8月9日,在2016云栖大会·北京峰会上,阿里云宣布启动alisql数据库开源项目。预计在9月份邀请部分用户内测,预计在10月份,开发者阿里云code平台和github网站上可以下载alisql,感兴趣的读者可以关注。
alisql是基于mysql官方版本的一个分支,由阿里云数据库团队维护,目前也应用于阿里巴巴集团业务以及阿里云数据库服务。该版本在社区版的基础上做了大量的性能与功能的优化改进。尤其适合电商、云计算以及金融等行业环境。该版本性能优于社区版mysql 70%左右,可帮助中小企业和开发者提升数据运营能力。
阿里云数据库资深专家丁奇介绍,alisql版本在强度和广度上都经历了极大的考验。最新的alisql版本不仅从其他开源分支比如:percona,mariadb,webscalesql等社区汲取精华,也沉淀了阿里巴巴多年在mysql领域的经验和解决方案。alisql增加更多监控指标,并针对电商秒杀、物联网大数据压缩、金融数据安全等场景提供个性化的解决方案。
丁奇表示,“在通用基准测试场景下,alisql版本比mysql官方版本有着 70% 的性能提升。在秒杀场景下,性能提升 100倍”。这样的性能提升数据是如何得出的?即将开源的alisql又将为开发者带来哪些功能?针对于不同行业,alisql做了哪些工作呢?
近日,infoq就相关问题采访了丁奇。
受访嘉宾介绍
丁奇,阿里云关系数据库服务内核开发和运维团队负责人,活跃的mysql社区贡献者。专注于数据存储系统、mysql源码研究和改进、mysql性能优化和功能改进。
infoq:alisql是基于mysql官方版本的一个分支,能否简单介绍下alisql的历史?alisql版本在强度和广度上都经历了哪些考验?
丁奇:大概在2009年,阿里巴巴集团开始大规模的使用mysql数据库来持久化业务数据。随着集团业务的高速发展,官方的mysql版本遇到了不小的挑战,包括性能、部署、功能、成本等方面。
伴随着业务的驱动和对源代码的熟悉,集团开始尝试在mysql官方的开源版本上进行修改,这就形成了alisql的雏形。
电商业务的高速发展,对mysql的性能提出了更高的要求。出于节省成本,alisql持续进行了性能优化,同时,多核cpu和ssd等新硬件的采用,也反过来促进alisql能够尽可能利用硬件的红利。
双11大促不断刷新记录,数据库的稳定性也变得越来越重要,alisql开始定制基于限流、线程池、秒杀等功能的patch,提升alisql的稳定性。
针对小微金融业务对数据保护的高要求,alisql定制了适合金融业务的数据保护方案,例如金融云上使用的双通道日志高可靠方案。
从阿里云rds上线服务开始,阿里云数据库团队就遇到了前所未有的挑战,不同的行业用户,不同的使用习惯和要求,alisql也迎来了发展最为迅速的时刻,影响力也越来越大。
所以,alisql的版本,是伴随着业务的发展,一起成长起来的,经历过双11大促这样大压力的考验,同时也经历了阿里云各行各业用户差异化的需求。可以说是身经百战。
infoq:阿里云是开源组织 webscalesql 的第五位成员,与facebook、google、twitter和linkedin团队共同研发webscalesql,同时,阿里巴巴还拥有oceanbase 自研数据库。能否请介绍下alisql、webscalesql、oceanbase三者的关系和各自的特点?
丁奇: oceanbase是alibaba集团自研的分布式数据库,经历了集团业务的洗礼,具有通用性,高扩展能力。
webscalesql是由这五家公司发起的基于mysql官方的一个分支,旨在解决大家在互联网业务上遇到的问题,是五个成员公司将各自足够通用的功能提交到一起的集合,每家公司的研发同学都可以提交代码。实际上每个公司自己生产环境使用的是自己维护的一个分支,因为每个公司都有自己定制化的需求。
alisql同样基于mysql官方版本,汲取了官方和社区的技术红利,具有很高的性能和稳定性,并适应不同行业的特点进行了定制。alisql的改进方向主要集中在安全性、稳定性、性能、新功能等方面。
alisql是经过几年的生产环境、几万个用户实例的实际业务锤炼的。
alisql的一些定制化功能都是为了解决dba维护、业务使用中碰到的实际问题。比如5.5以上的版本由于有metadata lock,dba对表加字段等操作可能导致阻塞查询,进而导致整库不可服务。我们新增alter ..wait n ..方法,保证了操作的安全性。再比如通过提供 set rds_reset_connection这样的语句,解决了长连接占用资源和短连接性能问题的矛盾。
infoq:alisql在相关报道中提到,“在通用基准测试场景下,alisql 版本比 mysql 官方版本有着 70% 的性能提升。在秒杀场景下,性能提升 100 倍。”能否详细讲解该数据是如何得出的?
