《Python自动化运维：技术与最佳实践》一1.1 系统性能信息模块psutil

本节书摘来自华章出版社《python自动化运维：技术与最佳实践》一书中的第1章，第1.1节，作者 （美）neil bergman ，更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看

相比较而言，使用psutil库实现则更加简单明了。psutil大小单位一般都采用字节，如下：

psutil的源码安装步骤如下：

采集系统的基本性能信息包括cpu、内存、磁盘、网络等，可以完整描述当前系统的运行状态及质量。psutil模块已经封装了这些方法，用户可以根据自身的应用场景，调用相应的方法来满足需求，非常简单实用。

（1）cpu信息

linux操作系统的cpu利用率有以下几个部分：

user time，执行用户进程的时间百分比；

system time，执行内核进程和中断的时间百分比；

wait io，由于io等待而使cpu处于idle（空闲）状态的时间百分比；

idle，cpu处于idle状态的时间百分比。

我们使用python的psutil.cpu_times()方法可以非常简单地得到这些信息，同时也可以获取cpu的硬件相关信息，比如cpu的物理个数与逻辑个数，具体见下面的操作例子：

（2）内存信息

linux系统的内存利用率信息涉及total（内存总数）、used（已使用的内存数）、free（空闲内存数）、buffers（缓冲使用数）、cache（缓存使用数）、swap（交换分区使用数）等，分别使用psutil.virtual_memory()与psutil.swap_memory()方法获取这些信息，具体见下面的操作例子：

（3）磁盘信息

在系统的所有磁盘信息中，我们更加关注磁盘的利用率及io信息，其中磁盘利用率使用psutil.disk_usage方法获取。磁盘io信息包括read_count（读io数）、write_count（写io数）、read_bytes（io读字节数）、write_bytes（io写字节数）、read_time（磁盘读时间）、write_time（磁盘写时间）等。这些io信息可以使用psutil.disk_io_counters()获取，具体见下面的操作例子：

（4）网络信息

系统的网络信息与磁盘io类似，涉及几个关键点，包括bytes_sent（发送字节数）、bytes_recv=28220119（接收字节数）、packets_sent=200978（发送数据包数）、packets_recv=212672（接收数据包数）等。这些网络信息使用psutil.net_io_counters()方法获取，具体见下面的操作例子：

（5）其他系统信息

除了前面介绍的几个获取系统基本信息的方法，psutil模块还支持获取用户登录、开机时间等信息，具体见下面的操作例子：

获得当前系统的进程信息，可以让运维人员得知应用程序的运行状态，包括进程的启动时间、查看或设置cpu亲和度、内存使用率、io信息、socket连接、线程数等，这些信息可以呈现出指定进程是否存活、资源利用情况，为开发人员的代码优化、问题定位提供很好的数据参考。

（1）进程信息

psutil模块在获取进程信息方面也提供了很好的支持，包括使用psutil.pids()方法获取所有进程pid，使用psutil.process()方法获取单个进程的名称、路径、状态、系统资源利用率等信息，具体见下面的操作例子：

（2）popen类的使用

psutil提供的popen类的作用是获取用户启动的应用程序进程信息，以便跟踪程序进程的运行状态。具体实现方法如下：