Facebook AI研究院（FAIR）近來又新增了不少來自學術界的新鮮血液。這些人都是非常資深的科學家，涉足的領域包括機器人、計算機視覺、自然語言處理、機器學習等等。
随着這些人才的引入，Facebook的實驗室開到了美國的匹茲堡、西雅圖、門羅帕克，和英國的倫敦。
四處開實驗室招人，和名校做鄰居，學術界慌不慌？
深度學習大牛、FAIR的首席AI科學家Yann LeCun周二在Facebook研究院官方部落格上發文介紹了最近“挖人”的進展，同時也特地澄清：
這些科學家（包括他自己）都是兼職兼職兼職的。
言外之意就是，我們真的沒想挖空學術界啊！他還在最近接受采訪時說：“我們很小心，從同一所大學最多雇5個人。我們也不招太多全職人員，而是讓他們保留有意義的研究機會，對知識産權也沒什麼占有欲。”
以下内容翻譯自LeCun的文章：
我們4年前創辦了Facebook人工智能研究院（FAIR），重點是推進人工智能領域的科技進步。在此過程中，我們始終與地方學術機構展開合作。
FAIR依靠開放的合作模式來推動人工智能的發展，那裡的研究人員都可以自由安排自己的計劃。我們經常與其他機構的學者合作，還會為某些大學提供财務和硬體資源。具體方式是通過互相合作和公開發表論文來實作的。
今天，我們宣布FAIR引進一些新的人才，他們将幫助我們建設新的人工智能實驗室，并加強現有辦事處的實力：
匹茲堡：
△ Jessica Hodgins
Jessica Hodgins将上司匹茲堡新設立的FAIR實驗室，那裡的重點是機器人、可以連續數年持續學習的終生學習系統、向機器傳授推理能力，以及擁有創造力的人工智能。
Jessica的研究重點是計算機圖像、動畫和機器人，重點是生成和分析人類的動作。她的經驗還将給已經設立在匹茲堡的Facebook Reality Lab帶來益處。
同時加入的還有Abhinav Gupta，其研究重點是大規模視覺和機器人學習、自我監督學習和推理。
Jessica是卡内基梅隆大學機器人和計算機科學教授，Abhinav是該校機器人副教授，他們都将保留教職。
西雅圖：
△ Luke Zettlemoyer
Luke Zettlemoyer最近加入我們西雅圖辦事處，我們在那裡擁有人工智能研究和計算攝影團隊。
他為Facebook帶來了自然語言處理技能，同時保留他在華盛頓大學保羅·艾倫計算機科學與工程學院的副教授職務。他的研究重點是計算語義，包括多語種了解的深度學習方法。
倫敦：
△ Andrea Vedaldi
Andrea Vedaldi将加入倫敦辦事處，他将關注計算機視覺和機器學習領域。他同時會保留在牛津大學的工程學副教授職務，他還負責上司該校的Visual Geometry Group。
在FAIR内部，他将負責研究圖像了解，尤其是通過多樣化的龐大資料集進行的非監督式學習，并了解幾何3D推理。
他還會繼續在牛津大學帶研究所學生，其中有好幾人都獲得了Facebook博士獎學金項目的支援。
加入我們倫敦辦事處的還包括Bloomsbury AI的團隊，我們本月早些時候宣布了這項消息。他們在自然語言處理方面擁有很強的背景，并将使用這項技能繼續追求文本了解和推理系統方面的研究。
門羅帕克：
△ Jitendra Malik
Jitendra Malik是計算機視覺領域最具影響力的研究人員，他最近加入FAIR，上司門羅帕克實驗室。
他在把加州大學伯克利分校的人工智能團隊打造成為當今這個卓越的實驗室的過程中扮演了重要角色。我們也希望他能夠幫助FAIR繼續成長。
他将保留伯克利的兼職職務，伯克利人工智能實驗室也獲得了FAIR的資助。
這種兼職模式在FAIR很常見，我們位于世界各地的許多研究人員都是大學教員出來兼職的。
Rob Fergus和我在紐約大學兼職，Joelle Pineau在麥吉爾大學兼職，Devi Parikh和Dhruv Batra在喬治亞理工學院兼職，Pascal Vincent在蒙特利爾大學兼職，Lasonas Kokkinos在倫敦大學學院兼職，Lior Wolf在特拉維夫大學兼職。
這種模式讓FAIR的研究員可以繼續教學，還能帶研究所學生和博士生，而且可以定期發表論文。這種共同雇傭模式與很多醫學、法律和商科領域的教授采用的模式類似。
我們對學術界和地方生态系統的承諾是，我們會向其進行投資，并為他們提供繁榮發展所需的工具。
與我們之前的做法相同，我們也準備支援許多博士生，讓他們與FAIR及其所在高校的研究人員合作進行研究，或者在他們的導師指導下研究FAIR感興趣的方向。
我們還會為與我們共同聘用研究人員的高校提供數百萬美元資金。這可以讓教授們減少融資方面的時間投入，把更多精力花在學生們身上。
對學生來說，與FAIR聯姻可以為研究人員提供合作機會，使之擁有廣泛技能和計算資源來追求大規模的研究。這也為學生提供了一個平台來展示他們的研究，并且可以大規模解決顯示問題。
除了合作外，我們還會通過獎學金項目來支援有潛力的博士生。
我們一直在評估自己可以為學生提供哪些機會，而最近還将FAIR在巴黎的CIFRE項目中的博士生從15人增加到40人，為學生提供新的獎學金，并為法國公共機構資助了10台伺服器。我們還将評估如何向其他FAIR辦事處引入類似的投資。
我們很願意繼續投資學術機構，培養下一代研究人員和工程師，在原本封閉的人工智能領域加強互動。感謝世界各地的學術人員，感謝他們與FAIR一同推動人工智能的進步。
原文釋出時間為：2018-07-19
本文來自雲栖社群合作夥伴“
量子位”，了解相關資訊可以關注“
”。