天天看點
傳回

Zookeeper分布式鎖

💛分布式解決方案源碼,請幫我點個star哦！

💛原文位址為https://www.cnblogs.com/haixiang/p/13112710.html，轉載請注明出處!

zookeeper用戶端選型

  • 原生zookeeper用戶端，有watcher一次性、無逾時重連機制等一系列問題
  • ZkClient，解決了原生用戶端一些問題，一些存量老系統中還在使用
  • curator，提供了各種應用場景（封裝了分布式鎖，計數器等），新項目首選

分布式鎖使用場景

在單體項目中jvm中的鎖即可完成需要，但是微服務、分布式環境下，同一個服務可能部署在多台伺服器上，多個jvm之間無法通過常用的jvm鎖來完成同步操作，需要借用分布式鎖來完成上鎖、釋放鎖。例如在訂單服務中，我們需要根據日期來生成訂單号流水，就有可能産生相同的時間日期，進而出現重複訂單号。（jdk8使用LocalDateTime線程安全，不會存在這樣的問題）

zookeeper分布式鎖實作原理

  • zookeeper中規定，在同一時刻，不能有多個用戶端建立同一個節點，我們可以利用這個特性實作分布式鎖。zookeeper臨時節點隻在session生命周期存在，session一結束會自動銷毀。
  • watcher機制，在代表鎖資源的節點被删除，即可以觸發watcher解除阻塞重新去擷取鎖，這也是zookeeper分布式鎖較其他分布式鎖方案的一大優勢。

基于臨時節點方案

第一種方案實作較為簡單，邏輯就是誰建立成功該節點，誰就持有鎖，建立失敗的自己進行阻塞，A線程先持有鎖，B線程擷取失敗就會阻塞，同時對/lockPath設定監聽，A線程執行完操作後删除節點，觸發監聽器，B線程此時解除阻塞，重新去擷取鎖。

Zookeeper分布式鎖

我們模仿原生jdk的lock接口設計，采用模闆方法設計模式來編寫分布式鎖，這樣的好處是擴充性強，我們可以快速切換到redis分布式鎖、資料庫分布式鎖等實作方式。

建立Lock接口

public interface Lock {
    /**
     * 擷取鎖
     */
    void getLock() throws Exception;

    /**
     * 釋放鎖
     */
    void unlock() throws Exception;
}

AbstractTemplateLock抽象類

public abstract class AbstractTemplateLock implements Lock {
    @Override
    public void getLock() {
        if (tryLock()) {
            System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "擷取鎖成功");
        } else {
            //等待
            waitLock();//事件監聽 如果節點被删除則可以重新擷取
            //重新擷取
            getLock();
        }
    }
    protected abstract void waitLock();
    protected abstract boolean tryLock();
    protected abstract void releaseLock();
    @Override
    public void unlock() {
        releaseLock();
    }
}

zookeeper分布式鎖邏輯

@Slf4j
public class ZkTemplateLock extends AbstractTemplateLock {
    private static final String zkServers = "127.0.0.1:2181";
    private static final int sessionTimeout = 8000;
    private static final int connectionTimeout = 5000;

    private static final String lockPath = "/lockPath";


    private ZkClient client;

    public ZkTemplateLock() {
        client = new ZkClient(zkServers, sessionTimeout, connectionTimeout);
        log.info("zk client 連接配接成功:{}",zkServers);
    }

    @Override
    protected void waitLock() {
        CountDownLatch latch = new CountDownLatch(1);

        IZkDataListener listener = new IZkDataListener() {
            @Override
            public void handleDataDeleted(String dataPath) throws Exception {
                System.out.println("監聽到節點被删除");
                latch.countDown();
            }
            @Override
            public void handleDataChange(String dataPath, Object data) throws Exception {}
        };
        //完成 watcher 注冊
        client.subscribeDataChanges(lockPath, listener);

        //阻塞自己
        if (client.exists(lockPath)) {
            try {
                latch.await();
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
        //取消watcher注冊
        client.unsubscribeDataChanges(lockPath, listener);
    }

    @Override
    protected boolean tryLock() {
        try {
            client.createEphemeral(lockPath);
            System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"擷取到鎖");
        } catch (Exception e) {
            log.error("建立失敗");
            return false;
        }
        return true;
    }

    @Override
    public void releaseLock() {
       client.delete(this.lockPath);
    }
}

缺點：

每次去競争鎖，都隻會有一個線程拿到鎖，當線程數龐大時會發生“驚群”現象，zookeeper節點可能會運作緩慢甚至當機。這是因為其他線程沒擷取到鎖時都會監聽/lockPath節點，當A線程釋放完畢，海量的線程都同時停止阻塞，去争搶鎖，這種操作十分耗費資源，且性能大打折扣。

