mysql指令

啟動：net start mySql; 

進入：mysql -u root -p 或者 mysql -h localhost -u root -p databaseName; 

列出資料庫：show databases; 

選擇資料庫：use databaseName; 

列出表格：show tables； 

顯示表格列的屬性：show columns from tableName； 

建立資料庫：source fileName.txt; 

比對字元：可以用通配符_代表任何一個字元，％代表任何字元串; 

增加一個字段：alter table tabelName add column fieldName dateType; 

增加多個字段：alter table tabelName add column fieldName1 dateType,add columns fieldName2 dateType; 

多行指令輸入:注意不能将單詞斷開;當插入或更改資料時，不能将字段的字元串展開到多行裡，否則硬回車将被儲存到資料中; 

增加一個管理者帳戶：grant all on *.* to user@localhost identified by "password"; 

每條語句輸入完畢後要在末尾填加分号';'，或者填加'\g'也可以； 

查詢時間：select now(); 

查詢目前使用者：select user(); 

查詢資料庫版本：select version(); 

查詢目前使用的資料庫：select database(); 

1、删除student_course資料庫中的students資料表： 

rm -f student_course/students.* 

2、備份資料庫：(将資料庫test備份) 

mysqldump -u root -p test>c:\test.txt 

備份表格：(備份test資料庫下的mytable表格) 

mysqldump -u root -p test mytable>c:\test.txt 

将備份資料導入到資料庫：(導回test資料庫) 

mysql -u root -p test 

3、建立臨時表：(建立臨時表zengchao) 

create temporary table zengchao(name varchar(10)); 

4、建立表是先判斷表是否存在 

create table if not exists students(……); 

5、從已經有的表中複制表的結構 

create table table2 select * from table1 where 1<>1; 

6、複制表 

create table table2 select * from table1; 

7、對表重新命名 

alter table table1 rename as table2; 

8、修改列的類型 

alter table table1 modify id int unsigned;//修改列id的類型為int unsigned 

alter table table1 change id sid int unsigned;//修改列id的名字為sid，而且把屬性修改為int unsigned 

9、建立索引 

alter table table1 add index ind_id (id); 

create index ind_id on table1 (id); 

create unique index ind_id on table1 (id);//建立唯一性索引 

10、删除索引 

drop index idx_id on table1; 

alter table table1 drop index ind_id; 

11、聯合字元或者多個列(将列id與":"和列name和"="連接配接) 

select concat(id,':',name,'=') from students; 

12、limit(選出10到20條)<第一個記錄集的編号是0> 

select * from students order by id limit 9,10; 

13、MySQL不支援的功能 

事務，視圖，外鍵和引用完整性，存儲過程和觸發器 

14、MySQL會使用索引的操作符号 

<,<=,>=,>,=,between,in,不帶%或者_開頭的like 

15、使用索引的缺點 

1)減慢增删改資料的速度； 

2）占用磁盤空間； 

3）增加查詢優化器的負擔； 

當查詢優化器生成執行計劃時，會考慮索引，太多的索引會給查詢優化器增加工作量，導緻無法選擇最優的查詢方案； 

16、分析索引效率 

方法：在一般的SQL語句前加上explain； 

分析結果的含義： 

1）table：表名； 

2）type：連接配接的類型，(ALL/Range/Ref)。其中ref是最理想的； 

3）possible_keys：查詢可以利用的索引名； 

4）key：實際使用的索引； 

5）key_len：索引中被使用部分的長度（位元組）； 

6）ref：顯示列名字或者"const"（不明白什麼意思）； 

7）rows：顯示MySQL認為在找到正确結果之前必須掃描的行數； 

8）extra：MySQL的建議； 

17、使用較短的定長列 

1）盡可能使用較短的資料類型； 

2）盡可能使用定長資料類型； 

a）用char代替varchar，固定長度的資料處理比變長的快些； 

b）對于頻繁修改的表，磁盤容易形成碎片，進而影響資料庫的整體性能； 

c）萬一出現資料表崩潰，使用固定長度資料行的表更容易重新構造。使用固定長度的資料行，每個記錄的開始位置都是固定記錄長度的倍數，可以很容易被檢測到，但是使用可變長度的資料行就不一定了； 

d）對于MyISAM類型的資料表，雖然轉換成固定長度的資料列可以提高性能，但是占據的空間也大； 

18、使用not null和enum 

盡量将列定義為not null，這樣可使資料的出來更快，所需的空間更少，而且在查詢時，MySQL不需要檢查是否存在特例，即null值，進而優化查詢； 

如果一列隻含有有限數目的特定值，如性别，是否有效或者入學年份等，在這種情況下應該考慮将其轉換為enum列的值，MySQL處理的更快，因為所有的enum值在系統内都是以辨別數值來表示的； 

19、使用optimize table 

對于經常修改的表，容易産生碎片，使在查詢資料庫時必須讀取更多的磁盤塊，降低查詢性能。具有可變長的表都存在磁盤碎片問題，這個問題對 blob資料類型更為突出，因為其尺寸變化非常大。可以通過使用optimize table來整理碎片，保證資料庫性能不下降，優化那些受碎片影響的資料表。 optimize table可以用于MyISAM和BDB類型的資料表。實際上任何碎片整理方法都是用mysqldump來轉存資料表，然後使用轉存後的檔案并重建立資料 表； 

20、使用procedure analyse() 

可以使用procedure analyse()顯示最佳類型的建議，使用很簡單，在select語句後面加上procedure analyse()就可以了；例如： 

select * from students procedure analyse(); 

select * from students procedure analyse(16,256); 

第二條語句要求procedure analyse()不要建議含有多于16個值，或者含有多于256位元組的enum類型，如果沒有限制，輸出可能會很長； 

21、使用查詢緩存 

1）查詢緩存的工作方式： 

第一次執行某條select語句時，伺服器記住該查詢的文本内容和查詢結果，存儲在緩存中，下次碰到這個語句時，直接從緩存中傳回結果；當更新資料表後，該資料表的任何緩存查詢都變成無效的，并且會被丢棄。 

2）配置緩存參數： 

變量：query_cache _type，查詢緩存的操作模式。有3中模式，0：不緩存；1：緩存查詢，除非與 select sql_no_cache開頭；2：根據需要隻緩存那些以select sql_cache開頭的查詢； query_cache_size：設定查詢緩存的最大結果集的大小，比這個值大的不會被緩存。 

22、調整硬體 

1）在機器上裝更多的記憶體； 

2）增加更快的硬碟以減少I/O等待時間； 

尋道時間是決定性能的主要因素，逐字地移動磁頭是最慢的，一旦磁頭定位，從磁道讀則很快； 

3）在不同的實體硬碟裝置上重新配置設定磁盤活動； 

如果可能，應将最繁忙的資料庫存放在不同的實體裝置上，這跟使用同一實體裝置的不同分區是不同的，因為它們将争用相同的實體資源（磁頭）。

      本文轉自許琴 51CTO部落格，原文連結：http://blog.51cto.com/xuqin/976535，如需轉載請自行聯系原作者