短短几年间，生成式人工智能（Generative AI）和大型语言模型（Large Language Models，简称LLMs）的发展和应用呈现爆炸式增长，它们已成为人们工作、创造以及与技术和他人互动的方式。人工智能无处不在，而且还在不断增长。
为了掌握这种新兴的、改变游戏规则的技术，卡内基梅隆大学（Carnegie Mellon University，简称CMU）推出了新的在线生成式人工智能和大型语言模型研究生证书。来自CMU计算机科学学院（School of Computer Science）的教师，将讲授生成式人工智能、大型语言模型和多模态机器学习方面最新、最先进的技术。
该证书项目的主任、人机交互研究所和语言技术研究所Carolyn Rose教授认为，生成式人工智能正在重塑技术格局。如果学生想为这个领域的未来发展做出贡献，并在组织中产生立竿见影的影响，那么现在就是提升这些专业知识的时候。
生成式人工智能和大型语言模型在2022年末成为主流，当时发布了第一个由这些工具驱动的聊天机器人。随后，更多的模型、聊天机器人以及图像和视频创建器迅速跟进。CMU计算机科学学院（School of Computer Science）多年来一直在使用生成式人工智能和大型语言模型，教授们开发了这些工具，发现了它们的早期应用，并随着这些工具的发展，继续推动其安全、保障、道德和负责任的使用。
这是一个为期12个月的课程，包括三门研究生级别的学分课程。在由世界知名教师现场讲授的在线课程中，项目参与者将培养理解、使用和调整现有工具和技术的基础技能；探索机器学习和深度学习中的基本数学概念；学习如何设计和实施可扩展的LLMs系统。申请者应拥有计算机科学或相关专业的学位，精通应用数学和统计学，具备Python编程专长以及机器学习和深度学习经验。
课程将教授学生从头开始实施最先进的语言模型，如GPT和LLaMA；使用HuggingFace等流行框架进行模型训练和推理；使用SLURM等工具在高性能计算机基础架构上设计和运行生成式人工智能系统；了解并能够应用算法和系统技术，利用海量数据集高效训练LLMs，包括利用人类反馈进行高效微调和强化学习、在GPU和其他硬件上加速、压缩模型以便部署，以及在线系统维护。
生成式人工智能和大型语言模型研究生证书完全在线提供，以满足学生作为职业人士的繁忙时间安排。除了每周由CMU教师讲授的在线互动课程外，还将利用个人的时间完成实践学习活动，这些活动与课堂讨论相辅相成。