丁奇: 通用基准的测试,我们是采用sysbench进行的测试,也是公开的标准测试方法,alisql在吞吐能力上,比mysql官方大概70%的性能提升。
秒杀场景是一个比较特殊的场景,alisql有专门的定制patch针对这种场景的优化,如果没有限流和排队,大并发的请求下,系统很容易产生雪崩效应,导致吞吐量急剧下降,而非线性关系。所以,秒杀场景下,在不可预知的业务请求量的时候,类似减库存这样的场景,性能下跌非常厉害,而alisql的秒杀解决方案能够保证这类场景维持高性能。
infoq:电商行业的环境特点是怎样的?alisql在电商行业环境下的优势有哪些?或者说,为了更好地符合电商行业的需求,alisql做了哪些性能与功能的优化工作?
丁奇: 电商行业的环境,其实提供了一个非常综合的场景,在扩展性、稳定性、性能等方面对数据库都提出了非常高的要求,alisql就是顺应着这样的要求进行的定制版本。
比如应对大量应用集群的线程池功能,秒杀场景的排队功能,以及sql的限流功能。
比如大写入量备库延迟,alisql提供的基于表的并行复制功能,又比如结构化数据的压缩功能等。
infoq:电商秒杀场景有什么特点,为数据库带来的挑战有哪些?alisql针对该场景优化了哪些性能与功能?已经应用过的实际场景有哪些?实际效果如何?
丁奇: 电商的秒杀场景,其实就是减库存,对数据库而言,就是对一条记录的更新,因为事务的特点,单条记录的更新必须串行完成,但秒杀的特点,就是在某个时刻,大量的并发进行减库存,这就造成了大量的线程因获取不到锁而处在死锁检测状态,消耗了大量的cpu资源,最终导致系统无法响应,而引起雪崩效应。
alisql针对这样的场景,提供了排队和限流的功能,经过了双11零点时刻高并发请求的考验,保持了系统的稳定性和持续吞吐能力。
电商业务高峰有两个对数据库挑战比较大的场景:
1.超大并发
mysql能够支持的并发活跃连接数是有上限的,理想情况下是大约(cpu核心数×2)个活跃连接数,当活跃连接数远超这个值时,性能会急剧下降,导致整个业务不可用。alisql有水位控制,超过一定阈值的活跃连接数,当我们判断到当前压力超过数据库的处理能力时,会主动放弃后到的请求,这样保证数据库还能保持很高的能够正常响应的吞吐量。
2.秒杀场景
在秒杀场景里面有一个减库存的问题。大量用户同时抢购同一个商品的时候,需要同时更新商品库存,这时候innodb的行锁加上死锁检测机制会导致数据库cpu短时间内被占满,导致整库几乎无法响应。
在alisql我们有针专门针对秒杀的方案,保证在大量线程同时减库存时仍能保持很高的tps。除了阿里自己的秒杀业务,这个功能同样适用于抢红包这样的业务,已经在2015、2016年春节经过大量的业务验证。
infoq:在个性化方面,alisql针对云计算和金融行业做了哪些优化工作?应用过的实际场景有哪些?实际效果如何?alisql在物联网大数据压缩、金融数据安全等场景又提供了哪些个性化功能?
丁奇: 在云计算的环境下,用户的使用场景和方式都千差万别,为了适应不同的环境,alisql定制了很多个性化的功能,比如,为了保障在线业务的平稳,针对用户的分析型的sql,alisql提供了资源使用限流、全表扫描buffer pool不缓存的特性,用户可以通过设置环境变量或者使用hint来方便的使用这些功能,又比如为了加快大表的扫描,提供了逻辑预读的功能,
这些特性,用户在不同的场景下可以自由选择。
除了这些,alisql在公有云上针对不同行业定制了很多功能。比如:
游戏行业
我们在proxy这一层进行了alisql的桥接认证,提供防闪断功能。
物联网行业
alisql集成了tokudb引擎,提供高压缩比和大吞吐写能力。
金融行业
alisql定制了多通道的半同步策略,以及一主两备的三机房零数据丢失的数据保护级别。
infoq:针对不同的应用场景,alisql增加了哪些监控指标?
丁奇: alisql增加了很多监控指标,以帮助用户或者dba更了解自己的数据库,比如,alisql针对四个不同的维度的统计:
sql维度。增加每个sql执行的开销统计,除了响应时间,锁等待等,还包括逻辑读,物理读,临时空间使用等。
对象维度。增加了每个表的dml次数,索引的使用情况,帮助用户理解业务和索引使用效率。
事务维度。增加了每个事务持续的时间,和操作的对象。帮助用户定位问题。
线程维度。增加了线程的内存使用统计。
infoq:阿里巴巴一直在推进开源工作,您认为做好开源工作,公司应该从哪些方面出发?目前,alisql的开源计划是怎样的?将为开发者具体怎样的帮助?
丁奇: 我觉得,公司首先是支持开源的,基于开源的协议,有着回馈社区的初衷,并怀着促进社区发展的良好愿景。
alisql开源会保持着一个好的节奏,持续的高质量回馈社区。具体在9月中旬放出binary, 10月份会放出源代码的第一个稳定版本。
开发者可以自由下载使用,并在平台上进行反馈或者提出建议,后续alisql也会定期组织论坛,邀请开发者参与进行讨论。
我们希望alisql能够形成一个活跃的社区,开发者能够从中受益,也能够提出需求和改进建议,促进分支持续发展。