一、简介
spring cloud sleuth 主要功能就是在分布式系统中提供追踪解决方案，并且兼容支持了 zipkin，你只需要在pom文件中引入相应的依赖即可。
二、服务追踪分析
随着服务的越来越多，对调用链的分析会越来越复杂。它们之间的调用关系也许如下：
三、术语
span：基本工作单元，例如，在一个新建的span中发送一个rpc等同于发送一个回应请求给rpc，span通过一个64位id唯一标识，trace以另一个64位id表示，span还有其他数据信息，比如摘要、时间戳事件、关键值注释(tags)、span的id、以及进度id(通常是ip地址)
span在不断的启动和停止，同时记录了时间信息，当你创建了一个span，你必须在未来的某个时刻停止它。
trace：一系列spans组成的一个树状结构，例如，如果你正在跑一个分布式大数据工程，你可能需要创建一个trace。
annotation：用来及时记录一个事件的存在，一些核心annotations用来定义一个请求的开始和结束
cs - client sent -客户端发起一个请求，这个annotion描述了这个span的开始
sr - server received -服务端获得请求并准备开始处理它，如果将其sr减去cs时间戳便可得到网络延迟
ss - server sent -注解表明请求处理的完成(当请求返回客户端)，如果ss减去sr时间戳便可得到服务端需要的处理请求时间
cr - client received -表明span的结束，客户端成功接收到服务端的回复，如果cr减去cs时间戳便可得到客户端从服务端获取回复的所有所需时间
将span和trace在一个系统中使用zipkin注解的过程图形化：
四、构建工程
基本知识讲解完毕，下面我们来实战，本文的案例主要有三个工程组成:一个server-zipkin,它的主要作用使用zipkinserver 的功能，收集调用数据，并展示；一个service-hi,对外暴露hi接口；一个service-miya,对外暴露miya接口；这两个service可以相互调用；并且只有调用了，server-zipkin才会收集数据的，这就是为什么叫服务追踪了。
4.1 构建server-zipkin
建一个spring-boot工程取名为server-zipkin，在其pom引入依赖：
在其程序入口类, 加上注解@enablezipkinserver，开启zipkinserver的功能：
指定端口：
4.2 创建service-hi
在其pom引入依赖：
在其配置文件指定“spring.zipkin.base-url”：
通过引入spring-cloud-starter-zipkin依赖和设置spring.zipkin.base-url就可以了。
对外暴露接口：
4.3 创建service-miya
创建过程痛service-hi，引入相同的依赖，配置下spring.zipkin.base-url。
4.4 启动工程，演示追踪
点击find traces,可以看到具体服务相互调用的数据：
本文源码下载：
<a href="https://github.com/forezp/springcloudlearning/tree/master/chapter9">https://github.com/forezp/springcloudlearning/tree/master/chapter9</a>