《Python数据可视化编程实战》——1.5 在Windows上安装matplotlib

本节书摘来自异步社区《python数据可视化编程实战》一书中的第1章，第1.5节，作者[爱尔兰]igor milovanović ，颛青山 译，更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。

在本节中，我们将演示如何安装python和matplotlib。假设系统中没有预先安装python。

在windows上安装matplotlib有两种方式。较简单的方式是安装预打包的python环境，如epd、anaconda和python(x,y)。这是本书推荐的安装方式，尤其对于初学者来说更是如此。

第二种方式，是使用预编译的二进制文件来安装matplotlib和依赖软件包。需要注意安装的numpy和scipy的版本，因为并非所有的版本都与最新版matplotlib二进制文件相互兼容，这势必会给整个安装过程带来一些困难。这种安装方法也有自身的优势。如果想要获取最新功能，即使功能还未正式发布，仍然能够通过编译matplotlib或某软件库的某个特定版本来使用它。

要安装免费或商业python科学发布版，按照项目网站上提供的步骤可以很容易安装成功，这也是推荐使用的方式。

如果单纯使用matplotlib,不期望面对python和依赖软件包版本所带来的困扰，可以考虑使用enthought python distribution(epd)发布版。使用matplotlib所需的预打包库和所有必须的依赖软件（scipy、numpy、ipython以及更多的其他软件包），均已包含在epd发布版中。

matplotlib以及与本书内容相关的软件，都可以使用常规的windows installer安装文件（*.exe）方式进行安装。

下面简短地说明一下如何使用预编译的python、numpy、scipy和matplotlib二进制文件进行matplotlib的安装。首先，下载官方的msi安装文件安装对应平台（x86或x86-64）的标准python程序。之后，下载numpy和scipy的官方二进制文件并安装它们。在正确安装numpy和scipy之后，就可以下载最新稳定版matplotlib二进制安装文件并按照官方说明进行安装了。

请注意，在windows安装文件中matplotlib的示例相当有限。如果想尝试使用示例程序，可以下载并参考matplotlib源文件包中的examples子目录。