本节书摘来异步社区《贝叶斯思维:统计建模的python学习法》一书中的第2章,第2.4节,作者:【美】allen b. downey,更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看
为了解决蒙蒂大厅(monty hall)问题,我将定义一个新的类:
对update的调用几乎是相同的:
唯一需要些额外工作的是likelihood:
答案是
a 0.333333333333
b 0.0
Ç 0.666666666667
在本例中,likelihood的编写有一点点复杂,但该贝叶斯框架的update很简单。