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《Clojure数据分析秘笈》——1.3节将CSV数据读入Incanter数据集

本节书摘来自华章社区《clojure数据分析秘笈》一书中的第1章,第1.3节将csv数据读入incanter数据集,作者(美)eric rochester,更多章节内容可以访问云栖社区“华章社区”公众号查看

1.3 将csv数据读入incanter数据集

以逗号分隔值(csv)是最简单的数据格式之一,并且这种数据格式应用非常普遍。excel可以直接读写csv文件,而且多数数据库也可以。由于csv文件就是无格式的文本,因此使用任何编程语言都很容易生成或者访问它。

1.3.1 准备工作

《Clojure数据分析秘笈》——1.3节将CSV数据读入Incanter数据集

1.3.2 具体实现

使用incanter.io/read-dataset函数。

《Clojure数据分析秘笈》——1.3节将CSV数据读入Incanter数据集

1.3.3 实现原理

通过clojure和incanter可以使许多普通工作变得简单,下面是一个很好的例证。

读入外部数据(在本例中来自csv文件),并将其加载到incanter数据集中。在incanter中,一个数据集就是一张表,类似于电子表格中的一个表单或者数据库中的表。每一列包含一个数据域,每一行包含一条数据。有些列包含字符串数据(本例中所有列都是字符串数据),有些列包含日期或者数值数据。如果一列包含数值数据,incanter会自动将其检测出来并将其转换为java中的int或者double数据格式。incanter解决了导入数据过程中遇到的许多令人头疼的问题。

1.3.4 更多信息