分布式(hadoop)内核研发面试指南面试：

最近一直在看简历，面试同学，发现符合要求的很少。本文是同学们进入阿里云等公司的hadoop内核研发岗位的一个指引，需要具备哪些要求，如果不具备则可以往这方面努力。

如果 以下的问题不能很好回答，还是多多学习啊。 如果很好回答，对阿里云有兴趣，欢迎找我。

这里涉及一般为

语言基础知识（一般需要在某语言2年以上经验）

比如：jvm的gc算法，java多线程并发机制，线程安全机制，oom咋办，core了咋办

算法基础知识，冒泡排序、链表、树、线性回归……

分布式理论：数据分布方式、lease机制、日志技术、两阶段提交、cap理论、quorum机制

操作系统

……

就是有没有做过，多人协作的项目

你在其中什么角色？ 一般项目有啥难点，遇到难点怎么办？

考查思维，思路。需要清楚的回答上述的一些问题，不卑不亢。

就是发展潜力，如果人比较有冲劲，思维比较活跃，目标明确，对未来规划也比较明确，潜力就比较大

为什么你要从这家公司离职？

你打算进来，2年后，你想有什么样的改变？

比如：

分析时数据倾斜了怎么办？

hdfs写的链路是啥？

集群的利用率不高，为什么？怎么调查？

hbase二级索引是咋回事情？

数据高可靠，服务高可用怎么做？

system占用率比较高，一般啥原因？

如果让你设计一个spark，你打算怎么设计？

流式计算怎么流控？

实时计算与离线怎么混合部署？

一车分布式理论的知识？

主要考察编码能力，一般来讲，经常写代码的同学可能比较上手。

一般为5个题目，其中有2个算法题目。笔试过的同学80%都说比较简单，但是做起来就是不太理想。这个要注意平时写代码要记住关键的词（因为写代码没有自动补全，基本就是纸上或者在记事本上写的）

一直在写技术博客，比如：spark源码分析

参与社区项目开发，比如：贡献spark、hbase源码

发表顶级论文

技术交流钉钉大群 阿里云 hbase+spark社区 【强烈推荐！】 群内每周进行群直播技术分享及问答

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