在未来5年内，视频产生的数据流量将占全部网络数据流量的80-90%。如此庞大的视频数据不管是存储在本地还是云端都会占用大量资源，而且其中大多数数据都是垃圾数据，因此，视觉处理应运而生，当然它的功能不仅于此。1月19日，英特尔在北京盛景国际创新孵化器特地举办了“视觉处理助力智能物联主题沙龙”，笔者根据现场三位专家的演讲，总结了视觉处理在几个主要领域的应用。
让摄像头变得更智能
摄像头变得更智能主要体现在两个领域。安防和交通。安防方面，视频数据不可能全部放在数据中心，视频处理和存储的时候，有很多视频是需要实时的，比如你可能会需要用手机来查看家中情况。一旦家中出现什么情况，而户主又无法确定发生时间，通过安防摄像头可能要从头一直人工审核到最后，有这时间窃贼都足够销账了。而有了视觉处理以后系统可以自动识别，智能的从几个小时的视频中筛选出出现状况的那几分钟，能更快的采取补救措施。交通方面，监控数据能占用的资源有限，一般存储时间为一个月左右，不同地区时间不同，但有一点是一样的，这些数据都会塞满存储空间。应用视觉处理后数据可分两种，一种是视频数据，一种是信息数据，信息数据包括车流量、车牌号、行人数等等，这样视频只需要存储2周左右时间，而之前的交通信息只留下信息数据就可以，可节省大量空间还能提高部分信息保存时间。
让智能电视成为可能
你现在打开电视盒子，看到一个屏幕，屏幕上可以点播，其实它是存储在你的盒子里面。如果应用视觉处理，你所有的数据全部都存到云端，所有电视盒子都不再需要。不存在盒子的维修问题，还节省了大量服务费，这就成了智能电视。如果家里的节目出了问题，一个码流就可以解决。因为你的电视并不是24小时在开的，平均只有10%的人需要后面的服务器。对于运营商来说，只需要支持10%同时在线看电视的人就可以，这是运营商电视的变革，而且美国已经开始在做。这个怎么实现？提高密度。英特尔至强服务器和酷睿cpu加gpu服务器都可以。对于运营商来说，可能不需要把这10%的码流都存储到服务器，有些时候客户的节目都是实时转播的，很多广告也是实时插播的。比如球赛的时候，让所有的广告商竞争，谁的钱多在这个时间就播谁的，实施插播直接把码流转送，gpu从硬件加速和软件的性能在转码时提高密度，至少提升五倍速度。对运营商来说，这成本节省是非常巨大的。
让虚拟可操控现实
视觉处理在ar和vr领域的应用是不得不提的，vr甚至在前沿科技上排在了物联网的前面。未来的虚拟现实和增强现实与我们的实际应用有一个最高境界，就是一个虚和实的真正结合。在虚拟空间做的工作，可直接操控实际的场景。增强现实和虚拟现实与物联网是什么样的关系？增强现实和虚拟现实应该是最高层的。物联网这块为数据分析提供来源，采集到的数据就是要靠物和网连在一起，不管是什么类型的传感器，采集的数据都要传上去，然后分析，分析的目的是让人看懂。最后一步就是把它展示给世人的眼前，当然这是一个视觉处理后的虚拟场景，可能是在你的控制室里面直接读取在实际场景里的数据，这这些虚拟的通过与现实中的传感器一一对应，可达到以虚拟操控现实。当然，实现这一步还比较遥远。
物联网领域一直在改变，并且成长得很快。科技的发展很大程度上就是为了给人们带来便捷，有了视觉处理以后，我们可以期待更多。
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