中新经纬9月18日电 近日,北京大学国家发展研究院与智联招聘联合发布《AI大模型对大陆劳动力市场潜在影响研究:2024》(下称《报告》)。《报告》显示,2024年上半年,招聘职位数同比增速前五的人工智能职业中,大语言模型领域的自然语言处理岗位排名首位,同比增长111%,深度学习岗以61%位列第三,这两个岗位分别以24007元、26279元的平均招聘月薪在人工智能行业中位居前列。
AI人才需求增加、薪资上涨、学历经验要求进一步提高
《报告》显示,2024年上半年,招聘职位数同比增速前五的人工智能职业,包括大语言模型方面的自然语言处理(111%)、深度学习(61%)岗位,机器人方面的机器人算法岗位(76%),自动驾驶方面的智能驾驶系统工程师(49%)、导航算法(47%)。
《报告》提及,2024年上半年,自然语言处理和深度学习岗位的平均招聘月薪分别为24007元、26279元,位列人工智能相关岗位前列,招聘月薪同比增速分别为11%、2%,增幅领先。
从招聘要求看,大模型相关岗位对求职者的学历和经验要求均较高,且在进一步提高。学历方面,今年上半年,自然语言处理岗位中,要求硕博学历的占比为35.8%,比去年同期提高5.5个百分点;深度学习岗位中,要求硕博学历的占比为45.5%,比去年同期提高1.5个百分点。
“大语言模型影响指数”高的职业,招聘占比下降,招聘要求提高
《报告》指出,2024年,编辑/翻译、人事/行政/财务/法务的“大语言模型影响指数”分别为0.89、0.68,比2022年分别上升0.09、0.04;客服/运营、软件/硬件研发的指数分别为0.75、0.65,比2022年分别下降0.04、0.07。
《报告》分析认为,客服/运营、软件/硬件研发的指数下降,说明其职业内部易受大模型影响的工作内容在减少,一定程度反映出该职业招聘针对大模型技术的调整更迅速。分析背后原因,研发、运营常见于互联网行业,而互联网是处在技术发展前沿、不断创新变化的行业,因此对于大模型技术的接受和应用也更快,在相关岗位的招聘上更快做出调整。
“大语言模型影响指数”越高的职业,其2022-2024年间招聘量占比下降的幅度越大,对学历、经验要求提高得越多。“大语言模型影响指数”高的职业,收到的投递人数占比下降。
《报告》显示,指数较高的客服/运营、销售/商务拓展,2024年上半年的岗位数量占比分别较2022年下降2个、5个百分点以上。编辑/翻译、客服/运营、销售/商务拓展、市场/品牌/公关、软件/硬件研发等指数较高的职业,2024年上半年要求本科以上学历的职位比例,均较2022年提高1-4个百分点。
值得注意的是,软件/硬件研发、运维/测试这两个职业的“大语言模型影响指数”较高,2024年上半年较2022年的招聘职位占比下降,但是投递人数占比均升高0.5个百分点左右。这体现出在技术发展和劳动力市场结构调整过程中,供给端存在一定滞后性。
北京人工智能相关岗位数量全国第一
《报告》对全国296个地级市以上城市的人工智能产业发展水平进行评估,得出各城市的“人工智能发展指数”。排名前30的城市主要集中在一线城市和省会城市,同时还包括一些东部沿海经济发达的城市。
2024年上半年,北京市招聘的人工智能相关岗位数量占全国的19.1%,人工智能岗位收到的投递人数占全国14.3%,均居全国首位。此外,北京拥有全国最多的人工智能专利数量、高校数量。
深圳、上海位列第二、第三,其人工智能岗位数量、求职人数、相关专利申请数量,均位列全国的第二、第三位,在产业基础、技术创新、人才供给方面的优势突出。杭州位居第五,在专利创新方面表现突出。武汉位列第八,拥有仅次于北京的高校数量。此外,广州、西安、济南、郑州、长春等省会城市也在高校数量方面也表现出较大优势。苏州、无锡、东莞等东部沿海非省会城市,则主要依靠人工智能岗位和人才供给排名靠前。
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