'''
通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分,
其中一部分的所有数据都比另一部分数据小,
再按此方法对这两部分分别进行快速排序。
步骤为:
从数列中挑出一个元素,称为"基准"(pivot),
重新排序数列,所有元素比基准值小的摆放在基准前面,
所有元素比基准值大的摆在基准的后面(相同的数可以到任一边)。在这个分区结束之后,
该基准就处于数列的中间位置。这个称为分区(partition)操作。
递归地把小于基准值元素的子数列和大于基准值元素的子数列排序。
'''
def quick_sort(alist, start, end):
"""快速排序"""
# 递归的退出条件
if start >= end:
return
# 设定起始元素为要寻找位置的基准元素
mid = alist[start]
# low为序列左边的由左向右移动的游标
low = start
# high为序列右边的由右向左移动的游标
high = end
while low < high:
# 如果low与high未重合,high指向的元素不比基准元素小,则high向左移动
while low < high and alist[high] >= mid:
# mid是一开始的元素
high -= 1
# 将high指向的元素放到low的位置上
alist[low] = alist[high]
# 在while循环内部不断发生位置转换
# 如果low与high未重合,low指向的元素比基准元素小,则low向右移动
while low < high and alist[low] < mid:
low += 1#寻找最小元素的位置
# 将low指向的元素放到high的位置上
alist[high] = alist[low]
# 退出循环后,low与high重合,此时所指位置为基准元素的正确位置
# 将基准元素放到该位置
alist[low] = mid
# 对基准元素左边的子序列进行快速排序
quick_sort(alist, start, low-1)
# 对基准元素右边的子序列进行快速排序
quick_sort(alist, low+1, end)
alist = [54,26,93,17,77,31,44,55,20]
quick_sort(alist,0,len(alist)-1)
print(alist)