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思路分析
解決辦法
在導入tensorflow後，進行運算時，出現了紅色錯誤！
import tensorflow as tf
import numpy as np
Advanced Vector Extensions (AVX, also known as Sandy Bridge New Extensions) 先進的矢量擴充（AVX，也稱為桑迪橋新的擴充）是從英特爾和英特爾在2008年3月提出的微處理器的X86指令集架構的擴充，第一次由英特爾支援，在第2011季度和以後的SoeBoE橋處理器裝運。AMD與推土機處理器航運在Q3 2011。AVX提供了新的特性、新的指令和新的編碼方案。AVX2将大多數整數指令擴充為256位，并介紹了融合乘法累加（FMA）操作。AVX-512擴充AVX到512位支援使用一個新的EVEX字首編碼由英特爾提出的2013年7月，第一次支援英特爾與騎士着陸處理器，在2016裝運。
import os
os.environ["TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL"]='1' # 這是預設的顯示等級，顯示所有資訊
os.environ["TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL"]='2' # 隻顯示 warning 和 Error
os.environ["TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL"]='3' # 隻顯示 Error
參考網友的評論解釋：這個意思其實是，您下載下傳的TensorFlow太low了，根本沒有通過相容AVX來Compile。如果您下載下傳源代碼在該電腦上重新compile，就可以支援AVX。其實你的電腦是支援AVX的，隻是編譯好的TensorFlow不支援。
網友分析比較正确請參考了解
1、第一位網友
https://github.com/lakshayg/tensorflow-build這有别人編譯好的
2、第二位網友
3、第三位網友
社群裡說需要從源代碼安裝TensorFlow，以編譯支援SIMD指令集的TF，這樣可以更快的使用tf，
https://www.tensorflow.org/install/source 在最頂行寫入
import os
os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '2'
此方法，隻能可以臨時屏蔽警告資訊，看起來舒服了一些。因為部落客能力有限，如果網友們，有更好的解決辦法，群策群力，請留言探讨，共同學習啦！