天天看点

Java并发编程:阻塞队列

我们讨论了同步容器(hashtable、vector),也讨论了并发容器(concurrenthashmap、copyonwritearraylist),这些工具都为我们编写多线程程序提供了很大的方便。今天我们来讨论另外一类容器:阻塞队列。

  在前面我们接触的队列都是非阻塞队列,比如priorityqueue、linkedlist(linkedlist是双向链表,它实现了dequeue接口)。

  使用非阻塞队列的时候有一个很大问题就是:它不会对当前线程产生阻塞,那么在面对类似消费者-生产者的模型时,就必须额外地实现同步策略以及线程间唤醒策略,这个实现起来就非常麻烦。但是有了阻塞队列就不一样了,它会对当前线程产生阻塞,比如一个线程从一个空的阻塞队列中取元素,此时线程会被阻塞直到阻塞队列中有了元素。当队列中有元素后,被阻塞的线程会自动被唤醒(不需要我们编写代码去唤醒)。这样提供了极大的方便性。

  一.几种主要的阻塞队列

  自从java 1.5之后,在java.util.concurrent包下提供了若干个阻塞队列,主要有以下几个:

  arrayblockingqueue:基于数组实现的一个阻塞队列,在创建arrayblockingqueue对象时必须制定容量大小。并且可以指定公平性与非公平性,默认情况下为非公平的,即不保证等待时间最长的队列最优先能够访问队列。

  linkedblockingqueue:基于链表实现的一个阻塞队列,在创建linkedblockingqueue对象时如果不指定容量大小,则默认大小为integer.max_value。

  priorityblockingqueue:以上2种队列都是先进先出队列,而priorityblockingqueue却不是,它会按照元素的优先级对元素进行排序,按照优先级顺序出队,每次出队的元素都是优先级最高的元素。注意,此阻塞队列为无界阻塞队列,即容量没有上限(通过源码就可以知道,它没有容器满的信号标志),前面2种都是有界队列。

  delayqueue:基于priorityqueue,一种延时阻塞队列,delayqueue中的元素只有当其指定的延迟时间到了,才能够从队列中获取到该元素。delayqueue也是一个无界队列,因此往队列中插入数据的操作(生产者)永远不会被阻塞,而只有获取数据的操作(消费者)才会被阻塞。

  二.阻塞队列中的方法 vs 非阻塞队列中的方法

  1.非阻塞队列中的几个主要方法:

  add(e e):将元素e插入到队列末尾,如果插入成功,则返回true;如果插入失败(即队列已满),则会抛出异常;

  remove():移除队首元素,若移除成功,则返回true;如果移除失败(队列为空),则会抛出异常;

  offer(e e):将元素e插入到队列末尾,如果插入成功,则返回true;如果插入失败(即队列已满),则返回false;

  poll():移除并获取队首元素,若成功,则返回队首元素;否则返回null;

  peek():获取队首元素,若成功,则返回队首元素;否则返回null

  对于非阻塞队列,一般情况下建议使用offer、poll和peek三个方法,不建议使用add和remove方法。因为使用offer、poll和peek三个方法可以通过返回值判断操作成功与否,而使用add和remove方法却不能达到这样的效果。注意,非阻塞队列中的方法都没有进行同步措施。

  2.阻塞队列中的几个主要方法:

  阻塞队列包括了非阻塞队列中的大部分方法,上面列举的5个方法在阻塞队列中都存在,但是要注意这5个方法在阻塞队列中都进行了同步措施。除此之外,阻塞队列提供了另外4个非常有用的方法:

  put(e e)

  take()

  offer(e e,long timeout, timeunit unit)

  poll(long timeout, timeunit unit)

  put方法用来向队尾存入元素,如果队列满,则等待;

  take方法用来从队首取元素,如果队列为空,则等待;

  offer方法用来向队尾存入元素,如果队列满,则等待一定的时间,当时间期限达到时,如果还没有插入成功,则返回false;否则返回true;

  poll方法用来从队首取元素,如果队列空,则等待一定的时间,当时间期限达到时,如果取到,则返回null;否则返回取得的元素;

  三.阻塞队列的实现原理

  前面谈到了非阻塞队列和阻塞队列中常用的方法,下面来探讨阻塞队列的实现原理,本文以arrayblockingqueue为例,其他阻塞队列实现原理可能和arrayblockingqueue有一些差别,但是大体思路应该类似,有兴趣的朋友可自行查看其他阻塞队列的实现源码。

  首先看一下arrayblockingqueue类中的几个成员变量:

public class arrayblockingqueue<e> extends abstractqueue<e>

implements blockingqueue<e>, java.io.serializable {

private static final long serialversionuid = -817911632652898426l;

/** the queued items  */

private final e[] items;

/** items index for next take, poll or remove */

private int takeindex;

/** items index for next put, offer, or add. */

private int putindex;

/** number of items in the queue */

private int count;

/*

* concurrency control uses the classic two-condition algorithm

* found in any textbook.

