 集合相关处理函数

函数名称	作用
intersection(set)	获取原集合与set的交集
&	`同上`
union(set)	获取原集合与set的并集
\|	`同上`
difference(set)	获取原集合与set的差集
-	`同上`
symmetric_difference(set)	获取原集合与set的 `异或` 集(仅在两个集合中出现一次)
^	`同上`
issubset(set)	判断原集合是否为set的子集
<=	`同上`
<	判断真子集
issuperset(set)	判断原集合是否为set的超集
>=	`同上`
>	判断真超集

总结

到此为止，关于元组、列表、字典、集合的常用相关基础知识已经全部敲出来了，说实话这些东西看的时候可能一个小时就能看完，但是要敲出来得需要一天，不过在敲的过程中确实加强了很多，毕竟那些举得例子大多需要在解释器里运行一下，有时候出个错也能更掌握相关知识点，这篇文章对我自己肯定有帮助，希望也能帮到看到的你。

元组、列表、字典、集合详细介绍说明元组、列表、字典、集合总结