随着近些年互联网行业的飞速发展，很多业务的数据量都在急剧的增大，传统的rdbms数据库逐渐撑不住，逐渐出现读写分离策略、分库分表策略。从数据结构上看，非结构化数据的量在不断剧增。总之，从架构搭建、程序调用到后期运维上，数据库的复杂度变的越来越高，且很多中小型的公司，数据规模都达到了数tb、数pb的级别，对数据的吞吐要求也达到了百万qps，甚至是千万级别。
在这样的大背景下，hbase出现了，它是一个分布式的、面向列的开源数据库，该技术来源于 fay chang 所撰写的google论文“bigtable：一个结构化数据的分布式存储系统”。 hbase是运行在hadoop上的nosql数据库，能够融合key/value存储模式带来实时查询的能力，以及通过mapreduce进行离线处理或者批处理的能力。hbase能够让用户在大量的数据中查询记录，也可以从中获得综合分析报告。当下较大的一些互联网公司如google、facebook、alibaba在较早就开始探索基于hbase的数据库解决方案。
阿里巴巴集团从2011年开始步入hbase的发展、建设之路，是国内最早应用、研究、发展并回馈开源hbase的团队，也诞生了hbase社区在国内的第一位committer，成为hbase在中国发展的积极布道者。过去的几年时间，阿里累积向社区回馈了上百个patch, 在诸多核心模块的功能、稳定性、性能作出积极重大的贡献，成为推动hbase的迅速发展的重要力量之一。
hbase本身虽然优秀，但是它本身比较复杂，涉及到分布式、数据存储、响应延迟、索引等一系列的知识，虽然它的api比较简单，但是各种组合情况下，畅玩好hbase还是需要一定的功力，在后期的运维上也需要投入大量的精力，并且自建的情况下，各项费用累加导致性价比不高，在这样的背景下，上云逐渐成为了一种趋势。
15分内完成部署，全指标监控预警，在线扩容节点、磁盘及修改配置，集群自动更新升级，专家在线坐诊
性能提升30%以上，个别scan等性能提升100%+
多副本机制，副本丢失提前感知检测恢复，提供9个9个数据可靠性
提供白名单隔离，支持vpc
同比自建成本，云数据库hbase便宜至少20%，后续进行本地盘、云盘、oss分级别存储后，成本将进一步下降。
底层使用了ecs及本地磁盘的架构，保证在低成本的同时又具备高性能
使用了ali-jdk及ali-linux，背后是源码级团队维护
与阿里集团一致的版本，阿里内部所有的性能优化、功能增强在公共云的客户都可以享受到。这些包括但不限于：提升读写性能、增强稳定性、降低磁盘等
包括监控报警、配置管理、健康诊断等，易于运维的功能。
存放是平台的产品，即其它软件的存储，比如目前很就行的kylin，阿里内部的日志同步工具tt，图组件titan等。此类存放的往往平台的数据，有时候往往是无业务含义的，可作为平台的底层存储使用。
此类主要是面向各个业务系统。这里的用户不仅仅指的人，也包括物，比如物联网。在阿里主要还是人产生的数据，比如：淘宝收藏夹、交易数据、旺旺聊天记录等等。这里使用比较直接，数据直接存放hbase，再读取。难度是需要支持千万级别的并发写访问及读取，需要解决服务质量的问题。
比如报表、大屏等，如阿里巴巴的天猫双十一大屏。
作为一款优秀的产品，在正式商业化前，阿里云已经进行了为期4个月的免费公测，共有1307家企业在云上建立了集群进行测试。为感谢公测期间各方提出的产品改进建议及对产品发展的贡献，阿里云决定加大力度将技术红利回馈所有用户，本次云数据库hbase商业化上线初期（8月10号-10月31号），所有产品规格将以包年68折发售，公测用户还将免费享受专家服务。