*/

/** main lock guarding all access */

private final reentrantlock lock;

/** condition for waiting takes */

private final condition notempty;

/** condition for waiting puts */

private final condition notfull;

}

  可以看出,arrayblockingqueue中用来存储元素的实际上是一个数组,takeindex和putindex分别表示队首元素和队尾元素的下标,count表示队列中元素的个数。

  lock是一个可重入锁,notempty和notfull是等待条件。

  下面看一下arrayblockingqueue的构造器,构造器有三个重载版本:

public arrayblockingqueue(int capacity) {

public arrayblockingqueue(int capacity, boolean fair) {

public arrayblockingqueue(int capacity, boolean fair,

collection<? extends e> c) {

  第一个构造器只有一个参数用来指定容量,第二个构造器可以指定容量和公平性,第三个构造器可以指定容量、公平性以及用另外一个集合进行初始化。

  然后看它的两个关键方法的实现:put()和take():

public void put(e e) throws interruptedexception {

if (e == null) throw new nullpointerexception();

final e[] items = this.items;

final reentrantlock lock = this.lock;

lock.lockinterruptibly();

try {

while (count == items.length)

notfull.await();

} catch (interruptedexception ie) {

notfull.signal(); // propagate to non-interrupted thread

throw ie;

insert(e);

} finally {

lock.unlock();

  从put方法的实现可以看出,它先获取了锁,并且获取的是可中断锁,然后判断当前元素个数是否等于数组的长度,如果相等,则调用notfull.await()进行等待,如果捕获到中断异常,则唤醒线程并抛出异常。

  当被其他线程唤醒时,通过insert(e)方法插入元素,最后解锁。

  我们看一下insert方法的实现:

private void insert(e x) {

items[putindex] = x;

putindex = inc(putindex);

++count;

notempty.signal();

  它是一个private方法,插入成功后,通过notempty唤醒正在等待取元素的线程。

  下面是take()方法的实现:

public e take() throws interruptedexception {

while (count == 0)

notempty.await();

notempty.signal(); // propagate to non-interrupted thread

e x = extract();

return x;

  跟put方法实现很类似,只不过put方法等待的是notfull信号,而take方法等待的是notempty信号。在take方法中,如果可以取元素,则通过extract方法取得元素,下面是extract方法的实现:

  private e extract() {

  final e[] items = this.items;

  e x = items[takeindex];

  items[takeindex] = null;

  takeindex = inc(takeindex);

  --count;

  notfull.signal();

  return x;

  }

  跟insert方法也很类似。

  其实从这里大家应该明白了阻塞队列的实现原理,事实它和我们用object.wait()、object.notify()和非阻塞队列实现生产者-消费者的思路类似,只不过它把这些工作一起集成到了阻塞队列中实现。

四.示例和使用场景

  下面先使用object.wait()和object.notify()、非阻塞队列实现生产者-消费者模式:

public class test {

private int queuesize = 10;

private priorityqueue<integer> queue = new priorityqueue<integer>(queuesize);

public static void main(string[] args)  {

test test = new test();

producer producer = test.new producer();

consumer consumer = test.new consumer();

producer.start();

consumer.start();

class consumer extends thread{

@override

public void run() {

consume();

private void consume() {

while(true){

synchronized (queue) {

while(queue.size() == 0){

system.out.println("队列空,等待数据");

queue.wait();

} catch (interruptedexception e) {

e.printstacktrace();

queue.notify();

queue.poll();          //每次移走队首元素

system.out.println("从队列取走一个元素,队列剩余"+queue.size()+"个元素");

class producer extends thread{

produce();

private void produce() {

while(queue.size() == queuesize){

system.out.println("队列满,等待有空余空间");

queue.offer(1);        //每次插入一个元素

system.out.println("向队列取中插入一个元素,队列剩余空间:"+(queuesize-queue.size()));

  这个是经典的生产者-消费者模式,通过阻塞队列和object.wait()和object.notify()实现,wait()和notify()主要用来实现线程间通信。

  具体的线程间通信方式(wait和notify的使用)在后续问章中会讲述到。

  下面是使用阻塞队列实现的生产者-消费者模式:

private arrayblockingqueue<integer> queue = new arrayblockingqueue<integer>(queuesize);

queue.take();

queue.put(1);

  有没有发现,使用阻塞队列代码要简单得多,不需要再单独考虑同步和线程间通信的问题。

  在并发编程中,一般推荐使用阻塞队列,这样实现可以尽量地避免程序出现意外的错误。

  阻塞队列使用最经典的场景就是socket客户端数据的读取和解析,读取数据的线程不断将数据放入队列,然后解析线程不断从队列取数据解析。还有其他类似的场景,只要符合生产者-消费者模型的都可以使用阻塞队列。

最新内容请见作者的github页:http://qaseven.github.io/