《Java遗传算法编程》—— 2.3 关于本书的代码示例

本节书摘来异步社区《java遗传算法编程》一书中的第2章，第2.3节，作者： 【英】lee jacobson（雅各布森） , 【美】burak kanber（坎贝尔），更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。

本书中的每一章都作为一个包，放在附带的eclipse项目中。每个包都至少有4个类。

geneticalgorithm类，它抽象了遗传算法本身，为接口方法提供了针对问题的实现，如交叉、变异、适应度评估和终止条件检查。

individual类，它表示单个候选解及其染色体。

population类，它表示一个种群或个体的一个世代，并对它们应用群组级别的操作。

包含main方法的类，包括一些引导代码，前面伪代码的具体版本，以及具体问题可能需要的任何辅助工作。这些类根据它解决的问题来命名，如allonesga、robotcontroller等。

在本章开始时写下的geneticalgorithm、population和individual类，需要针对本书后面的各章进行修改。

你可以认为这些类实际上都是接口的具体实现，如genetic algorithm interface、populationinterface和individualinterface，但是为了让eclipse项目的布局保持简单，我们没有使用接口。

本书中的geneticalgorithm类总是实现了一些重要的方法，如calcfitness、evalpopulation、isterminationconditionmet、crossoverpopulation和mutatepopulation。但是，根据手上问题的要求，这些方法的内容在每章中略有不同。

在尝试本书中的例子时，我们建议针对每个新问题复制geneticalgorithm、population和individual类，因为一些方法的实现在各章中保持不变，但另一些方法会有所不同。

此外，请务必阅读附带eclipse项目源代码中的注释！为了在本书中节省篇幅，我们已经省略了较长的注释和文档注释块，但非常认真地在可供下载的eclipse文件中提供了充分的源代码注释。对你来说，这就像读第二本书一样！

在许多情况下，本书的章节会要求你在一个类中添加或修改一个方法。一般情况下，在文件的什么位置添加新方法并不重要，所以在这些情况下，我们要么在例子中省略类的其余部分，要么只显示函数签名，仅仅是帮助你保持正确的方向。