AI 領域裡另一個比較重要的思想是“組合(ensemble)”。每一個模型都可能會有不完整或者不正确的地方,但是将這些模型組合起來,我們可以做的更好。在座的各位可能大多都知道Kaggle 的競賽,獲勝者往往用的是“組合”的方法。
比如,IBM 的Watson 實際上就是一個巨大的“組合”。它擁有超過100 種技能來完成各種任務。此外,必應、百度、谷歌等也用到了很多技能的組合,比如,這些搜尋引擎會綜合排名、事實得分(evidence score)等方法來确定給使用者呈現哪些搜尋結果。
AI 領域裡另一個比較重要的思想是“組合(ensemble)”。每一個模型都可能會有不完整或者不正确的地方,但是将這些模型組合起來,我們可以做的更好。在座的各位可能大多都知道Kaggle 的競賽,獲勝者往往用的是“組合”的方法。
比如,IBM 的Watson 實際上就是一個巨大的“組合”。它擁有超過100 種技能來完成各種任務。此外,必應、百度、谷歌等也用到了很多技能的組合,比如,這些搜尋引擎會綜合排名、事實得分(evidence score)等方法來确定給使用者呈現哪些搜尋結果。