Python多版本切换工具-Pyenv\virtualenv及Anaconda科学计算环境的配置Unix系统下pyenv安装与使用:python virtualenv创建纯净虚拟环境Anaconda科学计算包的使用：利用Pycharm的版本切换功能~推荐！很方便！Windows系统切换virtualenv参考：

为了安装anaconda科学计算环境，控制好python版本，今天上午总算折腾好了。

学习python有时希望在python2.7环境下，有时希望在python3.4环境下，该怎么办呢？

anconda的包也不知道适合在什么环境下工作？

解决多python环境下，python版本切换的工具--pyenv应运而生。同时，另外一个工具virtualenv则提供了一种功能， 就是将一个目录建立为一个虚拟的python环境， 这样的话， 用户可以建立多个虚拟环境， 每个环境里面的python版本可以是不同的， 也可以是相同的， 而且环境之间相互独立。

下面简要介绍一下安装的过程：

該命令将列出pyenv可以安装的列表，单单列举几个咱们关心的python和anaconda把：

该命令会从github上下载python的源代码安装，但是，我这里主要是用来进行科学计算的环境安装，因此，最后选择安装

anaconda-2.4.0（python2.7环境） 和 anaconda3-2.4.0（python3.4环境）。可以选择都安装，之后可以使用pyenv进行版本的切换。

注：

这里利用pyenv命令安装的python版本都安装在~.pyenv/versions文件夹下，当然，如果你从图形界面进入ubuntu的用户主目录下可能看不见.pyenv文件夹，这时候，你可以使用<code>ls -a</code>看到隐藏的文件夹。

使用<code>pip</code>安装的包完成之后，可能需要对数据库进行更新:

查看当前已经安装了的python版本：

输出结果如下：

system是指系统的python版本；*表示当前环境所处于的python版本

全局版本切换：

全局切换为anaconda科学计算环境，因为，我现在也不做其他python开发，所以，无需再安装其他环境了。

查看现在的python版本：

有全局版本切换，当然也会有局部环境的切换：

在test文件夹下希望切换到python3.4.1:

虽然直接安装pip安装virtualenv也行，但是通过pyenv插件的形式安装virtualenv的虚拟环境更加方便，因为之后的操作会比较方便。

pyenv virtualenv是pyenv的插件，为unix系统上的python virtualenvs提供pyenv virtualenv命令。

这个插件将安装在主文件夹下的.pyenv文件夹中。

再需要创建虚拟环境的文件夹下创建虚拟环境。

这条命令在本机上创建了一个名为env271的python虚拟环境，这个环境的真实目录位于：~/.pyenv/versions/

注意，命令中的 ‘2.7.1’ 必须是一个安装前面步骤已经安装好的python版本， 否则会出错。

然后我们可以继续通过 ‘pyenv versions’ 命令来查看当前的虚拟环境。

这样就能切换为这个版本的虚拟环境。通过输入<code>python</code>查看现在版本，可以发现处于虚拟环境下了。

下面基本上你就可以在这个虚拟环境里面为所欲为了 :) 再也不用担心系统路径被搞乱的问题了

如果要切换回系统环境， 运行这个命令即可

那如果要删除这个虚拟环境呢？ 答案简单而且粗暴，只要直接删除它所在的目录就好：

或者卸载：

使用<code>conda list</code>命令的环境时python版本切换到anaconda版本下，不然，这个命令无法来查询。

看上面列表就能知道，anaconda的环境下，也是能使用系统<code>pip</code>命令安装的包的！

这个通过virtualenv可以做到。anaconda也正是通过其实现的。下面用conda创建一个名叫python2的版本为python2.7的环境。

这样就会在anaconda安装目录下的envs目录下创建python2这个目录。

向其中安装扩展可以：

直接用conda install并用-n指明安装到的环境，这里自然就是python2。

像virtualenv那样，先activate，然后在虚拟环境中安装。

关于<code>virtualenv</code>的使用，还需了解，可以参考python生态

下面的操作，貌似会安装很多包，谨慎使用。

可以选择安装anaconda 不同的版本，然后按照下面操作,切换版本。windows/linux下都有pycharm。

打开pycharm，打开preference --&gt; project --&gt; project interpreter--&gt;

首先当然是安装你需要的两个不同版本的python，我安装的是2.7和3.4的，两个版本安装顺序无所谓，但是后面安装的会变成默认的（因为我是后安装的python 3.4，它就变成了默认的python）。

然后去python27 文件夹下面把python.exe改名python2.exe，然后就可以在命令行下通过python或者py来调用3.x，python2来调用2.x。

另外pip的话直接使用 pip2 或者 pip3 就可以了。

还是通过pip安装virutalenv。

安装完之后，运行下面的命令，为你的项目创建孤立的python环境。

那么这行代码都做了些什么呢？你创建了一个名叫my_project_venv的文件夹，用于存储新的python环境。--distribute参数告诉virtualenv使用基于distribute包开发的新的、更好的打包系统，而不是基于setuptools的旧系统。你现在只需要知道，--distribute参数将会自动在虚拟环境中安装pip，免去了手动安装的麻烦。随着你的python编程经验和知识增加，你会慢慢明白这个过程的具体细节。

通过下面的命令，激活虚拟环境：

使用source命令启动activate脚本之后，你的命令行提示符应该会变成这样：

虚拟环境的名称会添加在$提示符的前面。

现在运行下面的命令，关闭虚拟环境：

当你在系统层面安装virtualenv时（如果激活了虚拟环境，请先关闭），可以运行下面的命令帮助自己理解。

首先，我们来看看如果我们在终端输入python或者pip，系统会使用哪个执行文件。

<a href="http://seisman.info/python-pyenv.html">python多版本共存之pyenv</a>

<a href="https://github.com/yyuu/pyenv#installation">yyuu/pyenv-github</a>

<a href="http://www.cnblogs.com/npumenglei/p/3719412.html">用pyenv 和 virtualenv 搭建单机多版本python 虚拟开发环境</a>

<a href="https://github.com/lixm/pybooklet/blob/master/install.md">lixm/pybooklet-github</a>

<a href="http://huangziwei.com/tech/setting-up-scientific-python-environment-in-os-x-10-10-using-miniconda/">使用 pyenv 和 miniconda 管理 python 科学计算环境</a>

<a href="http://zhangnew.com/2015-06-09-python-2-3-exist.html">python 2.x 3.x 多版本共存</a>

<a href="http://codingpy.com/article/python-ecosystem-introduction/">一篇文章入门python生态系统</a>

<a href="http://www.tiny-coder.com/home-article-51.html">用pyenv和virtualenv搭建python虚拟环境</a>

<a href="https://www.continuum.io/downloads">download anaconda now</a>

<a href="http://www.cnblogs.com/super-d2/p/4725818.html">python科学计算发行版—anaconda</a>