注：maxcompute原名odps，是阿里云自研的大数据计算平台，文中出现的maxcompute与odps都指代同一平台，不做区分
首先，你需要在部署的服务器上安装oracle jdk 1.7，并配置好相应的java_home环境变量，这步不做赘述。
下载后解压到服务器上的某个目录下，比如笔者解压到了本地目录：/users/emerson/develop_tools/zeppelin-0.6.1-bin-all，该目录即为zeppelin的根目录了。在根目录下执行：
这说明zeppelin已经部署成功。
接着，我们来为maxcompute jdbc创建一个interpreter。
然后回到zeppelin页面，用鼠标点击右上角的“anonymous”，在弹出的下拉列表中选择“interpreter”。
你将进入如下页面，然后点击右上角的“+create”按钮。
接着，便进入了解释器的新建页面，如下图：
填入interpreter的名称和分组，分别是“odps”和“jdbc”。
然后增减并修改配置如下：
其中 default.user 和 default.password 分别是你在maxcompute对应的 accessid 和 accesskey 。而 default.url 则是对应的maxcompute jdbc的url，请注意替换其中的project名，此处笔者使用的是odpsdemo。
而dependencies处的artifact填写之前下载的odps-jdbc-1.9-jar-with-dependencies.jar的本地路径。
完成配置后保存并重启该名为odps的interpreter。
现在，你便可以新建notebook来测试该interpreter了。
用鼠标点击上方的“notebook”按钮，并选择“+create new note”，如下图所示：
为新note命名为“odps_jdbc”,如下图：
在新的note页面点击右上角的“齿轮”按钮，完成note与新interpreter的绑定，如下图所示：
将名为“odps”的interpreter选中并拖拽到顶部，作为默认的interpreter使用。
保存后，即可在note中输入符合maxcompute sql语法的sql，点击运行按钮完成数据查询：
zeppelin提供了非常丰富且简单的可视化功能，点击如下图中的可视化选项，完成简单的setting配置，即可看到不同种类的可视化图表了：