基于臨時順序節點方案

臨時順序節點與臨時節點不同的是産生的節點是有序的，我們可以利用這一特點，隻讓目前線程監聽上一序号的線程，每次擷取鎖的時候判斷自己的序号是否為最小，最小即擷取到鎖，執行完畢就删除目前節點繼續判斷誰為最小序号的節點。

Zookeeper分布式鎖
Zookeeper分布式鎖

臨時順序節點操作源碼

@Slf4j
public class ZkSequenTemplateLock extends AbstractTemplateLock {
    private static final String zkServers = "127.0.0.1:2181";
    private static final int sessionTimeout = 8000;
    private static final int connectionTimeout = 5000;
    private static final String lockPath = "/lockPath";
    private String beforePath;
    private String currentPath;
    private ZkClient client;

    public ZkSequenTemplateLock() {
        client = new ZkClient(zkServers);
        if (!client.exists(lockPath)) {
            client.createPersistent(lockPath);

        }
        log.info("zk client 連接配接成功:{}",zkServers);

    }

    @Override
    protected void waitLock() {
        CountDownLatch latch = new CountDownLatch(1);
        IZkDataListener listener = new IZkDataListener() {
            @Override
            public void handleDataDeleted(String dataPath) throws Exception {
                System.out.println("監聽到節點被删除");
                latch.countDown();
            }
            @Override
            public void handleDataChange(String dataPath, Object data) throws Exception {}
        };
        //給排在前面的節點增加資料删除的watcher，本質是啟動另一個線程去監聽上一個節點
        client.subscribeDataChanges(beforePath, listener);

        //阻塞自己
        if (client.exists(beforePath)) {
            try {
                System.out.println("阻塞"+currentPath);
                latch.await();
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
        //取消watcher注冊
        client.unsubscribeDataChanges(beforePath, listener);
    }

    @Override
    protected boolean tryLock() {
        if (currentPath == null) {
            //建立一個臨時順序節點
            currentPath = client.createEphemeralSequential(lockPath + "/", "lock-data");
            System.out.println("current:" + currentPath);
        }

        //獲得所有的子節點并排序。臨時節點名稱為自增長的字元串
        List<String> childrens = client.getChildren(lockPath);
        //排序list，按自然順序排序
        Collections.sort(childrens);
        if (currentPath.equals(lockPath + "/" + childrens.get(0))) {
            return true;
        } else {
            //如果目前節點不是排第一，則擷取前面一個節點資訊，指派給beforePath
            int curIndex = childrens.indexOf(currentPath.substring(lockPath.length() + 1));
            beforePath = lockPath + "/" + childrens.get(curIndex - 1);
        }
        System.out.println("beforePath"+beforePath);
        return false;
    }

    @Override
    public void releaseLock() {
        System.out.println("delete:" + currentPath);
        client.delete(currentPath);
    }
}

Curator分布式鎖工具

curator提供了以下種類的鎖：

  • 共享可重入鎖（Shared Reentrant Lock）：全局同步鎖，同一時間不會有兩個用戶端持有一個鎖
  • 共享鎖：與共享可重入鎖類似，但是不可重入（有時候會因為這個原因造成死鎖）
  • 共享可重入讀寫鎖
  • 共享信号量
  • Multi Shared Lock：管理多種鎖的容器實體

我們采用第一種Shared Reentrant Lock中的

InterProcessMutex

來完成上鎖、釋放鎖的的操作

public class ZkLockWithCuratorTemplate implements Lock {
    // zk host位址
    private String host = "localhost";

    // zk自增存儲node
    private String lockPath = "/curatorLock";

    // 重試休眠時間
    private static final int SLEEP_TIME_MS = 1000;
    // 最大重試1000次
    private static final int MAX_RETRIES = 1000;
    //會話逾時時間
    private static final int SESSION_TIMEOUT = 30 * 1000;
    //連接配接逾時時間
    private static final int CONNECTION_TIMEOUT = 3 * 1000;
		//curator核心操作類
    private CuratorFramework curatorFramework;

    InterProcessMutex lock;

   public ZkLockWithCuratorTemplate() {
       curatorFramework = CuratorFrameworkFactory.builder()
               .connectString(host)
               .connectionTimeoutMs(CONNECTION_TIMEOUT)
               .sessionTimeoutMs(SESSION_TIMEOUT)
               .retryPolicy(new ExponentialBackoffRetry(SLEEP_TIME_MS, MAX_RETRIES))
               .build();
       curatorFramework.start();
       lock = new InterProcessMutex (curatorFramework, lockPath);
    }

    @Override
    public void getLock() throws Exception {
        //5s後逾時釋放鎖
         lock.acquire(5, TimeUnit.SECONDS);
    }

    @Override
    public void unlock() throws Exception {
        lock.release();
    }
}

源碼以及測試類位址

https://github.com/Motianshi/distribute-tool
上一篇: java8時間處理
下一篇: elasticesearch搜尋傳回高亮關鍵字