SQL编码中注意的性能问题

1、选择合适的数据类型

为列选择最小化的数据类型

如果一列中的文本长度不一，使用varchar而不是char

不存储unicode不要使用nvarchar或者nchar

如果一行的长度不超过8000，使用varchar而不是text

对于仅存数字的列要使用数字类型而不要用字符类型

不要使用字符串类型存储日期数据。

2、谨慎使用触发器

保持触发器内的代码最小化

可能的情况下尽量用其他更高效的技术替代触发器

尽量避免回滚触发器

3、只返回需要的数据

横向来看，不要返回自己不需要的列,尽量不要使用select *

纵向来看，不要返回自己不需要的行,尽量使用where条件来过滤自己需要的内容

考虑使用top

考虑分页

对于聚合查询，可以用having子句进一步限定返回的行。

4、尽量少做重复的工作

控制同一语句的多次执行，特别是一些基础数据的多次执行。

减少多次的数据转换，也许需要数据转换是设计的问题，但是减少次数是可以做到的。

合并对同一表同一条件的多次update，

update操作不要拆成delete操作+insert操作的形式，虽然功能相同，但是性能差别是很大的。

不要写一些没有意义的查询。

插入大量数据时，尽量不要使用循环，可以使用cte，如果要使用循环，也放到一个事务中；

5、注意临时表用法

在复杂系统中，临时表很难避免，关于临时表需要注意：

语句很复杂，连接太多，可以考虑用临时表分步完成。

多次用到一个大表的同一部分数据，考虑用临时表暂存数据。

需要综合多个表的数据，形成一个结果，可以考虑用临时表分步汇总这多个表的数据。

其他情况下，应该控制临时表和表变量的使用。

注意排序规则。

关于临时表产生使用select into和create table + insert into的选择.

6、避免使用游标

对于某些逐行的处理考虑放在客户端

考虑使用关联的子查询代替游标

必须使用游标时注意以下问题：

使用高效的游标类型（例如 forward-only）

使用服务器端游标时保持结果集尽量小。

游标使用结束时不能仅仅close，还要deallocate。

7、 恰当使用连接

对于频繁连接的表用于连接的列需要有合适的索引

用于连接的列尽量使用相同的数据类型

避免将唯一值很少的列用过连接列，否则会导致scan

如果有些查询需要对4个或更多的表进行连接，可以考虑低范化一些表

8、 其他需要注意的地方

问题发现的越早解决的成本越低，很多性能问题可以在编码阶段就发现，为了提早发现性能问题，需要注意：

程序员注意、关心各表的数据量。

编码过程和单元测试过程尽量用数据量较大的数据库测试，最好能用实际数据测试。

每个sql语句尽量简单

不要频繁更新有触发器的表的数据

注意数据库函数的限制以及其性能